电力系统无功补偿配置技术原则 电力系统分析无功补偿

2022年5月1日发

(作者：打架舞)

研　

ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００９－９４９２．２０１２．１０．０１６　

面向对象的配电网无功补偿配置优化算法研究　

汤毅　

（广州Ｉ供电局有限公司怎样网站建设，广东广州　５１１４００）　

摘要：提出一种针对配电网无功优化的面向对象建模方法，能更准确逼真地刻画配电网无功补偿问题彗星dns优化器。同时由于优化模型的目　

标函数、约束条件等各组成部分均以对象形式表示，使得对优化问题的描述具有更好的可扩展性企业网络策划，因此也更容易适应新形势下　

不断变化的电力系统无功优化问题。此算法在ＪＡＶＡ环境下基于开源遗传算法函数库——Ｊｅｎｅｔｉｃｓ得以实现，以实际配电网的算　

例验证了本文所提方法的正确性和有效性庆阳网站设计。　

关键词：无功优化；并联无功补偿；面向对象　

中图分类号：ＴＭ７１　文献标识码：Ａ　文章编号：１００９—９４９２（２０１２）１０—００５５—０４　

Ｓｔｕｄｙ　ｏｎ　Ｏｂｊｅｃｔ－Ｏｒｉｅｎｔｅｄ　Ｒｅａｃｔｉｖｅ　Ｃｏｍｐｅｎｓａｔｉｏｎ　Ａｌｌｏｃａｔｉｏｎ　

Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ　Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　ｆｏｒ　Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　Ｎｅｔｗｏｒｋｓ　

ＴＡＮＧＹｉ　

（Ｇｕａｎｇｚｈｏｕ　Ｐｏｗｅｒ　Ｓｕｐｐｌｙ　Ｂｕｒｅａｕ　Ｌｉｍｉｔｅｄ，Ｇｕａｎｇｚｈｏｕ　５１　１４００网站自动推广软件，Ｃｈｉｎａ）　

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｎ　ｏｂｊｅｃｔ－ｏｒｉｅｎｔｅｄ　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ　ｍｏｄｅｌｉｎｇ　ｍｅｔｈｏｄ　ｆｏｒ　ｄｉｓｔｉｒｂｕｔｉｏｎ　ｎｅｔｗｏｒｋ　ｒｅａｃｔｉｖｅ　ｐｏｗｅｒ　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ　ｉｓ　ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ　ｉｎ　ｔｈｉｓ　

ｐａｐｅｒ，ｗｈｉｃｈ　ｉｓ　ｍｏｒｅ　ｐｒｅｃｉｓｅ　ｃｏｍｐａｒｉｎｇ　ｗｉｔｈ　ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ　ｒｅａｃｔｉｖｅ　ｐｏｗｅｒ　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ　ｍｅｔｈｏｄｓ．Ｂｅｔｔｅｒ　ｅｘｐａｎｄａｂｉｌｉｔｙ　ｃａｎ　ｂｅ　ａｃｈｉｅｖｅｄ　ｓｉｎｃｅ　

ａｌｌ　ｔｈｅ　ａｓｐｅｃｔｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ　ｐｒｏｂｌｅｍ　ｃａｒｌ　ｂｅ　ｅｘｐｒｅｓｓｅｄ　ｉｎ　ａｎ　ｏｂｊｅｃｔ－ｏｒｉｅｎｔｅｄ　ｗａｙ，ｓｕｃｈ　ａｓ　ｔｈｅ　ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ　ｆｕｎｃｔｉｏｎ　ａｎｄ　ａｌｌ　ｔｈｅ　

ｃｏｎｓｔｒａｉｎｔｓ岳阳网站建设，ａｎｄ　ｔｈｕｓ　ｉｔ　ｉｓ　ｍｏｒｅ　ｓｕｉｔａｂｌｅ　ｆｏｒ　ｔｈｅ　ｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓｌｙ　ｉｍｐｒｏｖｉｎｇ　ｒｅａｃｔｉｖｅ　ｐｏｗｅｒ　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ　ｐｒｏｂｌｅｍｓ　ｉｎ　ｍｏｄｅｒｎ　ｐｏｗｅｒ　ｉｎｄｕｓｔｒｉｅｓ．　

Ｔｈｅ　ｍｅｔｈｏｄ　ｉｓ　ｉｍｐｌｅｍｅｎｔｅｄ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｏｐｅｎ　ｓｏｕｒｃｅ　Ｇｅｎｅｔｉｃｓ　Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　ｌｉｂｒａｒｙ　ｎａｍｅｄ　Ｊｅｎｅｔｉｃｓ　ｉｎ　ＪＡＶＡ　ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ．Ａ　ｓａｍｐｌｅ　ｆｒｏｍ　ｒｅａｌ　

ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｓｙｓｔｅｍ　ｉｓ　ｕｓｅｄ　ｔｏ　ｔｅｓｔ　ｔｈｅ　ｖａｌｉｄｉｔｙ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｍｅｔｈｏｄ　ｉｎ　ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ．　

Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：ｒｅａｃｔｉｖｅ　ｐｏｗｅｒ　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ；ｓｈｕｎｔ　ｒｅａｃｔｉｖｅ　ｃｏｍｐｅｎｓａｔｉｏｎ；ｏｂｊｅｃｔ－ｏｒｉｅｎｔｅｄ　ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ　

０引言　

对电力系统的无功功率进行优化一直以来是　

电力学术界和工业界所关注的热门话题，通常又　

分为两个层面的问题电子商务推广方法，即规划层面的无功优化　

（无功优化配置）和运行层面的无功优化（无功优　

化控制）草根站长工具，其中无功补偿装置的优化配置是运行时　

无功功率能得以优化控制的基础淄博百度。合理的无功优　

化配置对于降低电网建设投资和运行成本、提高　

电网经济效益具有重要的意义，也是本文关注的　

问题。　

项或者多项性能指标（系统有功网损最小或者投　

资和年运行费用最小等）取得更优值的一种方　

法百度竞价软件。它在保证电力系统安全、经济运行seo网站优化软件，降低网　

损、稳定系统电压等方面是一种重要的调节手　

段。因此电力工作者在配电网无功优化方面做了　

大量的工作，创造出多种无功优化算法。其中线　

性规划法ｎ　、禁忌算法－ｚ　、模糊优化法　的计算速度　

较快，易于在线实现。而非线性规划法　、混合整　

数规划法、遗传算法　、模拟退火法的计算速度较　

慢google优化，不利于在线控制免费推广网站，只适用于规划层面的无功　

配电网的无功优化是指针对已给定拓扑结构　

参数和负荷量等参数的配电网络site baidu com，应用优化算　

优化［６１。无功优化配置在计算速度要求不高的情况　

下百度排名靠前，可以用启发式优化算法网站推广 软件，如遗传算法（迭代　

法上海百度优化，在满足系统稳定运行的各种约束条件下大庆seo，通　

过对控制变量的优化（有载调压变压器分接头位　

置和无功补偿设备的投入容量等）需求词，使得其中某一　

收稿日期：２０１２—０９—１９　

次数多，计算速度慢）。　

本文首先建立了无功补偿的基本模型；然后　

基于开源遗传算法函数库Ｊｅｎｅｔｉｃｓ开发了面向对象　

匿　—　

珊发　

的遗传算法程序；最后以番禺供电地区的一条实　

际配电线路作为算例进行潮流计算，并分析了计　

算结果。　

式（２）中：Ｖｉ、　seo企业培训，表示系统节点ｉ和节点　

的电压幅值；Ｇ　Ｂ　表示节点导纳矩阵第ｉ行第　

列元素的实部与虚部；６　为网络节点ｉ和节点　

的相角差；Ｎ为系统中节点总数量；ＰＱ、Ｑ。　

分别为节点ｉ的注入有功功率值和注入无功功率　

值；Ｐ　、Ｑ　表示为节点ｉ的负荷有功功率值和负　

荷无功功率值；Ｑ。　则表示节点的每组补偿电容　

器所补偿的无功容量；　为节点ｉ所补偿的电容　

器的组数南宁建站。　

１．３实用模型的不等式约束　

１配电网无功补偿的基本模型　

通常对配电网进行无功补偿软文的意思，其主要目的是　

既能有效降低配电网的网损关键词排名点击，同时也能相应地提　

高系统的电压合格率上海网站排名优化。但与此同时seo联盟，在安装并联　

电容器进行无功补偿时上海网站优化排名，也会产生一定的费用泉州百度推广。　

配电网无功优化问题通常从经济型和安全性两方　

面来考虑，补偿系统无功功率会带来相应的成　

本，即在降低网损、带来经济效益的同时也产生　

了新的成本支出，故而电力系统无功优化需要确　

定如何在以尽量小的投资支出的前提下网络炒作，得到更　

配电网的各个节点电压应在规定的范围内品牌整合营销，　

即应该满足电压约束调节：　

ｉ　

≤　≤Ｉ专业网络推广，　（３）　

好的经济效益。　

求解配电网无功优化问题的时候，通常建立　

由于电容器的投切的容量是一个离散和有上　

限的变量，因电容器的投入容量也有一定约束：　

Ｑ汜　ｉ　≤Ｑ　ｃ≤Ｑ　ｃ　

Ｑ　＝ＮＱｎ　Ｎ＝０，１，２…　

网站域名空间，。、　

一　

起有约束的非线性数学模型怎样写软文。该数学模型中通常　

包括寻优目标函数和对应的约束条件。在配电网　

无功优化的过程中应依据不用的需求网络营销的缺点，建立所需　

要的不同数学模型，而确定不同的寻优目标函　

其中：　

、　

表示系统中节点ｉ的电压幅值；　

则表示节点ｉ的所允许的电压幅值上　

Ｑ　则为节点ｉ所能施加　

数，就能够得到相应不同的补偿方案网站不收录。　

１．１实用模型的目标函数　

限值与下限值；Ｑ　。表示在系统中节点ｉ处所加的　

无功补偿容量；Ｑ　

的无功补偿容量的最小值和更大值；Ｎ为整数；　

Ｑ站长经验。表示单位电容器组所能提供的无功补偿容量。　

本文所研究的配电网无功优化问题采用配电　

网的年综合费用最小作为目标函数，综合考虑配　

电网中的网损费用，无功补偿费用等因素搜索引擎怎么优化，即在　

保证配电网电压水平的基础上实现配电网系统综　

合的经济效益更好。因此所确定的目标函数为：　

２基于开源优化程序的配电网无功优化计算　

遗传算法因其能在可行解空间寻到全局最　

优解而成为备受广泛关注的智能算法，其原理在　

众多学术文献中有详细介绍搜索百度，此处不再赘述　湖南百度。　ｍｉｎＦ＝Ｆ　＂　＝ｃ　ＴＹ＿２ＡＰ　＋ｃ　∑Ｑ　

ｌ　ＥＮ，　ｉ　Ｎｃ　

（１）　

式（１）中：Ｃ　为单位电价；ｃ　表示无功补　

偿的单位价格；Ｆ　表示为配电网中总的网损费　

用；Ｆ　表示经过无功优化后无功补偿的总成本费　

本文基于开源遗传算法函数库Ｊｅｎｅｔｉｃｓ开发了　

面向对象的遗传算法程序长春网站seo，详述如下网络软文发布。　

２．１　Ｊｅｎｅｔｉｃｓ简介　

Ｊｅｎｅｔｉｃｓ是一个ＪＡＶＡ下的开源遗传算法程序　

库，它将遗传算法映射成面向对象的模型来求解　

优化问题seo术语，它对于遗传算法中的相关概念都有明　

用；ＡＰ　表示配电网中线路的线损（有功功率）；　

ｒ，表示运行时间小时数；Ｑ　表示在节点ｉ处所补　

偿的无功容量。其中怎么做品牌推广，　

１．２实用模型的等式约束　

表示配电网中的支路集　

合；Ⅳ　表示可以补偿无功的节点的集合。　

等式约束即为电网的潮流方程：　

确而清晰的定义，例如基因、染体、基因型、　

体、交叉率、变异率以及适应度函数等贴吧推广，它可　

以直接用来求解优化问题中目标函数的更大值和　

最小值。　

Ｐ　＝　一Ｐ“一Ｖｉ　【Ｇ　ｃｏｓ　＋Ｂ　ｓｉｎ６　）＝ｏ　

ｉ　Ｅ　

利用Ｊｅｎｅｔｉｃｓ进行遗传算法的优化计算，是充　

分考虑到了遗传算法中个体编码百度指数会员，初始化种江门网络营销，　

建立适应度函数网站推广文章，采用选择、交叉和变异的操　

作，进行迭代的求解思想。求解过程清晰，参数　

Ｑ　＝ＱＧ　一Ｑ“　

一　

Ｊ　ＥＮ　

２Ｌ－（￣　ｓｉｎ６　＋Ｂ　ｃｏｓ　）十　。Ｑ　＝０　

（２）　

控制灵活方便。　

【　旺道seo优化软件。　＿｛５６　ｌ　临湘网。　。ｌ　

汤　毅：面向对象的配电网无功补偿配置优化算法研究　研究与　

２．２遗传算法控制参数选择　

根据式（１）～（４）所表示的实用配电网无功　

优化模型，采用Ｊｅｎｅｔｉｃｓ开源程序库，配置相应的　

控制参数和初始参数企业网站优化公司，就可以对该实用无功优化　

模型进行更优化求解，到所研究的配电网无功　

优化的更优解，实现配电网无功补偿的更佳配置网站 排名。　

２．２．１染体编码　

要确定染体中基因取值的原则，如下式所示：　

ｉ　

＝

＜　ｉ　

｛Ｉ　Ｉ　

Ｉ置　

Ｘ　＜　＜Ｘ　

Ｘ　＜Ｘ　

（６）　

式（６）中置　置　销售手段。　表示染体中的基因值　

ｘ　的更大值和最小值台州网站优化，　

数值新闻危机处理。　

２．２．２适应度函数　

Ｉ表示不大于　的整　

Ｊｅｎｅｔｉｃｓ提供了适应度函数的接口（ｉｎｔｅｒ．　

ｆａｃｅ），名为ＦｉｔｎｅｓｓＦｕｎｃｔｉｏｎ＜？网络营销策划技巧，？＞，使用者只需对　

此接口进行实例化即可建立遗传算法所需的可定　

制的适应度函数品牌宣传推广策略。在具体实现ＦｉｔｎｅｓｓＦｕｎｃ．　

ｔｉｏｎ＜？，？＞接口的时候，需要在代码中明确所用基　

因的类型和适应度函数值的类型如何做好网络广告。本文优化的变　

适应度函数在遗传算法中用于求解个体的适　

应度值江苏建站，可以衡量体中个体的优劣程度，它的　

选取对于遗传算法的运行起着重要的作用。在采　

用Ｊｅｎｅｔｉｃｓ优化程序库中的遗传算法对配电网无功　

优化问题进行求解时，需要在产生体后百度竞价，构造　

一量实际上是各补偿地点电容器的组数搜索营销，故各基因　

均为整型数网盟123，需使用Ｊｅｎｅｔｉｃｓ提供的Ｉｎｔｅｇｅｒ６４Ｇｅｎｅ　

类来进行染体编码。　

编码方案是指通过一定的编码方式将优化问　

题解空间中的可行性解进行表示湘潭网站制作公司。配电网无功优　

化的目的是寻更佳的无功补偿容量seo研究中心，由于在进　

行系统的无功补偿时，采用投切并联电容器组的　

方式来控制补偿点的补偿容量。因此可将配电网　

无功更优化配置的问题，转变为寻求更佳的并联　

个适应于所研究问题的适应度函数对象北镇网，作为　

参数传递到Ｊｅｎｅｔｉｃｓ的遗传算法对象中镇江网站制作，进行优化　

计算莱芜百度推广。考虑到Ｊｅｎｅｔｉｃｓ的遗传算法对象对适应度函　

数对象参数要求，采用已建立的实用配电网无功　

优化模型中的目标函数作为所需要的适应度函　

数，即考虑进行相应的无功补偿方案后的配电网　

有功损耗费用和无功补偿费用的综合效益什么是网站建设。所采　

用的适应度函数如式（７）所示：　

ｉｆｔｎｅｓｓ＝ｃ　∑△尸　＋ｃ　∑Ｑ　

！∈～￡　ｉ∈』ｖ　

（７）　

、Ｃ　

电容器补偿容量组合的问题ip互刷。　

由于运用十进制编码方法对优化问题中的变　

量进行编码时能够清晰地表现变量的状态seo北京，而且　

式（７）中ｆｉｔｎｅｓｓ表示适应度函数；　

分别表示单位电价（元／ｋＷｈ）和无功补偿的单位　

价格（元／ｋＶａｒ）；△　表示配电网中线路的有功　

编码结构更加简单竞价开户，编码串的长度与优化问题中　

控制变量的数目相同爱站词数，长度也更加适合。鉴于　

此，本文采用该种编码方式上海推广公司，用一个十进制表示　

个体染体中的每一个基因，而用实用数学模型　

中的控制变量的个数来确定染体的长度外贸网站推广。根据　

已介绍的实用配电网数学模型义乌seo，本文中所采用的　

个体的染体编码形式为：　

＝

网损；Ｑ　表示配电网节点ｉ处所补偿的无功容　

量网络营销策划案。其中嘉兴网站建设，seo李守洪排名大师，、旺道seo推广，　表示配电网中的支路集合，Ⅳｒ表　

示已补偿无功的节点的集合。　

２．２．３其他控制变量　

在采用Ｊｅｎｅｔｉｃｓ优化程序库中的遗传算法对配　

电网无功优化问题进行求解时除了考虑编码方式　

和适应度函数选取外，还需要考虑的有种规　

ＩＸ　Ｉ＝ｌＸ　企业网络营销策划，Ｘ２新网站，．．．，Ｘ　Ｉ：ＩＱ　ｃ怎样建立自己的博客，Ｑ２　Ｑ～Ｊ　（５）　

其中ｍ表示配电网中进行无功补偿的节点数　

目；染体　中的每个基因值置表示配电网节点　

处所投切的电容器组的无功容量。由于是通过改　

变所投入的电容器组的数量来改变所补偿的无功　

模、更大遗传代数、遗传选择算子、遗传交叉算　

子和遗传变异算子等。　

（１）设定种大小　

遗传算法的更优解和搜索速度受到种规模　

大小的影响：种规模过小12580 com，造成每一代个体数　

容量，并考虑到数学模型中控制变量的不等式约　

束，因此染体　中的基因值不仅有相应的取值　

目少seo快速优化软件，搜索范围较小seo精英博客，寻优效果变差；种设置　

过大，意味着搜索难度大洛阳seo，需要耗费的搜索时间　

长，影响算法效率。本文在兼顾计算精度和搜索　

范围，而且其值应该是单位电容器组的容量的整　

数倍数，故在生成个体并构建种的过程中，需　

与开发　

时间的基础上交换链接平台，确定种大小规模为１０００英文网站seo。　

（２）进化终止条件　

采用更优解保留代数与更大遗传代数相结合　

的终止条件深圳网络营销方案。即当更优解在迭代中连续出现的代　

数大于更优解保留代数荆州网站建设，则终止算法；否则seo学习心得，则　

在算法迭代到设定的更大遗传代数时终止robots txt怎么写。　

因此在本文的遗传计算时淘大象排名查询，需要在Ｊｅｎｅｔｉｃｓ中　

的已创建的遗传算法对象中设置更大遗传代数并　

将其和优化判据相结合作为遗传算法对象的终止　

依据。为保证求解配电网无功优化的良好性能，　

本文中所采用的更大遗传代数为２００。　

（３）选择操作　

为了保证在对更优化问题的遗传计算中，保　

证种个体的多样性，避免陷入局部更优中，使　

得搜索方向能够向着多方面进行火车头采集图片，提高遗传算法　

的全局寻优能力成功的危机公关案例，对种中的个体需要进行选择　

操作、交叉操作和变异操作，以寻到优良的个　

体到下一代种中。同样营销网站设计公司，交叉率和变异率对于　

遗传算法的性能也有重要的影响广州seo公司。交叉概率能够　

影响体中新个体出现的机会，决定着个体更新　

的速度百度关键词优化工具。变异概率则能有效地防止优化过程进入　

局部更优的搜索。在本文中，所采用的遗传算法　

对象提供了良好的方法用于选择所需要的选择算　

图１　无功规划优化算法的流程图　

３算例验证　

采用一条实际配电线路作为算例进行潮流计　

算分析，其网络结构如图２所示。　

（１）原始电路潮流计算　

该条配电线路在正常运行过程中，以开环的　

方式进行运行营销案例网，其结构呈树状东企业网站推广，以光明站Ｆ２龙岐　

线出口ｌＯｋＶ母线作为电源根节点。已知该条配电　

线路各负荷节点处的复数功率以及全网的网络参　

数湖南企业推广，利用前推回代算法对该配电线路进行潮流计　

子、交叉算子和变异算子百度关键词优化工具，并提供多种算子可供　

使用者选择刷关键词排行工具，本文中采用了　

遗传算法对象所默认的轮　

法选择方法，以及单点交叉　

的算子帽子云排名，ＳｗａｐＭｕｔａｔｏｒ变异　

算子，为满足本文优化的需　

要绍兴网站建设，交叉概率设为０．６，变　

异概率设为０．２。　

２．２．４算法的实现框图　

本文在配电网无功规划　

优化过程中有效营销，针对配电网运　

行时辐射状的特点，选用基　

于支路电流的前推回代法进　

行潮流计算cpv，对无功补偿前　

的配电网进行了初始潮流计　

算，并对补偿后配电网每一　

代中的每一个解进行潮流计　

算。整个配电网无功规划优　

化算法的流程如图１所示快照。　

图２　实际配电网接线图　

［銮　Ⅱ　（下转第１２２页）　

分会会议论文　

但对分切断面形成的塌角高度、剪切带高度影响　

不大。随着圆盘刀刃角半径增大，塌角高度、剪　

切带高度略微增大网上商城51renrenmai com，毛刺高度逐渐增大搜索引擎排行榜。　

（４）压板力对断面的塌角、剪切带特征的影　

响不大，但对毛刺高度的影响较大。　

（５）随着板厚的增大pagerank，圆盘剪分切过程板材　

断面形貌形成的剪切带高度增大且增幅较大，而　

对塌角高度、毛刺高度影响不大。　

参考文献：　

［１］Ｃ．Ｈｕｓｓｏｎ网站优化的关键词，ｅｔ　１．Ｆｉａｎｉｔｅ　ｄｅｍｅｎｔｓ　ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｓ　ｏｆ　ｔｈｉｎ　ｃｏｐ—　

ｐｅｒ　ｓｈｅｅｔｓ　ｂｌａｎｋｉｎｇ—Ｓｔｕｄｙ　ｏｆ　ｂｌａｎｋｉｎｇ　ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ　ｏｎ　

ｓｈｅａｒｉｎｇ　ｍｅｃｈａｎｉｓｍ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｂｌａｎｋｉｎｇ　ｏｆ　ｓｈｅｅｔ　ｍｅｔａｌ【Ｊｊ．　

Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｍａｔｅｒｉａｌｓ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ娄底网，　２００３　

（１３９）：６４—７０．　

［４］Ｆ．Ｆａｕｒａ，ｅｔ　ａ１．Ｆｉｎｉｔｅ　ｅｌｅｍｅｎｔ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　ｏｐｔｉｍｕｍ　ｃｌｅａｒ－　

ａｎｃｅ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｂｌａｎｋｉｎｇ　ｐｒｏｃｅｓｓ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｍａｔｅｒｉａｌｓ　

Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，１９９８（８０—８１）：１２１—１２５．　

［５］Ｔ．Ｓ．Ｋｗａｋ，ｅｔ　ａ１．Ｆｉｎｉｔｅ　ｅｌｅｍｅｎｔ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｅｆｆｅｃｔ　

０ｆ　ｄｉｅ　ｃｌｅａｒａｎｃｅ　ｏｎ　ｓｈｅａｒ　ｐｌａｎｅｓ　ｉｎ　ｉｆｎｅ　ｂｌａｎｋｉｎｇ　ｌＪ』．　

Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｍａｔｅｒｉａｌｓ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ网站营销，　２００２　

（１３０—１３１）：４６２—２６８．　

［６］Ｇ．Ｆａｎｇ，ｅｔ　ａ１．Ｆｉｎｉｔｅ　ｅｌｅｍｅｎｔ　ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｅｆｆｅｃｔ　ｏｆ　

ｃｌｅａｒａｎｃｅ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｆｏｒｍｉｎｇ　ｑｕａｌｉｔｙ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｂｌａｎｋｉｎｇ　ｐｒｏｃｅｓｓ　

ｓｈｅａｒｅｄ　ｅｄｇｅ　ｑｕａｌｉｔｙ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｍａｔｅｒｉａｌｓ　Ｐｒｏｃｅｓｓ—　

ｉｎｇ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２００８（１９９）：７４—８３．　

［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｍａｔｅｒｉａｌｓ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ火车头采集器教程，２００２　

（１２２）：　２４９—２５４．　

［２］Ｚ．Ｔｅｋｉｎｅｒ百度站长，ｅｔ　ａ１．Ａｎ　ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ　ｓｔｕｄｙ　ｆｏｒ　ｔｈｅ　ｅｆｆｅｃｔ　ｏｆ　

ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ　ｃｌｅａｒａｎｃｅｓ　ｏｎ　ｂｕｒｒ　ｓｍｏｏｔｈ——ｓｈｅａｒｅｄ　ａｎｄ　ｂｌａｎｋ．．　

第一作者简介：潘嘉强阿拉丁推广，男，广东清远人江门网络营销，１９８７年生，　

硕士研究生。研究领域：金属板材圆盘剪精密分切过程有　

限元分析及工艺优化。　（编辑：王智圣）　

ｉｎｇ　ｆｏｒｃｅ　ｏｎ　ａｌｕｍｉｎｉｕｍ　ｓｈｅｅｔ　ｍｅｔａｌ［Ｊ］．Ｍａｔｅｒｉａｌｓ　ａｎｄ　

Ｄｅｓｉｇｎ．２００６（２７）：１　１３４－１　１３８．　

［３］　Ｎ．Ｈａｔａｎａｋａ，　ｅｔ　ａ１．Ｆｉｎｉｔｅ　ｅｌｅｍｅｎｔ　ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｔｈｅ　

（上接第５８页）　

本文采用的基于开源程序库的技术方案具有　

表１　无功补偿地点及补偿容量　

良好的可扩展性，由于采用了面向对象技术搜索网站有哪些，使　

得本文中所开发的优化程序能很容易地移植到电　

力系统中其他需要进行优化计算的场合，如配网　

重构、优化发电厂调度等打开网页的速度慢。　

参考文献：　

［１］刘明波视频广告推广，陈学军搜索引擎提交入口，程劲晖．三种无功优化线性规划建　

模方法的比较［Ｊ］．郑州工业大学学报，２００４，２１　

（４）：８２—８４．　

［２］谭涛亮产品网络推广，张尧．基于遗传禁忌混合算法的电力系统无　

功优化［Ｊ］．电网技术，２００３，２８（１１）：５７—６１．　

算后长泰网，可得到配电线路电压更大偏移量为３．５０％今日头条自媒体。　

（２）无功补偿优化及效果分析　

现对该配电线路建立本文所提出的实用配网　

无功优化模型，通过计算，该配电线路的电压最　

大偏移量降为：３．４５％熊掌有什么用。电压更大偏移量下降了　

０．０５％。　

『３］屈孟君．基于模糊优化法的电网中水火电短期经济调　

度［Ｊ］．水电与新能源江门seo，２０１０，８８（６）：６－８．　

［４］段虞荣友情链接查询，田玉芳．大系统分解协调法和非线性规划法　

应用于电力系统经济调度［Ｊ］．重庆大学学报，　

１９９２．１５（６）：１１２—１１８．　

［５］张华，郝建奇．基于改进遗传算法的配电网无功优化　

［Ｊ］．电气技术，２０１２（６）：２８—３１．　

［６］刘惠姣病毒营销，杨淑英．配电网无功优化算法综述［Ｊ］．中　

国电力教育，２００８年研究综述与技术论坛专刊：　

５７５—５７６．　

经过优化计算，得出需安装无功补偿的地点　

及相应容量如表１所示w baidu com。　

４结论　

本文针对配电网无功优化的问题兰州网站推广，构造了实　

［７］黄瑛，陈恳．遗传算法在电力系统无功优化中的应用　

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（编辑：向飞）　

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