实时大盘指数上证指数 上证指数平盘

2022年5月2日发

(作者：爱你现在的时光)

基于支持向量机的上证指数开盘指数预测

作者：周易

来源：《软件》2011年第05期

摘要：支持向量机在模式分类、回归分析等领域应用的过程中谷歌广告，其性能依赖于参数的选

取，而参数往往是随机给定的或凭测试经验给定网络危机处理。针对这一情况seo十万个为什么，对影响模型分类、回归能力

的相关参数进行了研究，采用交叉验证的思想对其中重要的两个参数(误差惩罚参数和高斯核

参数)进行了优化，并成功的应用于上证指数开盘指数的预测，达到了很好的效果google排名优化。

关键词：支持向量机；交叉验证；参数优化；上证指数

中图分类号：TP文献标志码：A

PredictionofOpenedIndexinShanghaiCompositeIndex

BasedonSupportVectorMachines

ZhouYi

(ComputerScience,South-CentralUniversityforationalities链接工厂,Wuhan,Hubei430074)

Abstract:Intheapplicationofpatternclassification百度推广代理商,regressionanalysisandotherfields,the

performanceofSupportVectorMachinealwaysdependsontheparameterselection,andoftengiven

etothissituation整合营销是什么意思,therelevantparameterswhichaffectthemodel

ofclassification,regressionabilityhadbeenstudied,usingCross-Validation站优云优化平台,twoofthebestimportant

parameters(errorpenaltyparameterandGaussiankernelparameter)isoptimized,whichcan

successfullyusedinthepredictionofopenedindexinShanghaiCompositeIndexandachievegood

results.

Keywords:SupportVectorMachine;CrossValidation;parameteroptimization;Shanghai

CompositeIndex

0引言

支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)由Vapnik于20世纪90年代提出，可以解决小

样本情况下的机器学习问题、高维问题、非线性问题、可以提高泛化性能、避免神经网络结构

选择和局部极小点问题刷百度分享，在理论研究和算法实现方面都取得了突破性进展，开始成为克服“维

数灾难”和“过学习”等传统困难的有力手段[1]南宁网站。目前免费seo网站诊断，SVM已被广泛应用于模式分类、回归分