蚁群算法适用于 关于蚁群算法的问题

2022年5月1日发

(作者：冬日)

大电机技术　

Ｐ‘　啦　０，啦深圳搜索引擎，∞　０讣　ｌ电机部分ｉ　

∞—　０鹳々　０　

自适应蚁算法在ＹＫＫ系列中型高压　

电机优化设计中的应用　

孟大伟网站推广，吕海鹏，徐磊　

（哈尔滨理工大学，哈尔滨１５００４０）　

［摘要］介绍了自适应蚁优化算法的基本思想及其特点，并将其应用到了电机优化设计当中百度 360，重点论述　

了蚁算法在电机优化设计中的具体实现方法网站友情链接，并对一个机座号下的ＹＫＫ系列电机进行优化。实例表明，这　

种方法是行之有效的门户网站建设方案。　

［关键词］　自适应蚁算法；电机；优化　

［中图分类号］ＴＭ３１　１　［文献标识码］Ａ　［文章编号］１０００．３９８３（２０１０）０３．０００１．０４　

Ａｄａｐｔｉｖｅ　Ａｎｔ　Ｃｏｌｏｎｙ　Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　Ｕｓｅｄ　ｉｎ　Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ　ｏｆ　

Ｍｅｄｉｕｍ　Ｈｉｇｈ　Ｖｏｌｔａｇｅ　Ｍｏｔｏｒ　ｏｆＹＫＫ　Ｓｅｒｉｅｓ　

Ｍ　Ｇ　Ｄａ－ｗｅｉ湖南网站优化，ＬＶ　Ｈａｉ．ｐｅｎｇ．ＸＵ　Ｌｅｉ　

（Ｈａｒｂｉｎ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｏｆ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｈａｒｂｉｎ　１　５００４０，Ｃｈｉｎａ）　

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅ　ｂａｓｉｃ　ｉｄｅａ　ｏｆ　ａｄａｐｔｉｖｅ　ａｎｔ　ｃｏｌｏｎｙ　ｏｐｔｉｍｉｚａｃｉｏｎ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　ａｎｄ　ｉｔｓ　ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ　ａｓ　

ｗｅｌｌ　ａｓ　ｉｔｓ　ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　ｔｏ　ｔｈｅ　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｍｏｔｏｒ　ｄｅｓｉｇｎｓ　ａｒｅ　ｉｎＷｏｄｕｃｅｄ，ｗｉｔｈ　ｆｏｃｕｓ　ｏｎ　ｔｈｅ　

ｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎ　ｏｆ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ．ＹＫＫ　ｓｅｒｉｅｓ　ｍｏｔｏｒｓ　ｏｆ　ａ　ｆｒａｍｅ　ｓｉｚｅ　ａｒｅ　ｄｅｓｉｇｎｅｄ　ｗｉｔｈ　ｔｈｉｓ　ｍｅｔｈｏｄ．Ａｎｄ　

ｉｔｉｓｐｒｏｖｅｄｔｏｂｅｅｆｆｅｃｔｉｖｅ．　

Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：ａｎｔ　ｃｏｌｏｎｙ　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ；ｍｏｔｏｒ；ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ　

１　引言　

（ＡＣＡ）的全局收敛性存在差异搜索引擎优化师，所以，结合电机优化设　

计的特点选择适合的算法显得尤为重要。　

电机的优化设计可以被描述为一个复杂的有约　

本文重点介绍了ＡＣＡ的基本思想及其特点，并结　

束、非线性、混合离散多目标规划问题。在传统优化　

合电机优化的问题竞价单页设计，详细论述了蚁算法在电机优化　

算法出现计算困难的状况下，应用现代启发式算法能　

设计中的具体实现方法小程序开发价格，最后将其应用到了ＹＫＫ系列　

有效地解决此类问题乐清网站建设，且其计算的可并行性说说seo，可以充　

电机的优化设计，取得了较好的效果。　

分利用计算机的资源【１】。　

相对于小型电机而言竞价恶意点击软件，中型高压电机的优化设计　

２蚁算法简介　

存在着以下难点：　

２．１基本蚁算法　

（１）变量的离散程度大　离散变量的存在使得　现以求解典型的旅行商问题（Ｔｒａｖｅｌｉｎｇ　Ｓａｌｅｓｍａｎ　

大多数优化算法不能被直接使用。因此，要想将算法　

Ｐｒｏｂｌｅｍ，ＴＳＰ）为背景，说明蚁系统模型企业推广。　

应用于电机设计当中，必须对算法进行适当的改进［２】。　

ＴＳＰ可以形象地描述为：假设平面上有ｎ个城市，　

（２）线规的选取线规组合面积的变化规律异常　

门个城市的ＴＳＰ问题就是寻通过ｎ个城市各一次且　

复杂，而且可以选用的组合有限。因此企业搜索引擎排名，线规选取不　

回到出发点的所有路径中最短的一条。　

当会对电机性能产生很大的影响企业营销。　

（３）优化算法的选取　由于现在常用的优化算　

蚂蚁从起始城市开始在相邻城市之间转移，直到　

法，如模拟退火（ＳＡ）、遗传算法（ＧＡ）、蚁算法【３，　

达到目标状态完成一次解的搜索安康网站建设公司。信息素强度是蚂蚁　

进行城市间转移的依据。每只蚂蚁的转移是根据转移　

概率随机进行的。从城市舛专移到某个相邻城市，的转　

基金项目：科技支撑计划重点项目：高压三相感应电动机　

节能关键技术的研究（２００８ＢＡＦ３４Ｂ０４）　

移概率为：