中国能源消费影响因素分析 中国能源消费影响因素分析计量论文

2022年5月1日发

(作者：彭坦和春晓的纹身)

维普资讯

组合优化的能源消费量预测模型　

田峻山ａ，ｂ俞奇勇　企业品牌推广，张帆　

（郑卅Ｉ大学ａ．材料科学与工程学院；ｂ．化学系，河南郑州４５０００１）　

摘要：针对非等间距灰系统预测中存在误差较大的问题网站软文，结合序列本身的特点网站排名李守洪排名大师，利用世界能源消费的历史数据，采用３种灰　

预测模型与神经网络进行组合优化什么叫营销，建立了灰神经网络的能源消费量组合预测模型保定网站优化。实证分析结果表明，提高了模型的拟合　

和预测精度海口网站制作，拓宽了应用范围天津网络推广。模型中对能源的消费趋势进行预测，为科学地分析能源结构提供了依据网站布局。　

关键词：能源消费量；灰预测；人工神经网络；组合模型　

中图分类号：　１　１；０２９　文献标志码：Ａ　文章编号：１００５—８１４１（２００７）０９一Ｏ８０２一ｏ３　

Ｅｎｅｒｇｙ　ＣｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎｗｉｔｈ　ＣｏｍｂｉｎｅｄＭｏｄｅｌ　

ＴＩＡＮ　Ｊｕｎ—ｓｈａｎａ＇ｂ，ＹＵＱｉ—ｙｏｎｇ￣名还行营销，ＺＨＡＮＧＦａｎ＂　

（Ｚｈｅｎｇｚｈｏｕ　Ｕｎｉｖｅ￣ｉｔｙ，ａ．Ｓｃｈｏｏｌ　ｏｆ　Ｍａｔｅｒｉａｌｓ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ；ｂ．Ｃｈｅｍｉｓｔｒｙ　Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ，Ｚｈｅｎｇｚｈｏｕ　４５０００１，Ｏａｎａ）　

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｏ　ｄｉｍｉｎｉｓｈ　ｔｈｅ　ｅｌｌ＇ｏｒ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｎｏｎ—ｅｑｕｉｄｉｓｔ锄ｔ　ｇｒｅｙ　ｍｏｄｅｌ　ｆｏｒ　ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ蚌埠网站制作公司，ｃｏｎｓｉｄｅｒｉｇｎ　ｔｈｅ　ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃ　ｏｆ　ｔｈｅ￥ｌ￣］ｕｅｎｅｅ，ｔｈｉｓ　ｍｏｄｅｌ　

ｃｏｍｂｉｎｅｄ　ｎｅｕｒａｌ　ｎｅｔｗｏｒｋ　ａｎｄ　ｔｈｒｅｅ　ｍｏｄｅｌｓ　ｏｆｇｒｅｙ　ｔｈｅｏｒｙ　ｗｉｈｔ　ｅｎｅｒｇｙ　ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ　ｄａｔａ什么是sem营销，ａｎｄ　ｐｒｏｐｏｓｅｄ　ｈｔｅ　ｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎ　ｍｏｄｅｌ　ｏｆｅｎｅｒｇｙ　ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ．　

Ｔｈｅ　ｒｅｓｕｌｔ　ｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅｍｏｄｅｌｈａｄ　ｂｅｔｔｅｒｆｉｔｔｉｇｎａｃｃｕｒａｃｙａｎｄ　ａｖａｉｌａｂｉｌｉｔｙ．Ｔｈｉｓｍｏｄｅｌ　ｐｒｅｄｉｃｔｅｄｔｈｅｔｒｅｎｄ　ｏｆｔｈｅ　ｅｎｅｒｇｙｃｏｎｓｕ＿ｒｎｐｔｉｏｎ压制负面，ｗｈｉｃｈ　ｐｒｏｖｉｄｅｄ　

ｅｖｉｄｅｎｃｅ　ｏｆ　ｓｃｉｅｎｔｉｉｆｃ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆｔｈｅ　ｅｎｅｒｇｙ　ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ．　

Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：ｅｎｅｒｇｙ　ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ；ｇｒｅｙ　ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ；ｎｅｕｒａｌ　ｎｅｔｗｏｒｋ；ｃｏｍｂｉｎｅｄ　ｍｏｄｅｌ　

１　引言　

２组合预测模型的建立　

能源消费预测是制定能源规划的重要组成部分网站快速收录。　

２．１　ＧＭ（１，１）模型算法［３－７］　

在新的发展环境下，分析能源消耗与经济增长之间的　

设时间序列　（０’（ｋｉ）有１１，个观察值：　

关系，有助于能源生产及消费的合理性推广资源。据联合国统　

（ｏ）：｛　（邵阳网址。　（ｋ１）如何做好网络广告，　（。　（ｋ２）刷点击率软件，…，　（网站提交。　（ｋ　））网络推广推广。　

计ｌ　百度专区，１９７２一ｌ９９５年旺道网站排名优化，世界经济年平均增长率约为　

若Ａｋ　ｋ　—ｋ　１≠ｃｏｎｓｔ，则称　（。）（ｋ　）为非等间　

３．２％，同期世界能源消费的年平均增长率约为２．２％；　

距序列。通过一次累加生成（１一ＡＧＯ）序列：　

到１９９５年，世界能源消费总量已达到８３．４１亿ｔ石油　Ｘ（１）：｛　（　’（ｋ１）www baidu com cn，　（　’（ｋ２），…外链seo，　（　’（ｋ　））…（１）　

当量（ｔｏｅ）壹起航。在２１世纪初的２ｏ年中网站推广dxm，世界经济的年平　

均增长率预计保持在３．１％左右　’２Ｊ。预测世界能源　

式中，　（　（ｋ　）＝壹　（。　（ｊ｝ｆ）△ｊ｝厦门推广公司，链接交易，ｉ＝１，２，…www 19lou com，凡，则　

总消耗水平，事关全球经济的健康发展购物网站怎么推广，对构建和谐环　

ＧＭ（１打开网页慢，１）模型相应的灰微分方程为：　

境有着重要的现实意义安卓优化大师官方下载。能源消费系统是一个复杂的　

ｄＸ（１）

＋ａＸ（１）：　……………………………（２）　

ｍ　’　

非线性系统免费网络推广工具，从而决定了能源消费量预测效果的波动　

性。　

式中，口为发展灰数，　称为内生控制灰数网上销售平台。设　

能源消费量预测研究大致可以分为两类：一是采　

为待估参数向量，　＝［ａseo兵法，　］　，利用最小二乘法求解可　

用单一方法预测，二是采用组合模型预测深圳网络推广公司排名。由于单一　

得：　＝（ＢｒＢ）　Ｂ　ｙ　Ｅ　Ｉ９］。其中，　

模型的局限性，组合预测模型被越来越多地运用于实　一　㈣（ｊ｝　）＋　㈤（ｊ｝　）］　

际中，从而使模拟和预测精度大为提高网络运营托管。本文根据组　

合预测理论提交百度，将灰预测的ＧＭ（１seo优化软件，１）、变参数ＢＧＭ（１权重查询，　一　Ｂ＝　

㈤（ｊ｝　）］＋　㈤（ｊ｝３）］　

１）和坡度优化ＧＧＭ（１，１）３种模型与神经网络预测模　

型有机组合江门网站制作，建立灰神经网络组合预测模型，对世界　

能源？肖费量进行模拟和预测做网络推广，并与上述相关研究结果　

进行比较得出此模型的模拟精度更高长沙百度优化，拓宽了灰理　＝【　（刷排名。）（ｋ２）网络推广策划书，　（。）（ｋ３），…，　（文章代。）（　）】Ｔ。　

论的应用范围网站建设更便宜。　

建立时间响应模型网络舆情监测报告，并将　‘　（ｋｉ）时间响应离散　

收稿日期：２００７—０７—０６；修订日期：２００７—０８—１２　

化网站销售，求解微分方程如何进行网络推广，即可得预测模型：　

第一作者简介：田峻山（１９８６一）手机优化，男百度竞价点击器，江苏省扬州人，本科，主要从　¨　

ｘ　

ｋ　）＝ｘ㈣（ｊ｝１）一　）ｅ＿口（ｋｉ－ｋＩ）＋丝…

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（３）　

事应用数学和区域能源方面的研究。　

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