云制造技术的应用 工业云计算需求

昭棠笔记 2023-02-13

伴唱软件-甜心巧克力主题曲

2022年4月29日发

(作者:icequeen)

第26卷第11期

2020年11月ComputerIntegratedManufacturingSystems

计算机集成制造系统Vol输入关键词.26ogoogle海外推广.11

ov.2020

DOI:10.13196/

j

海宇航空公司.cims搜索引擎提交入口.2020.11.004

基于需求预测的云制造服务租赁配置优化

陈晟恺,方水良+怎么做品牌推广,唐任仲

(浙江大学机械工程学院抚州网,浙江杭州310027)

摘要:鉴于云服务租赁配置动态优化是云制造模式下实现大量随机制造任务高效、高质、及时按需服务的关

键支付宝年度关键词,对云制造环境下的制造任务和制造服务进行分析定义,并以服务租赁成本、服务使用效用和任务延期值3个指

标为优化目标bsidu,考虑制造服务容量的约束条件,建立了基于定时长或定任务数触发的重调度模型;通过基于长短期

记忆方法的后续云服务需求容量预测免费网上推广,实现前瞻性的云制造服务动态调度及其租赁配置优化网络营销电影。实验结果表明软文营销代理,相

比不带预测的方法百度竞价推广,基于需求预测的在线调度方法在统计意义上可以缩减服务租赁成本4.50%,提高服务使用效

用0.86%,缩减任务延期率5昆明网站推广.15%。

关键词:云制造;在线调度;需求预测;深度学习;服务租赁配置

中图分类号:TP391文献标识码:A

Demandforecastingbasedoptimizationofservicerentingconfigurationforcloudmanufacturing

CHEShen

g

kai惊雷算法,FAGShuilian

g+咸宁网站建设,TAGRenzhon

g

(CollegeofMechanicalEngineering百度主页,ZhejiangUniversity刷360网站快速排,Hangzhou310027,China)

Abstract:Dynamicoptimizationofcloudservicerentingconfigurationisthekeytoachievingefficient,high-

q

uality

andon-demandsecturingtasksand

j

ectivesweresetinthreeaspects:servicerentingcost,heconditionofcapacity

manufacturingserviceswereanalyzedanddefinedinthecloudmanufacturingenvironment网络营销促销策略,andtheoptimizationob-

ctraints移动互联网推广,there-scheduli-

baseddemandforecastingapproachwasadoptedtorealizetheforward-lookingdynamicschedulingofcloudmanufac-

erimentalresultowedthatthedemand

forecastingbasedonline-schedulingcouldreducetheservicerentingcostby4荥阳seo.50%,improvetheserviceutilityby0黑链接.

Keywords:cloudmanufacturing;onlinescheduling;demandprediction;deeplearning;servicerentingconfiguration

86%andreducethevalueofaveragetaskdelayby5泰安网络宣传.15%incomparisonwiththemethodwithoutforecasting.

0引言

作为面向制造服务的一种先进制造模式,云制

造基于信息技术、物联网、虚拟化、云计算等技术能

够实现制造资源的虚拟化和服务化[1-4]

将其需求描述成制造任务发布于平台;服务提供商

通过平台提供的虚拟化封装技术,以服务的形式共

享其制造资源和制造能力[7]苏州优化网站。随着云制造需求复杂

性的增加什么叫网站优化,简单的制造服务配置租赁已无法满足客

户在工期、质量、成本等方面的要求,云平台需要通

过先进的服务租赁配置方法来更好地满足大量用户

万全网。服务需求

方可以随时按需申请使用云端化的制造服务[5-6],并

收稿日期:2019-02-01;修订日期:2019-08-01。Received01Febseo sem.2019;accepted01Aug.2019优化营销.

基金项目:自然科学基金资助项目(71571161);自然科学基金创新研究体科学基金资助项目(51821093);863计划资助项目

(2015AA042101)。Foundationitems:ProjectsupportedbytheationalaturalScienceFoundation,China(o.71571161)市场推广方案,theSci-enceFundforCreativeResearchGroupsofationalaturalScienceFoundation优化网络,China(o.51821093),andtheationalHigh-

Tech站长工具死链.R&DProgram,China(o.2015AA042101).

肖唐媛-you may be