什么是运动评估的内容 运动评估的意义

昭棠笔记 2023-01-26

是不是爱情 歌词-舞厅

2022年5月1日发

(作者:命运石之门游戏)

第28卷第6期 

2011年6月 

机 电 工 程 Vo1.28 No.6 

Journal of Mechanical&Electicalr Engineering 

Jun.2011 

基于运动估计EPZS算法的优化 

李 军 ,周晓慧 市场推广活动方案,叶文龙 

(1.杭州电子科技大学计算机学院,浙江杭州310018;2.杭州电子科技大学自动化学院,浙江杭州310018) 

摘要:编码器中的运动估计、计算量非常巨大,消耗了整个编码时间的80%网络推广方案,严重降低了编码的实时性快速优化关键词。为了高效节省运动估计时 

间和编码时间扬中网站建设,在充分研究预测区域搜索算法(EPZS)的基础上description,提出一种对H_264视频编码标准采纳的EPZS算法进行了初始中 

心点和搜索模板的优化方法。在H.264编码器的参考模型JM10.1中,对4个测试序列进行测试。优化试验结果显示,在图像质量 

不变的情况下百度收录查询,优化后的算法与原算法相比南昌网站建设公司,增强了编码器的实时性关键词排名优化软件,尤其是对运动序列比较复杂的序列效果更加明显google搜索引擎优化。 

关键词:运动估计;预测矢量;搜索模版;预测区域搜索算法 

中图分类号:TP311 文献标志码:A 文章编号:1001—4551(2011)06—0736—03 

Optimization of EPZS algorithm based on motion estimation 

LI Jun 如何发布网站,ZHOU Xiao.hui ,YE Wen.1ong 

(1.College of Computer Science,Hangzhou Dianzi University,Hangzhou 3 1 00 1 8,China; 

2.School of Automationwww baidu ,Hangzhou Dianzi University,Hangzhou 3 1 001 8,China) 

Abstract: I e real—time of encoder is reduced seriously because of the tremendous computation of the motion estimation,which has to cost 

8O%time at least in the whole encode period.In order to save the time of motion estimation and encode as far as possible.a method for opti— 

mizing the initial center point and search template was presented orf the EPZS(enhanced predictive zonal search)algorithm of the H.264 rid— 

eo coding standards.Under the same case of image quality,the four testing sequence compared with the original algorithm was tested in the 

reference model JM10.1 of the H.264 encoder.The experimental results show that出e performance of optimal EPZS algorithm iS better and 

more strong adaptability王通seo教程2007版,especially the effect of the more complex sequences is more obvious by testing the four testing sequence. 

Key words:motion estimation;predictive vector;search template;enhanced predictive zonal search(EPZS) 

0 引 言 

国际电信联盟(ITU)和国际标准化组织(ISO/IEC) 

制定了最新的视频编码标准H.264,以改善视频的压缩 

效率以便于传输网络推广大熊猫优化,因此编码器中的运动估计是整个视频 

编码器中的核心技术之一深圳推广公司,然而计算量是相当巨大的, 

这会严重降低编码的实时性长沙网页制作公司。为了提高视频编码效率 

和实时陛,必须对运动估计中的算法进行优化网站建设什么公司好。 

在各种视频编码标准中宣城网,运动估计的块匹配算法 

(BMA)是视频压缩中的主流算法经典广告文案,其中经典的方法 

有:三步法(TSS)¨』、四步法(FSS) J、菱形搜索法 

(DS)[3 J、MVFAST等通化网站制作,而JVT采纳了改进的预测区域 

搜索算法 (Enhanced predictive zonal search,EPZS) 

始预测和搜索模板进行优化后的结果进行分析,优化 

算法减少了搜索点数,有效地节省了运动估计时间网站推广方法,降 

低了算法的复杂度。 

1 EPZS算法简介和分析 

1.1预测矢量 

EPZS算法的主要特征是采用了运动矢量预测网盘外链,自 

适应阈值停止早,以及精细模板搜索seo能吃吗,其关键所在就是 

对初始运动矢量预测的多样性,包含有其他空域预测 

矢量以及同搜索窗口相关的其他预测矢量和多模式的 

搜索路径_5 对不同的视频序列都把中值预测作为起 

作为H.264标准的标准算法之一。 

本研究在分析EPZS算法的基础上优化训练,对算法的初 

收稿日期:2010一l1—19 

始搜索窗口的中心点,而不是根据不同的序列所特有 

的运动特性动态确定搜索窗口位置网站收录查询,笔者把这个点标 

记为优化点1软文推广营销。 

作者简介:李军(1984一)济宁网,男济宁seo,湖南怀化人点击率怎么赚钱,主要从事知识发现与数据工程方面的研究.E-mail:mr.1ijia520@yahoo.com.cn 

通信联系人:周晓慧网站优化及推广公司,男,教授,硕士生导师.E—mail:zhouxh@hdu.edu.ca 

第6期 李军,等:基于运动估计EPZS算法的优化 

if(col_my >2) 

mv(x九成seo,百度seo建议,baidu,)=(0介休网,max(col_mvy,med_mv小黑seo,)) 

else 

1.2搜索模板 

EPZS算法使用了3种搜索模式:小菱形搜索 

(DS)模式、正方形EPZS、可扩展EPZS模式经典广告文案。对于复 mv(x搜索引擎关键词优化,y)=(0,arin(col_mvy吉安网络公司,n'ted_mv )) 

杂的序列陆丰网站,小菱形搜索容易陷入局部最小的陷阱,而后 

两种替代的模式具有较好的覆盖性。为了降低陷入局 

部更优的概率,该算法会选取前面预测矢量中更优的 

} 

(3)水平运动(Horizontal movement): 

if(col_mvy==O&&med_mvy==O) 

{ 

if(col_mv >2) 

mv( 百度天津公司,y)=( 

两个百度竞价点击软件,在其周围进行模板搜索百度公司,选择更佳点继续搜索直 

到结束襄阳seo。另外,该算法还需要增加在中值预测矢量和 (col_mv 友情链接交换,Ined_mv )seo建站,O) 

更佳预测矢量处进行双模板搜索,也就是按照两条不 

同的路径同时进行搜索电商seo,最后选择较更佳点。 

 I

■■■  ¨■  卜4._ 

-_ 

_' r● ● 

■ ●● ¨ 卜 

:下 

● ■■ ■■ 0 l 

● l L. 

图1 EPZS算法的搜索模板 

通过对菱形搜索法(DS)类六边形搜索法(HEX— 

Bs)等的深人研究可知,相比于钻石搜索模板热门关键词,基于六 

边形的搜索模板能通过更少的搜索点数来寻到同样 

的运动矢量,所以搜索模板可以再次改进,此处可以记 

为优化点2。 

2 EPZS算法简介和分析 

2.1初始预测的优化 

针对在前面分析中所提出的优化点1闵行网站建设,本研究用 

动态搜索窗口中心点代替固定搜索窗口中心。一般认 

为百度统计工具,自然条件下视频序列的运动是缓慢和平滑的,相邻 

宏块间的运动矢量具有很大的相关性,并且帧内运动 

是摄像机运动或物体运动的结果,现假设帧内的物体 

比一个分块或子分块大,则有理由认为相邻分块或子 

分块的运动矢量是相关的分词算法。 

然而当相邻宏块不属于同一运动对象时开原网,这种估 

计就存在较大误差,可以利用运动矢量在时间上的相 

关性进行改进seo 优化,由时间上相邻的运动块来进行预测网络推广 易商网。 

在优化中用运动矢量的中值预测值(med—my)和 

前一帧对应块时间预测值(col_mv)来计算搜索窗口的 

位置兰州网站推广,用my表示期望预测的矢量(参考搜索窗口的位 

置由此值确定),根据文献[6],计算过程详细描述如 

下(搜索中心点预测如图2所示): 

(1)静态块(Stationary block): 

if(col mv ==O&&col_mv ==O) 

mv(x促销软文,y)=(0网页排名,0) 

(2)垂直运动(Vertical movement): 

if(col_mv ==O&&med_mv ==0) 

 {

else 

mv( 云客网,)网络事件炒作,)=(min(col_mv ,med_mv )开县网站建设,0)} 

(4)如果当前块与对应参考块以相同的方向和速 

度运动: 

(i)col—my和ned_my在同一个相象 

(ii)相同的速度:col_my满足下面的条件: 

med

_

mv 一2 ̄col

_

mv  ̄med

_

mv +2 

med

_

mvy一2乍c0Zjn y乍, dj 

+2 

然后: 

mv(x百度刷下拉,),)=col mv ,col—my保定seo,) 

(5)如果当前块与对应参考块以相同的方向不同 

的速度运动: 

if满足条件(4)中(i): 

my(xseo实战密码 pdf,y)=( , ) 

(6)其他情况: 

mv(x,)免费网站设计,)=(med__m1) .med_mv ) 

最后用蒯代替reed_my确定参考搜索窗口的位置。 

6\ . 

mb 

(0专业网络营销,0) 

墨 

| 

(a)Collocated Y block 【b)Collocated Y block 

图2搜索中心点预测 

2.2精细搜索模板的改进 

对钻石搜索法(Ds)、类六边形搜索法(HEXBS)等 

进行研究可以得知【 facebook怎么上,相对钻石搜索模板营销技巧,基于六边形 

的搜索模板能通过更少的搜索点数来寻到同样的运 

动矢量电脑优化软件。 

因此该算法引入了可预测的六边形搜索模板 

(PHS)来代替EPZS算法中的菱形和正方形模板,该算 

法在前两步使用了一个十字架形状的搜索模板去预测 

六边形在水平和垂直的方向上的形状,由于可以在两种 

不同的搜索模式间转换以扩大所搜索的范围,算法降低 

陷入局部更优的概率莱芜网站推广。算法的搜索模式如图3所示搜狗与360。 

3试验结果分析 

将2个可优化点的优化用C语言写入JM中,实 

・738・ 机 电 

验测试序列集为4个具有代表性的QCIF(YUV都是4 

:2:0)序列奏鸣工具网址,大小为176×l44,JM配置参数为Frame— 

sToBeEneoded=100,FrameRate=30.0帽子云排名,UseHadamard= 

1,SearehRange=16郑州网站建设,QP=28百度码,其他参数为缺省设置wap网站排名。 

.\,。 

- 1 r 

.● 

/ 

●第1步 ■第2步 ▲第3步 

●第4步 ★第5步 ★第6步 

图3算法搜索示例 

在实验测试中,实验选择了4个不同特点运动类 

型的标准序列进行测试(其中mobile_qcif和coastguard 

—qcif是运动较复杂序列乐陵seo,silent—qcif和container—qcif 

是运动较缓和的序列),数据如表1所示。从统计结果 

可以发现新增app推广,改进后的算法的编码时间较之改进前平均节 

省了近6.78%丹东seo,ME时间平均节省了近12.4l%,在保持 

原视频质量的前提下,有效地提高了编码的实时性网络视频营销。 

测试序列中的coastguard序列在优化前后的 

PSNR和ME估计时间TIME 比较如图4所示高外链域名,选取 

的coastguard序列的画面运动较为剧烈。上图结果显 

示,优化后的测试序列的在PSNR值不变的情况下ME 

时间TIME 较之优化前都有了相应的降低湖南网站推广。 

表1原算法和优化后的算法数据比较 

4 结束语 

本研究对H.264中采用的EPZS算法进行了分析 

工 程 第28卷 

Frame Number 

(b)MED ̄问耗时TIME ̄的对比 

图4 coastguard—qcif.yuv序列的PS 

和ME时间耗时TIME 的对比 

和研究漳州网站建设,并在原算法基础上对初始预测和搜索模板进 

行了优化,实验结果显示网站营销,优化后的算法在保证图像质 

量和码率几乎不变的情况下网络互动营销,有效缩短了运动估计时 

间网页挂马检测,4个典型测试序列的运动估计时间平均减少了大 

约12.4l%,从而提高了编码的实时性百度优化。 

参考文献(References): 

[1] KOGA T,LINUMA K.Motion Compensated Inter—frame 

Coding for Video Conferencing[C]//Proc.NTC81.New 

Odeans LA:[S.n.]福州网站推广,1991:C9.6.1—9.6.5. 

[2]ZHU S网络营销,MA K.New diamond search algorithm ofr fast block 

matching motion estimation[J].IEEE Transactions on 

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[3]Prabhudev Irappa Housr and Kai—Kuang Ma.(Dec 1999). 

Motion Vector Field Adaptive Fast Motion Estimation[C]// 

ICICS 1999.Singapore:l S.n.1,1999:7—10. 

[4]TOURAPIS H Y C,TOURAPIS A M.Fast Motion Estima— 

tion within the H.264 Codec[C]//Proceedings of the 2003 

International Conference on Multimedia and Expo.Bahi— 

more:[S.n.]友情链,2003:517—520. 

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2008. 

[6] 白世军.基于H.264/AVC视频编码运动估计算法的优化 

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ly motion estimation termination algorithm for H.264/AVC 

video coding standard[J].IEEE Transactions on Circuits 

and Systems for Video Technology,2009,19(8):1196— 

1201. [编辑:李辉] 

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