车联网一体化的赋能能力平台用的云资源是哪一家 边缘计算与车联网

昭棠笔记 2023-02-13

天魔琴传奇-colier

2022年4月29日发

(作者:世界上最快乐的人)

物联网

一种基于车联网的边缘云资源分配优化方案

温琦丽,洪高风,苏伟

(北京交通大学电子信息工程学院百度 com,北京100044)

摘要:当下,在车联网环境下通过进行任务卸载提高车载服务质量是一个颇具前景的研究方向旅游网站建设。将车联网

与移动边缘云技术相结合学习推广,可以减少车载任务处理的时延,提高时延敏感的应用程序的用户体验seo外链发布平台。为了提供

一种低时延、高可靠性的任务处理方法,提出了一种基于移动边缘计算的资源优化分配机制保定网站建设,从资源匹配集

成的角度出发如何做网络推广,设计了一种最小化时隙内车辆间总任务处理时延的方法百度推广seo。该方法考虑了每个时隙内路侧单元

的计算能力和指定路段上车辆集的总卸载时延huobi com,从而得到更优的资源分配方案网站排名,实现车载任务卸载。

关键词:车联网;移动边缘计算;资源分配;任务卸载

中图分类号:TP393

文献标识码:A

doi:10.11959/.1000−0801国外搜索引擎大全.2019252

Anedgecloudresourceallocationoptimization

basedoninternetofvehicles

WEQili深圳优化,HOGGaofeng,SUWei

SchoolofElectronicandInformationEngineering,BeijingJiaotongUniversity拉萨网,Beijing100044电脑优化软件,China

Abstract:Taskoffloadinginvehiclenetworkswasapromisingparadigmtopromotevehicularservicequality

hnologywithitson-premisesfeaturecoulddecreaseonboardtask

processingdelayartoprovidea

low-latencyandhigh-reliabilitytaskhandlingmethod蚌埠seo,anoptimizeresourceallocationmechanismbasedonmobile

edgecomputing(MEC)iontominimizethetotaltaskprocessingdelayamongasetofvehicles

inatimhodcidersthecomputa-

tionabilityofeachroadsideunitsinaroadsegmentandthetotaloffloadinglatencyofasetofvehiclestogetabest

resourceallocationplanandachieveonboardtaskoffloadingspank紫藤.

Keywords:internetofvehicles,mobileedgecomputing广州竞价外包,resourceallocation,taskoffloading

1引言

随着计算机技术和通信技术的发展,车联网

(internetofvehicles网络关键字,IOV)应运而生。在通信领

收稿日期:2019−08−20;修回日期:2019−10−19

域又名大冶站长网,学术界近年来有大量针对车辆自组织网络

(VAET)的研究[1-2]上海百度公司。在车辆自组织网络中被讨

论的最多的4种通信方式分别为车车通信(V2V)、

车与基础设施通信(V2I)、车人通信(V2P)以

2019252-1

turn over-王二思夫