梯度法求解无约束优化 梯度下降优化算法综述

2022年5月1日发

(作者：中国十大名曲)

维普资讯

第２４卷第９期　

２００７年９月　

计算机应用研究　

Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｏｆ　Ｃｏｍｐｕｔｅｒｓ　

Ｖｏ１．２４　Ｎｏ．９　

Ｓｅｐｔ．２００７　

基于边缘更大梯度的多方向优化插值算法　

党向盈　，吴锡生　，赵

摘

勇　

（１．江南大学信息工程学院，江苏无锡２１４１２２；２．徐州教育学院cpv广告，江苏徐州２２１００８）　

要：提出一种在传统插值图像基础上，对高分辨率图像进行边缘检测算法又名林州站长网。该算法处理ＲＧＢ彩图像时，　

先进行融合．再检测；然后根据边缘多方向梯度特征龙卷风优化，对边缘邻接像素点作优化处理。在多倍插值放大时网络品牌推广，采　

用小步长倍率递进方式。实验结果表明网站推广计划，算法模型简单易于实现，消除了传统图像插值算法边缘锯齿和模糊搜索百度，保　

持了图像边缘细节和纹理特征，对彩图像视觉效果更为明显排名技术。　

关键词：图像插值；放大；边缘检测；梯度　

中图分类号：ＴＰ３９１．４　文献标志码：Ａ　文章编号：１００１—３６９５（２００７）０９－０３１７－０４　

Ｎｏｖｅｌ　ｍｕｌｔｉ—ｄｉｒｅｃｔｉｏｎ　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ　ｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｉｏｎ　

ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｅｄｇｅ　ｍａｘ—ｇｒａｄｉｅｎｔ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　

ＤＡＮＧ　Ｘｉａｎｇ—ｙｉｎｇ玉树网。。　．ＷＵ　Ｘｉ—ｓｈｅｎｇ‘．ＺＨＡＯ　Ｙｏｎｇ　

（１．Ｓｃｈｏｏｌ　ｌ＠）ｒｍａｔｉｏｎ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ鸡西网，Ｓｏｕｔｈｅｒｎ　Ｙａｎｇｔｚｅ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ白城360网站，Ｗｕｘｉ　Ｊｉａｎｇｓｕ　２１４１２２东网络推广，Ｃｈｉｎａ；２．Ｘｕｚｈｏｕ　Ｅｄｕｃａｔｉｏｎ　Ｃｏｌｌｅｇｅgoogle排名，Ｘｕｚｈｏｕ　Ｊｉａｎ－　

ｇｓｕ　２２１００６，Ｃｈｉｎａ）　

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｃｏｎｖｅｎｔｉｏｎａｌ　ｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｉｏｎ　ｉｍａｇｅ网站外链发布，ｈｉｇｈ—ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ　ｉｍａｇｅ’Ｓ　ｅｄｇｅｓ　ｗｅｒｅ　ｏｂｔａｉｎ　ｕｓｉｎｇ　ｅｄｇｅ　ｄｅｔｅｃｔｏｒ　

ｍｅｔｈｏｄ．Ｉｆ　ｔｈｅ　ｉｍａｇｅ　ｗａｓ　ｃｏｍｂｉｎｅｄ　ｂｙ　ＲＧＢ．ｃｏｌｏｒ　ｆｕｓｉｏｎ　ｓｈｏｕｌｄ　ｂｅ　ｐｒｏｃｅｓｓｅｄ　ｆｉｒｓｔ．Ｔｈｅｎ　ｏｐｔｉｍｉｚｅｄ　ｔｈｅ　ｅｄｇｅ’Ｓ　ｎｅｉｇｈｂｏｒｓ　

ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｍａｘ—ｇｒａｄｉｅｎｔ　ｃｈａｒａｃｔｅｒ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｅｄｇｅ’Ｓ　ｍｕｌｔｉ—ｄｉｒｅｃｔｉｏｎ　Ｍｕｌｔｉ—ｔｉｍｅ　ｍａｇｎｉｆｉｃａｔｉｏｎ　ｕｓｅｓ　ｓｍａｌｌ　ｓｔｅｐ—ｕｐ　ｒａｔｉｏ　ｍｅｔｈｏｄ．Ｅｘ—　

ｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ　ｒｅｓｕｌｔｓ　ｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｅ　ｔｈａｔ　ｔｈｉｓ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　ｍｏｄｅｌ　ｉｓ　ｔｅｒｓｅ　ａｎｄ　ｒｅａｌｉｚａｂｌｅ　ｅａｓｉｌｙ，ｔｈｅ　ｂｌｕｒ　ａｎｄ　ｊａｇｇｙ　ｏｆ　ｉｍａｇｅ　ｄｅｔ￣ｌ　ａｒｅ　

ａｖｏｉｄｅｄ．Ｔｈｅ　ｖｉｓｕａｌ　ｑｕａｌｉｔｙ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｃ＇ｏｌｏｒ　ｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｅｄ　ｉｍａｇｅｓ　ｉｓ　ｍｏｒｅ　ｐｒｏｍｉｎｅｎｔ．　

Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：ｉｍａｇｅ　ｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｉｏｎ；ｍａｇｎｉｆｉｃａｔｉｏｎ；ｅｄｇｅ　ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ；ｇｒａｄｉｅｎｔ　

图像插值在数码相机、数字投影仪、高清晰度电视、网络　

图像传输等方面有着广泛的应用。目前，图像插值方法主要有　

基于边缘方向插值法　和传统简单插值算法　降权。文献［１］　

采用阈值方式判断边缘像素点，边缘点自适应线性插值。文献　

［２～５］通过边缘检测方法确定边缘像素点怎样处理公关危机，利用高低分辨率　

图像局部方差之间存在的对偶性，边缘像素点实现自适应非线　

性插值。文献［６］基于线性预测模型的边缘保持插值算法购物网站推广。　

文献［１～６］算法有效地抑制了边缘噪声网上发帖推广，很好保持了图像的　

边缘，提高了插值图像的视觉质量：但都存在算法数学模性复　

杂、计算量大或重新建立模型。传统简单插值算法如邻近插值　

法（ｎｅａｒｅｓｔ）　、双线性插值法（ｂｉｌｉｎｅａｒ）　和双三次插值法　

（ｂｉｃｕｂｉｃ）　等算法模型简单兰州网站设计公司，能够达到较好的视觉效果。但　

是网络推广方式，它们在处理复杂图像中如边缘、纹理等细节剧烈跳变的局　

部特征却不够理想：文献［２～５］是对低分辨图像进行边缘检　

点md5在线解密，进行内领域像素重新优化插值沧州网站制作。这样扩大了边缘与其邻近　

像素点之间的差值上海整站优化，增强了边缘特征seo实验室，使得插值图像边缘清晰，　

大大改善插值图像的视觉效果百度近日收录查询。　

１　传统简单插值算法　

传统插值算法原理基本相同百中seo，首先需要到与输出图像相　

对应的输入图像点，然后再通过计算该点附近某一像素集合的　

权平均值来指定输出像素的灰度值，其他像素都不考虑又名江油站长网。三种　

算法之间的区别主要在于点周围像素序列的取法不同seo葵花宝典。　

１）Ｎｅａｒｅｓｔ内插法

值石狮seo，不考虑其他像素。　

输出像素的值指定为点所属像素的　

２）Ｂｉｌｉｎｅａｒ内插法

有一定模糊。　

输出像素值是像素２　ｘ　２邻域内的加　

权平均值北京搜索引擎营销。它具有低通滤波性质alexa 网站排名，使高频分量受损，图像轮廓　

３）Ｂｉｃｕｂｉｃ内插法输出像素值是４×４邻域内的加权平　

测：文献［８］是对放大图像进行边缘检测搜爱，但算法只考虑水平　

和垂直两个方向边缘像素值的修改，忽略　其他方向梯度值的　

变化，从而使得图像主观质量改善不显著什么是网络推广。本文算法提出先用　

均值如何设计网站。该算法计算量更大，但内插效果更好，精度更高电子商务营销。　

参与计算的像素个数会影响计算的复杂度。虽然参与计　

简单插值算法把低分辨图像插值放大；然后边缘检测该放火图　

像网络推广是做什么的，提取信息；再根据边缘像素点多方向梯度特征超级蜘蛛，以边缘像素　

点为中心向外辐射网络推广经验，包含内、外邻域上海网站优化排名。以外邻域像素作为参考　

收稿日期：２００６．０７．０５；修返日期：２００６．０９—１２　

算的像素越多谷歌搜索解析，时间越长，但计算结果越seo网站关键词优化，图像视觉效果越　

好免费收录。对于亮度图像和ＲＧＢ图像免费seo优化工具，通常应该指定ｂｉｌｉｎｅａｒ或ｂｉｃｕ—　

ｂｉｃ。本文算法也是以ｂｉｌｉｎｅａｒ或ｂｉｃｕｂｉｃ插值后图像作为优化　

作者简介：党向盈（１９７８一），女站长工具查询，江苏徐州人，硕士研究生，主要研究方向为人工智能、图像处理、模式识别（ｄｘｙ８０８８＠１６３．ｅｏｍ）；昊锡生　

（１９５９一）竞争对手分析，男网站收录提交，江苏无锡人，副教授alt标签，硕导竞价托管的注意事项，博士北京 seo，主要研究方向为人工智能、模式识别、图像处理；赵勇（１９６６一），男压制负面，江苏徐州人，讲师，主要研究方向　

为多媒体技术、图像处理．