粒子群优化算法基本原理 粒子群优化算法在迭代过程中,粒子通过跟踪

2022年5月1日发

(作者：大眼睛 刘德华)

第６卷第６期　福建工程学院学报　Ｖ０１．６　Ｎｏ．６　

２００８年１２月　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｆｕｊｉａｎ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｏｆ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　Ｄｅｃ．２０ｏ８　

文章编号：１６７２—４３４８《２００８）０６－０７４９一ｏ４　

基于粒子优化算法的散乱数据光顺拟合　

罗金炎　

（闽江学院数学系，福建福州３５０１０８）　

摘要：在散乱数据光顺拟合问题的计算中网络推销，引入了体智能粒子优化算法，增加了计算的自动程　

度以及客观性，优化中提出了优于传统罚函数法的模糊罚函数法，将模糊集合理论和粒子优化算法　

有机地结合起来南京seo优化，并通过对节点序列内在关联性的分析百度指数千牛帮，提出了适合邻域搜索类算法实施的邻域结　

构微博营销方案，以获得目标函数的全局解忻州网站建设，最后给出了数值仿真实例百度seo关键词优化。　

关键词：散乱数据；光顺拟合；模糊罚函数法；粒子优化算法　

中圈分类号：　Ｉ＇Ｐ３Ｏ１．６：０２４３．３　文献标识码：Ａ　

Ｓｍｏｏｔｈ　ｆｉｔｉｔｎｇ　ｏｆ　ｓｃａｔｔｅｒｅｄ　ｄａｔａ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｐａｒｔｉｃｌｅ￥ｗａｒｌｌｌ　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　

Ｌｕｏ　Ｊｉｎｙａｎ　

（Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃｓ　Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔrobots txt，Ｍｉｎｊｉａｎｇ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ关键词工具，Ｆｕｚｈｏｕ　３５０１０８，Ｃｈｉｎａ）　

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａ　ｐａｒｔｉｃｌｅ　ｓｗａｒｌｎ　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ（ＰＳＯ）ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　ｉｓ　ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ　ｔｏ　ｉｍｐｒｏｖｅ　ｔｈｅ　ａｕｔｏｍａｔｉｏｎ　

ａｎｄ　ｏｂｊｅｃｔｉｖｉｔｙ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｆｉｔｔｉｎｇ　ａｎｄ　ｓｍｏｏｔｈｉｎｇ　ｏｆ　ｓｃａｔｔｅｒｅｄ　ｄａｔａ．Ａ　ｆｕｚｚｙ　ｐｕｎｉｓｈ　ｆｕｎｅ—　

ｔｉｏｎ　ｓｕｐｅｒｉｏｒ　ｔｏ　ｔｈｅ　ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ　ｏｎｅ　ｉｓ　ｐｒｅｓｅｎｔｅｄ　ｔｏ　ｃｏｍｂｉｎｅ　ｔｈｅ　ｆｕｚｚｙ　ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ　ｔｈｅｏｒｙ　ａｎｄ　ＰＳＯ　ａｌｇｏ—　

ｒｉｔｈｍ．Ｂｙ　ａｎａｌｙｚｉｎｇ　ｈｔｅ　ｉｎｔｒｉｎｓｉｃ　ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ　ｏｆ　ｈｔｅ　ｎｏｄａｌ　ｐｏｉｎｔ　ｓｅｒｉｅｓ，ｔｈｅ　ｎｅｉｇｈｂｏｒｈｏｏｄ　ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ　ｉｆｔ－　

ｔｅｄ　ｉｎｔｏ　ｔｈｅ　ｓｔｏｃｈａｓｔｉｃ　ａｌｇｏｒｉｈｔｍ　ｉｓ　ｐｒｏｐｏｓｅｄ　ｔｏ　ｏｂｔａｉｎ　ｈｔｅ　ｇｌｏｂａｌ　ｓｏｌｕｔｉｏｎｓ　ｏｆ　ｈｔｅ　ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ　ｆｕｎｃｔｉｏｎ．Ａ　

ｎｕｍｅｒｉｃａｌ　ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ　ｉｓ　ａｌｓｏ　ｇｉｖｅｎ．　

Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｓｃａｔｔｅｒｅｄ　ｄａｔａ；ｓｍｏｏｔｈ　ｆｉｔｔｉｎｇ；ｆｕｚｚｙ　ｐｅｎａｌｔｙ　ｆｕｎｃｔｉｏｎ；ｐａｒｔｉｃｌｅ　ｓｗａｍｉ　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ　

０　引言　

于无序的数据用以上方法则难以处理好，而且有　

序化这些点也是困难和耗时的。对于散乱数据点　

光顺问题是ＣＡＧＤ中的一个经典问题，在工　的光顺拟合问题，许多学者做了卓有成效的研究，　

业部门的设计和制造中占有重要地位。光顺是指　文献［１］对光顺准则殊参数条件的情况，就　

微调曲线曲面的形状，在其形状变化不超过给定　光顺问题的ＳＯＲ法进行了讨论；文献［２］和［３］　

约束的前提下，使曲线曲面变得更加光滑东营网站设计。这里　讨论了用有限元方法的求解光顺拟合问题。以上　

的约束通常是指在曲线曲面上一批数据点的几何　均是在传统优化方法上讨论散乱数据的光顺拟合　

约束。在数学放样和工业设计制造中草根站长论坛，原始的外　问题。本文采用体智能粒子优化算法百度网站，　

形信息一般是离散的型值点杭州seo，这些数据点往往带　增加了计算的自动程度以及客观性东营网站制作公司。在优化中将　

有一定的误差。由这些测量点拟合成曲线或曲面　模糊集合理论和粒子优化算法有机地结合起　

时就会产生波动google搜索优化。很多光顺方法所用到的数据点　来互联网营销论坛，采用了优于传统罚函数法的模糊罚函数法处　

都假设分布在网格线上seo交易，即是有序的清风算法，而且所采用　理几何约束云搜seo。通过对节点序列内在关联性的分　

的参数化方法通常与数据点的分布情况有关衢州百度推广。对　析软文推广代理，提出了适合邻域搜索类算法实施的邻域结构邯郸做网站，　

收稿日期：２００８—０５—０９　

基金项目：福建省自然科学高校专项基金（Ａ０５４０００９）　

作者简介：罗金炎（１９７５一），男（汉）网站建设哪家便宜，福建上杭人搜索引擎教程，讲师