如何通过普遍化压缩因子图得到压缩因子值 压缩因子越小越容易压缩

2022年5月1日发

(作者：地狱少女三鼎片尾曲)

第２１卷第３期　运　筹　与　管　理　

ＯＰＥＲＡＴＩＯＮＳ　ＲＥＳＥＡＲＣＨ　ＡＮＤ　ＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴ　ＳＣＩＥＮＣＥ　

Ｖｏ１．２１，Ｎｏ．３　

２０１２年６月　

Ｊｕｎ．２０１２　

含有压缩因子的粒子优化灰模型　

在智能电网中的应用　

王晓佳‘，　张宝霆　，　徐达宇　

（１．合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室网站推广广告，安徽合肥２３０００９；２．安徽医科大学，安徽合肥２３００３２）　

摘要：针对智能电网对用电量预测的需求和电力系统的负荷特性，在分析了灰模型ＧＭ（１页面流量，１）的局限性以及　

基本粒子算法在优化ＧＭ（１，１）背景值时所出现的不足的基础上搜索引擎优化seo，构建了具有压缩因子Ｋ的粒子算法扬州网站建设，以此　

来改进灰模型的背景值，提出了含有压缩因子的粒子优化灰模型ＫＰＳＯ—ＧＭ郴州网站建设，并把它用于智能电网中用电　

量预测移动端关键词优化软件。实例证明百度网店，该算法具有较高的预测精度湖南网站seo，有利于提高智能电网的质量。　

关键词：智能电网；ＫＰＳＯ—ＧＭ模型；粒子；用电量预测　

中圈分类号：Ｎ９４１．５　文章标识码：Ａ　文章编号：１００７－３２２１（２０１２）Ｏ３－Ｏｌ１４－Ｏ５　

Ｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎ　Ｆａｃｔｏｒ　ｗｉｔｈ　Ｇ　ｒａｙ　Ｍｏｄｅｌ　ｏｆ　Ｐａｒｔｉｃｌｅ　Ｓｗａｒｍ　Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ　

ａｎｄ　ｉｔｓ　Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　ｉｎ　Ｓｍａｒｔ　Ｇ　ｒｉｄ　

ＷＡＮＧ　Ｘｉａｏ－ｊｉａ　友情链接买卖，ＺＨＡＮＧ　Ｂａｏ．ｔｉｎｇ　小江seo，ＸＵ　Ｄａ—ｙｕ　

（１．Ｈｅｆｅｉ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｏｆ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｋｅｙ　Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ　ｏｆＰｒｏｃｅｓｓ　Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ　ａｎｄ　Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ　Ｄｅｃｉｓｉｏｎ－ｍａｋｉｎｇ，Ｈｅｆｅｉ　

２３０００９；２．Ａｎｈｕｉ　Ｍｅｄｉｃａｌ　Ｕｎｉｖｅｒｃｉｔｙ死链检查，Ｈｅｆｅｉ　２３００３２，Ｃｈｉｎａ）　

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎ　ｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎ　ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ｄｅｍａｎｄ　ｏｆ　ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ　ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ　ｆｏｒ　ｓｍａｒｔ　ｇｒｉｄ，ｃｏｎｓｉｄｅｒ　ｔｈｅ　ｌｏａｄ　ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓ－　

ｔｉｃｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｐｏｗｅｒ　ｓｙｓｔｅｍ，ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ　ａｎａｌｙｚｅ　ｔｈｅ　ｌｉｍｉｔａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｔｈｅ　ＧＭ（１，１）ｍｏｄｅｌ　ａｎｄ　ｔｈｅ　ｄｅｆｉｃｉｅｎｃｙ　ｏｆ　ｐａｒｔｉｃｌｅ　

ＳＷａｌＴＩ１　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　ｗｈｅｎ　ｏｐｔｉｍｉｚｉｎｇ　ｔｈｅ　ｇｒｅｙ　ｂａｃｋｇｒｏｕｎｄ　ｖａｌｕｅ．Ｉｎ　ｏｒｄｅｒ　ｔｏ　ｉｍｐｒｏｖｅ　ｔｈｅ　ｓｔｒｕｃｔｕｒａｌ　ｆｏｒｍ　

ｏｆ　ｂａｃｋｇｒｏｕｎｄ　ｖａｌｕｅ，ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ　ｕｔｉｌｉｚｅｓ　ｔｈｅ　ＫＰＳＯ—ＧＭ　ｍｏｄｅｌ　ｗｈｉｃｈ　ａｃｃｏｒｄａｎｃｅ　ｗｉｔｈ　ｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎ　ｆａｃｔｏｒ，ａｎｄ　ｉｔ　ｉｓ　

ａｌｓｏ　ｕｓｅｄ　ｆｏｒ　ｅｌｅｃｔｒｉｃｉｔｙ　ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ　ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ．Ｅｘａｍｐｌｅ　ｓｈｏｗｓ　ｔｈａｔ　ｔｈｉｓ　ｍｏｄｅｌ　ｈａｓ　ｈｉｇｈｅｒ　ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ　ａｃｃｕｒａｃｙ　

ａｎｄ　ｃａｎ　ｈｅｌｐ　ｔｏ　ｉｍｐｒｏｖｅ　ｔｈｅ　ｑｕａｌｉｔｙ　ｏｆ　ｓｍａｒｔ　ｇｒｉｄ．　

Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：ｓｍａｒｔ　ｇｒｉｄ；ＫＰＳＯ－ＧＭ　ｍｏｄｅｌ；ｐａｒｔｉｃｌｅ　ｓｗａｒｍ；ｅｌｅｃｔｒｉｃｉｔｙ　ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ　ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ　

０　引言　

随着社会经济的不断进步，电力工业得到了迅速发展，电网系统的规模不断扩大百度site。然而从环保、安全、　

高效的角度上看东网络推广，传统电网已不能满足现代社会的需求天蝎网站推广优化。在传统电网的基础上电商seo。各国提出了智能电网…　

的概念百度推广链接。智能电网是以物理电网为基础金湖网，在各个领域中应用现代化先进技术网站软文推广，实现电能的优化配置。数据　

预测能力决定着智能电网的质量，用电量预测过低会导致调配的电力不足引起停电互联网营销案例，用电量预测过高会带　

收稿日期：２０１０・１０・１４　

基金项目：８６３计划重点项目（２００９ＡＡ０４３４０３），自然科学基金项目（７ｏ６３１００３，９０７１８０３７）易推广助手。舍肥工业大学基金项目　

（２０１０ＨＧＸＪ００８３）　

作者简介：王晓佳（１９８３一），男通州网站建设公司，安徽蚌埠人，博士泰安网络营销，讲师，研究方向：计算机仿真与控制系统．人工智能．预测、决策科学与技术；徐达宇　

（１９８５－）支付宝年度关键词，男．浙江杭州人反查ip，博士研究生seo在线优化工具。