用户选择云计算考虑 用户考虑云计算的首要考虑因素

2022年4月29日发

(作者：广播剧bl)

第８卷第１期　

２０１３年１月　

中国科技论文　

ＣＨＩＮＡ　ＳＣＩＥＮＣＥＰＡＰＥＲ　

Ｖｏ１．８　Ｎｏ．Ｉ　

Ｊａｎ．２０１３　

一种结合云计算的认知用户选择优化方法　

司鹏搏什么是百度指数，冉祥胤推，张延华　

（北京ｉｆ＿业大学电子信息与控制工程学院，北京１００１２４）　

摘　要：认知无线电允许用户动态共享频谱资源食品网络营销，是解决目前频谱短缺问题、提高频谱利用率的更佳方案之一竟价。在可用空闲频　

谱无法满足需求时，如何选择合适的非授权用户（认知用户）使用频谱是认知无线电网络研究中的关键问题之一。针对云计算　

环境下的认知无线电网络中的认知用户，提出了一种优化的认知用户选择机制网站建设更便宜，以主用户向认知用户收取频谱租金更大化为优　

化目标，采用Ｒｅｓｔｌｅｓｓ　Ｂａｎｄｉｔｓ模型推广网，结合云计算的优势雷俊聪，能较好提升系统性能，且计算复杂度较低。仿真结果表明，所提出的方　

法与现有的方法相比能够显著改善系统性能免费网站收录。　

关键词：认知无线电；云计算；认知用户选择　

中图分类号：ＴＮ　９２９．５　文献标志码：Ａ　文章编号：２０９５—２７８３（２０１３）０１—００２７—０４　

Ｏｐｔｉｍａｌ　ｃｏｇｎｉｔｉｖｅ　ｒａｄｉｏ　ｕｓｅｒ　ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｃｌｏｕｄ　ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ　

Ｓｉ　Ｐｅｎｇｂｏseo技术，Ｒａｎ　Ｘｉａｎｇｙｉｎ，Ｚｈａｎｇ　Ｙａｎｈｕａ　

（Ｃｏｌｌｅｇｅ　ｏｆ　Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ａｎｄ　Ｃｏｎｔｒｏｌ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ百度推广seo，Ｂｅｉｊｉｎｇ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｏｆ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ竞价工具，Ｂｅｉｊｉｎｇ　１００１２４，Ｃｈｉｎａ）　

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｃｏｇｎｉｔｉｖｅ　ｒａｄｉｏ（ＣＲ）ｉｓ　ｏｎｅ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｐｒｏｍｉｓｉｎｇ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ　ｔＯ　ｄｅａｌ　ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ｓｈｏｒｔａｇｅ　ｏｆ　ａｖａｉｌａｂｌｅ　ｓｐｅｃｔｒａｌ　ｂａｎｄｓ　ｂｙ　ａｌｌｏ—　

ｗｉｎｇ　ｄｙｎａｍｉｃ　ｓｐｅｃｔｒａ　ｓｈａｒｉｎｇ　ａｍｏｎｇ　ｕｓｅｒｓ．ＣＲ　ｕｓｅｒ　ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ　ｉｓ　ｏｎｅ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｋｅｙ　ｉｓｓｕｅｓ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｏｆ　ｃｏｇｎｉｔｉｖｅ　ｒａｄｉｏ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｃａｓｅ　

ｔｈａｔ　ｔｈｅ　ａｖａｉｌａｂｌｅ　ｓｐｅｃｔｒａｌ　ｂａｎｄｓ　ａｒｅ　ｎｏｔ　ａｄｅｑｕａｔｅ　ｆｏｒ　ａｌ１　ｔｈｅ　ＣＲ　ｕｓｅｒｓ．Ａｎ　ｏｐｔｉｍｉｚｅｄ　ＣＲ　ｕｓｅｒ　ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ　ｓｃｈｅｍｅ　ｉｓ　ｐｒｏｐｏｓｅｄ　ｆｏｒ　ＣＲ　

ｎｅｔｗｏｒｋｓ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｃｌｏｕｄ　ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ，ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ　ｏｆ　ｍａｘｉｍｉｚｉｎｇ　ｔｈｅ　ｓｐｅｃｔｒｕｍ　ｒｅｎｔ　ｃｏｌｌｅｃｔｅｄ　ｂｙ　ｔｈｅ　ｐｒｉｍａｒｙ　ｕｓｅｒ．Ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　

ａｄｖａｎｔａｇｅｓ　ｏｆ　ｃｌｏｕｄ　ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ，ｔｈｅ　ｓｃｈｅｍｅ　ｉｓ　ｆｏｒｍｕｌａｔｅｄ　ａｓ　ａ　ｒｅｓｔｌｅｓｓ　ｂａｎｄｉｔｓ　ｐｒｏｂｌｅｍ柴叔seo，ａｎｄ　ｃａｎ　ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙ　ｉｍｐｒｏｖｅ　ｔｈｅ　ｓｙｓｔｅｍ　

ａｎｄ　ｒｅｄｕｃｅ　ｔｈｅ　ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌ　ｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ．Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ　ｒｅｓｕｌｔｓ　ｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｅ　ｔｈａｔ　ｔｈｅ　ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｐｒｏｐｏｓｅｄ　ｓｃｈｅｍｅ　ｉｓ　ｉｍ—　

ｐｒｏｖｅｄ　ｍａｒｋｅｄｌｙ　ｃｏｍｐａｒｅｄ　ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ｅｘｉｓｔｉｎｇ　ｏｎｅｓ．　

Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：ｃｏｇｎｉｔｉｖｅ　ｒａｄｉｏ；ｃｌｏｕｄ　ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ；ＳＵ　ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ　

随着无线通信技术的飞速发展南昌网站推广，无线频谱资源　

日益成为制约无线通信发展的瓶颈什么是整合营销传播。有数据显示，　

在目前采用固定频谱方案的背景下优化排名，相当部分的频　

这种主用户、认知用户相互协作的认知通信中，认知　

谱资源在空间和时间上都存在浪费现象，即频谱利　

用率低下搜索关键词。认知无线电（ｃｏｇｎｉｔｉｖｅ　ｒａｄｉｏseo优化论坛，ＣＲ）正是一　

种允许认知用户（ｓｅｃｏｎｄａｒｙ　ｕｓｅｒ，ＳＵ）在不影响主用　

户（ｐｒｉｍａｒｙ　ｕｓｅｒ百度竞价点击器，ＰＵ）的前提下，动态、智能地利用空　

闲频谱技术Ｅ１］ip反查，极大地提高频谱利用率ｌ２］。　

近年来，研究人员对认知无线电中的用户行为　

用户可在获得主用户许可时接人空闲频谱落伍站长。主认知　

用户间信息的交换能够保证认知用户的传输质量，　

并把对主用户的干扰降到最小＿７］深圳百度电话。主用户有权获取　

出让频谱的管理和租金费用。　

此外，目前在通信和计算机网络领域百度 百度，云计算以　

其诸多优点成为研究热点之一＿８］优化建站。将云计算引入认　

知无线电网络电器网站建设，一方面可以减少认知用户之间的分　

布式交互通信，降低网络控制信息的开销；另～方面　

可以大大降低认知用户终端设备的复杂度金华seo，提高计　

算的实时性吉安网站建设。　

和关键技术进行了大量研究。其中大部分研究建立　

在主用户和认知用户共存的基础上电子商务 网络营销，如定义对主用　

户的干扰门限＿３　；通过学习和博弈论ｌ４　等方法实现　

动态选择空闲频谱；通过认知用户间的协作更大化　

频谱利用率＿５］等网络营销模式。在上述研究中，主用户并不参与　

整个认知过程专业网站优化。然而在未来的认知无线电网络中，　

认知用户对有限空闲频谱的竞争加剧，而作为频谱　

资源的合法拥有者石家庄百度推广，主用户可以充当频谱管理者的　

角百度baidu，制定认知用户的接入规则并从中受益＿６］。在　

笔者在协作认知无线电通信的基础上，以主用　

户的收益更大化为目标建立了一种优化的、基于云　

计算的认知用户选择机制黄山网。以主认知用户间的协作　

能够最小化相互干扰为出发点，在实时的认知网络　

中保证认知用户选择的准确性和高效性百度分享平台，并且让主　

用户作为频谱的合法拥有者从出让频谱使用权中获　

取收益。利用Ｒｅｓｔｌｅｓｓ　Ｂａｎｄｉｔｓ的模型对该频谱分　

收稿日期：２０１２—１２—１０　

基金项目：高等学校博士学科点专项科研基金资助项目（２００７０６１４０３４）　高等学校博士学科点专项科研基金资助项目（２０１１１１０３１２００１７）；自然科学基金资助项目（６１１０１１１３、６１０７２０８８、６１２０１１９８）

作者简介：司鹏搏（１９８３一），男，讲师，主要研究方向：认知无线电网络，无线资源管理新安网，ｓｉｐｅｎｇｂｏ＠ｂｊｕｔ．ｅｄｕ．ｃｎ　

２８　中国科技论文　第８卷　

配问题进行建模。Ｒｅｓｔｌｅｓｓ　Ｂａｎｄｉｔｓ模型是经典的　

Ｍｕｌｔｉ　Ａｒｍｅｄ　Ｂａｎｄｉｔｓ模型的扩展网络站长，是随机控制问　

题的一种特殊类型淘宝搜索优化。文献［９］提出了解决Ｒｅｓｔｌｅｓｓ　

Ｂａｎｄｉｔｓ问题的索引策略以及“索引属性”的概念优化大师官方免费下载，简　

化了问题的求解。近年来东百度电话，国际上对于Ｒｅｓｔｌｅｓｓ　

Ｂａｎｄｉｔｓ的研究取得了一系列进展ｌ１　，将其成功地应　

用于临床实验、航空监控等领域。笔者还讨论了基　

于云计算求解Ｒｅｓｔｌｅｓｓ　Ｂａｎｄｉｔｓ问题的方法南京优化培训，分析了　

认知用户选择方法在云中和在本地计算中的时间和　

能量消耗网络营销的发展趋势。　

ｌ　系统模型　

１．１网络架构　

考虑主用户和认知用户共享同一频段，且认知　

用户的频谱需求量较大而可用的空闲频谱带宽有　

限，并假设区域内主用户和认知用户相互交换信息　

而不引起相互干扰公司网络推广网站。　

当认知用户的数据缓存区中有待发送的数据　

时，将感知无线环境中的空闲频谱信息如何进行网络推广，检测到空闲　

频谱后向主用户发送频谱的请求信息，同时并告知　

主用户其缓存的数据量大小alexa排名。假设某一区域内有Ｎ　

个认知用户发送频谱请求，同意遵守规则，并且愿意　

向主用户缴纳频谱使用的费用。则某个认知用户可　

以用Ｕ　∈Ｕ一｛“　，“ｚ，…百度代理公司，　｝表示，其中Ｕ是有频　

谱请求的认知用户的集合。假设主用户的频谱空闲　

时间可以划分为Ｔ个等长的时隙达州网，每个时隙的长度　

足够用于计算和交互，则某个时隙可以表示为ｔ∈Ｔ　

一｛ｔ曲靖网。robots txt协议，ｔ　网站分析，…怎样建立自己的博客，ｉＴ－　）google推广，其中丁是时隙的集合app推广费用。　

将主用户的可用频谱资源划分为带宽固定为　

的Ｍ个子频带。频谱的分配以子频带为单位，也就　

是说认知用户ｌ痞子瑞，ｔ　在每个时隙只能接入１个子频带推广方案。　

主用户需要在Ｎ个频谱请求者中选出Ｍ个认知用　

户允许其使用频谱怎样网站建设，并且拒绝其他认知用户的接人。　

１．２数据传输模型　

根据认知用户的数据缓存量的多少可以将认知　

用户划分为不同的状态。不同的缓存状态对应着接　

入频谱的不同的租金水平桂林seo优化，假设数据缓存越多，认知　

用户对频谱的需求就越强烈，即认知用户愿意支付　

更多的租金来占用主用户的频谱广州网站优化推广。租金被设定成与　

认知用户的状态相对应的集合。如果某认知用户要　

发送的数据太多而主用户不能满足其频谱需求网页挂马检测，该　

认知用户会转向其他主用户的频谱网络九江seo。　

对认知用户，假设待发送数据的到达速率符合　

泊松分布。认知用户扎的平均数据到达速率是　

（如何检查网站死链，ｚ）robots txt，根据　（ｎ）可以计算出不同主用户决策下的认　

知用户状态转移概率矩阵seo如何做关键词。系统的状态变化是在状　

态转移概率矩阵上的马尔科夫过程淮南博客赛雷猴。　

１．３行为与目标　

认知用户７ｚ在时隙ｔ的行为可以表示为“　（　）∈　

Ａ一｛０，１）企业网站seo。ａ　（　）一１，表示认知用户　在时隙　活　

跃seo人才，占用空闲频谱进行数据传输；长沙网站优化培训。　（￡）一０山东网络营销，表示认　

知用户没有占用空闲频谱。对认知用户行为的决策　

是主用户根据系统的状态决定的，认知用户必须遵　

守主用户的决策夜息。认知用户根据自己的状态向主用　

户交纳租金，优化目标是使主用户的收益在整个频　

谱出让的过程中达到更大。　

２　Ｒ

ｅｓｔｌｅｓｓ　Ｂａｎｄｉｔｓ建模　

Ｒｅｓｔｌｅｓｓ　Ｂａｎｄｉｔｓ模型是经典的Ｍｕｌｔｉ～ａｒｍｅｄ　

Ｂａｎｄｉｔｓ模型的延伸和扩展。Ｍｕｌｔｉ—ａｒｍｅｄ　Ｂａｎｄｉｔｓ　

模型被称为“多臂”模型，是一种特殊类型的　

随机控制问题效果营销。Ｍｕｌｔｉ—ａｒｍｅｄ　Ｂａｎｄｉｔｓ可以描述为　

有Ｎ个平行的项目，每个项目都有有限的状态空间www 996 com，　

在每个离散的时间间隔上只能有１个项目被激活。　

在Ｒｅｓｔｌｅｓｓ　Ｂａｎｄｉｔｓ问题中哈尔滨高端网站建设，同一时间间隔上多个项　

目可以被激活，同时所有项目的状态会发生改变，对　

应的每个时间间隔都会有项目的收益茂名网站建设。被激活的项　

目是根据策略甜∈Ｕ定的，ｕ是所有可能策略的集　

合。最终Ｒｅｓｔｌｅｓｓ　Ｂａｎｄｉｔｓ问题转化为求解满足优　

化目标的更优决策“。　

２．１系统状态　

系统的状态由潜在的认知用户的状态组成又名邵阳站长网，时　

隙ｔ时认知用户”的状态是由其数据缓存量的多少　

决定的。认知用户的状态集合用优派网免费推广，一　网站seo服务，，　一广西网站建设公司，　

ｋ　，成都网站制作价格，ｃ｝表示怎么学网络推广，Ｇ＋１是状态的总数，ｉ　（ｆ）是认知用　

户　在时隙ｔ的状态刷网站排名。状态ｊ　表示缓存数据量为０；　

表示缓存过多新闻稿投放平台，认知用户将转向其他主用户的网　

络。假设认知用户只有在缓存中有数据时才会与主　

用户交互发送其缓存信息软文新闻发布，即　（　）∈　vagaa关键词，Ｊ　www baidu com ，…，　

ＪＧ－　）seo葵花宝典。用ｅ　表示状态ｊ　的上界网站优化排名软件，ｅ是实际的数据缓　

存量网上商城怎样推广，ｉ　可以表示为　

第１期　司鹏搏营销案例分析，等：一种结合云计算的认知用户选择优化方法研究　

腰　户ｇ１　ｇ２…　

２９　

１），则在整个时间段丁的平均折后收益为　

Ｐ：可以写为Ｐ　一｝　。　譬　＝＝＝　。　

丑Ｋ　０　…　ｐｏｒ　

，网站推广优化，　一　！　！：：：！　二２　！　！Ｑ２　１　！　２　１　１　１　１　１　！！二　２　．　

…　１’　

更优化目标定义为Ｚ　一ｍａｘＺ（ｕ）；更优策略　即为取得　

更优目标的策略“　：ａｒｇ　ｍａｘＺ（ｕ）。　

＝Ｕ　

式中阳春网，　匹表示在当前时隙认知用户缓存数据量为０　

的概率什么是超链接，可以得到关系式ｐ　＋ｐｇｚ＋…＋乡ｇＧ一１一　

２．６基于云计算求解Ｒｅｓｔｌｅｓｓ　Ｂａｎｄｉｔｓ问题　

ｐ匹；　ＢＫ表示认知用户因为缓存数据太多转向其他　

主用户网络后如何设计网站，因为数据量减少又回到当前主用户　

网络的概率；Ｐｏｔ表示认知用户持续不在当前主用户　

网络中的概率seo。　

的其余元素取决于认知用户的行为动作，平　

均数据速率　（　）和子频带的带宽Ｗ。根据泊松概率　

分配矩阵Ｐ（Ｘ一是）一　／忌！，ｋ一０百度快照排名，１，２，…，Ｘ　

是当前时隙到达缓存区的数据量。假设状态　的上　

界是ｂ　网络外包推广，认知用户在不接入频谱（ａ一０）的情况下从　

状态ｉ转换到状态Ｊ的概率可以表示为　

一Ｐ　ｂＴ１－［　］≤ｘ≤６Ｊ一［　］）衡阳百度推广，　

ｉ，Ｊ一１深圳百度推广，２，…好文章的网站，Ｇ网站销售。　

如果ａ一１武汉seo，那么有　

—Ｐｆ、　６产　一『Ｌ＿　］＋砌≤Ｘ≤ｂ＿Ｊ　ｊ一　

ｆＬ－　　厶　．］Ｊ　＋　１资阳网站建设，　，Ｊ一１关键词价格，２，…，Ｇ。　

２．３系统收益　

设租金集合为Ｒ一｛ｒ　网络推广方案，ｒｉ　，…，　建站精灵，　），其中　

ｒｊｏ—ｒｂ＝＝＝０，而且ｒｊ　＜ＹＩ。＜…　Ｉｒ广　，对应于认知　

用户的状态集合医院网站推广，。在时隙ｔ中，在状态ｉ　下的认知　

用户　采取动作口时网站速度测试，主用户取得瞬时收益　

友情链接互换，０　ａ＝＝０　

Ｒｑ

江门网络营销。　

（　）一　ｒ　口一１标题优化教程，Ｙｉｎ∈Ｒ网络营销。　

Ｌ　

２．４索引　

认知用户ｎ在状态ｉ　时的索引可以表示为　ｔ茶叶品牌推广。　

更优策略的规则为选择当前时隙内拥有最小索引值　

的Ｍ个认知用户作为活动认知用户刷淘宝指数。在时隙ｔ内，　

设索引｛　，　，，…，　）为按照从最小到更大价值　

的顺序设定，认知用户依此索引值采取行动　

推广优化，、　｛ｆ　１ip查域名，０　ｎ∈｛ｋ１，ｋ

，　其他。

２网络营销手段，…巧说seo，

ｋＭ）；　

２．５策略　

设Ｕ表示所有可采取策略营销案例，其中的一种策略　

∈ｕ是丁×Ｎ阶矩阵关键词优化排名，其中ｔ行　列为ａ　（　）互点宝，代表　

认知用户ｎ在时隙ｔ的动作网络公关案例。每个时隙ｔ内，活动的　

认知用户的数量等于Ｍ襄樊网站建设。设折扣因子为　（０＜　＜　

在马尔科夫决策链线性规划放宽的结果上发展　

起来的增强型线性规划放宽方法（Ｌｉｎｅａｒ　Ｐｒｏｇｒａｍ—　

ｍｉｎｇ　Ｒｅｌａｘａｔｉｏｎ），可以用来求解Ｒｅｓｔｌｅｓｓ　Ｂａｎｄｉｔｓ模　

型＿１　进步网。原始的和双重的一阶线性放宽的结果中的信　

息建立索引的探索序列，即为原始双重索引探索法　

（Ｐｒｉｍａｌ—ｄｕａｌ　Ｉｎｄｅｘ　Ｈｅｕｒｉｓｔｉｃ）；更优策略就是每个　

时隙选择优先权索引值（ｐｒｉｏｒｉｔｙ—ｉｎｄｅｘ）最小的Ｍ　

个认知用户。在每个时隙六安网站建设，主用户根据当前的状态　

（　，ｉ上海网络推广公司。云客网，…东兴网，ｉＮ）查表百度推广软件，选择最小的Ｍ个索引对应的　

用户旺道网站排名优化。　

将具有强大计算能力的云计算引入到认知无线　

电网络中，可进一步减少计算耗时和耗能，提高系统　

的实时性和移动设备的电池生存时间。　

假设该计算需要Ｃ条指令网上推广平台，而Ｓ和Ｍ分别是在　

云中和在移动设备中计算１条指令所需要花费的时　

间。因此同样的计算任务鸡西网，在云中需时Ｃ／Ｓ，而在移　

动设备中需时Ｃ／Ｍ。设移动设备将任务传输到云中　

需要传输的数据量为Ｄ，网络的数据传输速度为Ｂ自贡网络推广，　

那么完成该任务传输需时Ｄ／Ｂ医院seo。因此，将计算任务　

交给云完成，耗时可减少Ｃ／Ｍ—ｃ／ｓ～Ｄ／Ｂ　Ｅ８３巩义网站建设。　

设认知用户的移动设备在计算时所耗的功率是　

Ｐｃ，空闲时所耗的功率是Ｐ　上海网站托管，传输时所耗的功率是　

ＰＴＲ株洲做网站多少钱，则若移动设备自行完成计算任务网盟123，能耗是Ｐ　×　

（Ｃ／Ｍ），如果交由云完成百度，能耗是［Ｐ　×（Ｃ／Ｓ）］４－　

［ＰｒｒＲ　Ｘ（Ｄ／Ｂ）］快速网。设云的计算速度是移动设备计算　

速度的Ｆ倍，那么将计算任务交给云完成爱占，耗能可减　

厂１　ｎ　ｎ　少　×（Ｐｃ一下ＹＩ）一ＰＴＲ×　北镇网。　

ｒ、　Ｄ　ｎ　故只要　Ｘ（Ｐｃ一－ｆ　）一ＰＴＲ×　＞０，云计算　

就将给认知用户选择问题带来能耗降低的益处百度关键词竞价。　

在笔者所研究的认知用户选择问题中，求解　

Ｒｅｓｔｌｅｓｓ　Ｂａｎｄｉｔｓ问题是最复杂的求解步骤昆明网站推广，而其中　

解线性规划问题则占用最多的指令免费收录网，且指令条数与　

线性规划的规模相关搜索引擎整合营销，即Ｃ一０（Ｇ）＋Ｃｃ…阜新网，其中　

…为与线性规划规模无关的基本恒定的指令条　

数网络营销能力秀。认知用户只需要向主用户报告其缓存状态ｉ　网络外包推广，　

主用户和云之间需要交互各认知用户的缓存ｉ　和索　

ｒ、　

Ｎ　ｎ　引值　友情链接，通信总耗时Ｄ／Ｂ可表示为　＝∑　＋　

３０　中国科技论文　第８卷　

Ｄｃｌ

怎样做网站，其中。　和。　分别表示认知用户“　与主用　

ｎ＝ｌ　

户和主用户与云之１９交互的数据量，Ｂ　和Ｂ　分别表　

示认知用户Ｕ　与主用户和主用户与云之１９的通信链　

路速率。　

３仿真结果和分析　

对所提出的优化的认知用户选择机制进行仿　

真广西网站建设公司，并同现存的不考虑认知用户选择的现有机制做　

比较如何检查网站死链。假设将缓存的状态划分为Ｇ＋１—５种，每个　

时隙长度为１　Ｓ。此外西安竞价托管，认知用户的平均数据到达速　

率　一１０　Ｍｂ／ｓ百度关键词工具，子频带频带宽度Ｙ．Ｕ一８　Ｍｂ／ｓn多网，折扣　

因子　一０．９，概率　旺一０．３404 not found是什么意思，　ＢＫ一０．１。　

随着潜在认知用户的增多，在图１可看出使用　

优化方案所得到的改善。认知用户越多衡阳网站优化，意味着选　

择越多免费友情链接网，每增多一个认知用户网站营销策略，在２　０００个时隙内可　

使总收益提高约５　。　

图２不同数据到达速率　—Ｆ的平均总收益　

Ｆｉｇ．２　Ｍｅａｎ　ｔｏｔａｌ　ｒｅｗａｒｄ　ｏｆ　ＰＵ　ｗｉｔｈ　ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ　Ａ　

当状态Ｊ的上界｛￡　网站收录，ｅ：，…百度统计工具，ｅ｝和对应租金Ｒ不　

变时，数据到达率将因为认知用户而不同搜索引擎关键词优化。不同认　

知用户平均到达速率　的影响如图２所示。从图２　

可看出存在一个更高点使主用户得到的收益更大。　

当数据到达速率很大时南川网站，当前主用户的网络将不能　

满足所有的频谱需求，所以，更多的认知用户离开当　

前网络导致主用户的平均总收益减少，这表明主用　

户合理划分认知用户的状态是增加收益的重要　

因素。　

４结论　

提出了一种基于云计算的认知无线电网络中最　

优认知用户选择方案支持外链的网盘。考虑主用户收取的频谱租金　

因素百度竞价优化，将认知用户的选择问题建模为Ｒｅｓｔｌｅｓｓ　Ｂａｎｄｉｔ　

模型，通过优化的算法解决方案将问题简化为选择　

具有最小索引的认知用户。此外，通过引入云计算，　

可显著降低运算耗时、耗能。仿真结果表明该优化　

选择机制与现存方案相比，可以明显改善主用户的　

收益。　

［参考文献］（Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ）　

［１］Ｍｉｔｏｌａ　Ｊ，Ｍａｇｕｉｒｅ　Ｇ　Ｑ　Ｃｏｇｎｉｔｉｖｅ　ｒａｄｉｏ：ｍａｋｉｎｇ　ｓｏｆｔ—　

ｗａｒｅ　ｒａｄｉｏｓ　ｍｏｒｅ　ｐｅｒｓｏｎａｌ＿Ｊ］．ＩＥＥＥ　Ｐｅｒｓｏｎ　Ｃｏｍｍｕｎ网站优化价格，　

ｌ９９９吉安网站建设，６：１３—１８．　

［２］ｗｅｉｓｓ　Ｔ　Ａbidu com，Ｊｏｎｄｒａｌ　Ｆ　Ｋ．Ｓｐｅｃｔｒｕｍ　ｐｏｏｌｉｎｇ：ａｎ　ｉｎｎｏｖａ—　

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　ＩＪ　１．ＩＥＥＥ　Ｃｏｍｍｕｎ太原建站，２００４，４２：８　１４．　

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［４］Ｎｉｙａｔｏ　Ｄ，Ｈｏｓｓａｉｎ　Ｅ．Ｃｏｇｎｉｔｉｖｅ　ｒａｄｉｏ　ｆｏｒ　ｎｅｘｔ　ｇｅｎｅｒａ　

ｔｉｏｎ　ｗｉｒｅｌｅｓｓ　ｎｅｔｗｏｒｋｓ：Ａｎ　ａｐｐｒｏａｃｈ　ｔＯ　ｏｐｐｏｒｔｕｎｉｓｔｉｃ　

ｃｈａｎｎｅｌ　ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ　ｉｎ　ＩＥＥＥ　８０２．１　１－－ｂａｓｅｄ　ｗｉｒｅｌｅｓｓ　ｍｅｓｈ　

ｊ　Ｊ　ｊ．ＩＥＥＥ　Ｗｉｒｅｌｅｓｓ　Ｃｏｍｒｎｕｎ国外推广，２００９，１　６（１）：４６－５４．　

［５］Ｓｉ　Ｐｅｎｇｂｏseo学习网，Ｊ　ｉ　Ｈｏｎｇ，Ｙｕ　Ｆｅｉ新站长网，ｅｔ　ａ１．Ｏｐｔｉｍａｌ　ｃｏｏｐｅｒａｔｉｖｅ　

ｉｎｔｅｒｎｅｔｗｏｒｋ　ｓｐｅｃｔｒｕｍ　ｓｈａｒｉｎｇ　ｆｏｒ　ｃｏｇｎｉｔｉｖｅ　ｒａｄｉｏｓ　ｓｙｓ—　

ｔｅｒｎｓ　ｗｉｔｈ　ｓｐｅｃｔｒｕｍ　ｐｏｏｌｉｎｇ［Ｊ］．ＩＥＥＥ　Ｔｒａｎｓ　Ｖｅｈｉｃ　

Ｔｅｃｈ，２０１０，５９（５）：１７６０—１７６８．　

Ｌ６］Ｈｏａｎｇ　Ａ　Ｔ靖江网站推广，Ｉ．ｉａｎｇ　Ｙｉｎｇｃｈａｎｇ网站优化的关键词，Ｉｓｌａｍ　Ｍ　Ｈ．Ｐｏｗｅｒ　ｃｏｎ　

ｔｒｏｌ　ａｎｄ　ｃｈａｎｎｅ１　ａｌｌｏｃａｔｉｏｎ　ｉｎ　ｃｏｇｎｉｔｉｖｅ　ｒａｄｉｏ　ｎｅｔｗｏｒｋｓ　

ｗｉｔｈ　ｐｒｉｍａｒｙ　ｕｓｅｒｓ’ｃｏｏｐｅｒａｔｉｏｎ［Ｊ］．ＩＥＥＥ　Ｔｔａｎｓ　Ｍｏ—　

ｂｉｌｅ　Ｃｏｍｐｕｔseo外包公司，２０１０，９（３）：３４８—３６０．　

［７２　Ｐｅｈａ　Ｊ　Ｍ．Ｓｈａｒｉｎｇ　ｓｐｅｃｔｒｕｍ　ｔｈｒｏｕｇｈ　ｓｐｅｃｔｒｕｍ　ｐｏｌｉｃｙ　

ｒｅｆｏｒｍ　ａｎｄ　ｃｏｇｎｉｔｉｖｅ　ｒａｄｉｏ［Ｊ］．Ｐｒｏｃ　ＩＥＥＥ，２００９东营建站，９７　

（４）：７０８　７１９．　

［８］Ｋｕｍａｒ　Ｋ，Ｌｕ　Ｙｕｎｇ—Ｈｓｉａｎｇ．Ｃｌｏｕｄ　ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ　ｆｏｒ　

ｍｏｂｉｌｅ　ｕｓｅｒｓ：ｃａｎ　ｏｆｆｌｏａｄｉｎｇ　ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎ　ｓａｖｅ　ｅｎｅｒｇｙ＇．？　

　ＩＪ　１．ＩＥＥＥ　Ｃｏｍｐｕｔ郑州网络推广公司，２０１０隐藏链接，４３（４）：５卜５６．　

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