生物地理学优化算法综述题 生物地理学优化算法详解

2022年5月1日发

(作者：amen戴佩妮)

第３７卷第７期　

计算机　科学　Ｖｏｉ．３７　Ｎｏ．７　

２０１０年７月　Ｓｃｉｅｎｃｅ　Ｊｕｌｙ　２０１０　

生物地理学优化算法综述　

王存睿　汕头网站制作。　王楠楠　段晓东　张庆灵。　

（大连民族学院非线性信息技术研究所　大连１１６６００）　（东北大学系统科学研究所　沈阳１１０００４）２　

摘要生物地理学（Ｂｉｏｇｅｏｇｒａｐｈｙ）是一门研究自然界种迁移机制的科学网站快速收录，Ｄａｎ　Ｓｉｍｏｎ用生物地理学的方法和机制　

来解决工程优化问题，提出了生物地理学优化算＂Ｘｅ（ＢＢＯ，ＢｉｏｇｅＯｇｒａｐｈｙ－Ｂａｓｅｄ　Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ）。生物地理学优化算法以　

其独特的搜索机制和较好的性能在智能优化算法领域得到了广泛的关注。对生物地理学优化算法的设计原理、迁徙　

模型、算法流程及相应迁移和突变操作进行了综述seo站长联盟。通过ＢｔｇＯ算法在１４个基准函数下与传统算法百度一下你就上当，如遗传算法、蚁　

算法和粒子等优化算法的性能比较网络推广软文，表明生物地理学优化算法是有效的。论述了算法与传统优化算法之间的差　

异以及ＢＢＯ算法有待解决的问题b2b推广。　

关键词优化算法吴江seo，生物地理学优化算法，智能优化　

中图法分类号ＴＰ１８　文献标识码Ａ　

Ｓｕｒｖｅｙ　ｏｆ　Ｂｉｏｇｅｏｇｒａｐｈｙ－ｂａｓｅｄ　Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ　

ＷＡＮＧ　Ｃｕｎ－ｒｕｉ　’网站推广seo优化。ＷＡＮＧ　Ｎａｎ－ｎａｎ　ＤＵＡＮ　Ｘｉａｏ－ｄｏｎｇ　ＺＨＡＮＧ　Ｑｉｎｇ－ｌｉｎｇ￣　

（Ｔｈｅ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ　ｏｆ　Ｎｏｎｌｉｎｅａｒ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｄａｌｉａｎ　Ｎａｔｉｏｎａｌｉｔｉｅｓ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｄａｌｉａｎ　１１６６００西安seo优化，Ｃｈｉｎａ）　

（Ｔｈｅ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ　ｏｆ　Ｓｙｓｔｅｍ　Ｓｃｉｅｎｃｅ德阳网，Ｎｏｒｔｈｅａｓｔｅｒｎ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈｅｎｙａｎｇ　１１０００４，Ｃｈｉｎａ）２　

Ａｂｓｔｒａｃｔ　Ｂｉｏｇｅｏｇｒａｐｈｙ　ｉｓ　ｔｈｅ　ｓｔｕｄｙ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｏｆ　ｂｉｏｌｏｇｉｃａｌ　ｏｒｇａｎｉｓｍｓ，Ｐｒｏｆ．Ｄａｎ　Ｓｉｍｏｎ　ｔｏｏｋ　ｔｈｅ　

ｍｅｃｈａｎｉｓｍ　ｔｏ　ｒｅｓｏｌｖｅ　ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ　ｐｒｏｂｌｅｍｓ，ａｎｄ　ｐｒｏｐｏｓｅｄ　ａ　ｎｅｗ　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　ｎａｍｅｄ　Ｂｉｏｇｅｏｇｒａｐｈｙ－Ｂａｓｅｄ　Ｏｐ—　

ｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ（ＢＢＯ）．ＢＢＯ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　ｈａｓ　ａ　ｗｉｄｅ　ａｔｔｅｎｔｉｏｎ　ｂｙ　ｉｔｓ　ｕｎｉｑｕｅ　ｓｅａｒｃｈ　ｍｅｃｈａｎｉｓｍ　ａｎｄ　ｇｏｏｄ　ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ．Ｗｅ　ｏｖｅｒ—　

ｖｉｅｗｅｄ　ｔｈｅ　ＢＢＯ’Ｓ　ｎａｔｕｒａｌ　ｍｅｃｈａｎｉｓｍ，ｔｈｅ　ｍａｔｈ　ｍｏｄｅｌ　ｏｆ　ＢＢＯ　ｍｉｇｒａｔｉｏｎ，ｔｈｅ　ｐｒｏｇｒｅｓｓ　ｏｆ　ＢＢＯ5118，ｍｉｇｒａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｍｕｔａｔｉｏｎ　

ｏｐｅｒａｔｉｏｎ　ｏｆ　ＢＢＯ．Ｗｅ　ｌｉｓｔｅｄ　ｔｈｅ　ｒｅｓｕｌｔｓ　ｏｆ　ＢＢＯ　ｔｅｓｔｓ　ｏｎ　ａ　ｓｅｔ　ｏｆ　１４　ｓｔａｎｄａｒｄ　ｂｅｎｃｈｍａｒｋｓ　ａｎｄ　ｃｏｍｐａｒｅｄ　ｉｔ　ｗｉｔｈ　ＧＡ．　

ＡＣＯ网络营销是什么，ａｎｄ　ＰＳＯ　ｅｔｃ　ｔｏ　ｐｒｏｖｅ　ｉｔｓ　ｇｏｏｄ　ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ．Ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ　ａｌｓｏ　ｄｉｓｃｕｓｓｅｄ　ｔｈｅ　ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ　ｏｆ　ＢＢＯ　ｗｉｔｈ　ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ　ｏｐｔｉ—　

ｍｉｚａｔｉｏｎ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ　ａｎｄ　ｔｈｅ　ｆｕｔｕｒｅ　ｐｒｏｂｌｅｍｓ　ｏｆ　ＢＢＯ．　

Ｋｅｙｗｅｃｄｓ　Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ网页打开速度慢怎么办，Ｂｉｏｇｅｏｇｒａｐｈｙ－ｂａｓｅｄ　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ，Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ　

１　引言　模型、算法流程及相应迁移和突变操作进行系统论述安徽seo。　

通过研究自然界规律构建仿生算法，解决工程问题，一直　

２生物地理学优化算法的设计原理　

是智能优化算法研究的基础。经过几十年的研究推广计划，利用生物　

如图１所示中卫网站设计公司，生物种生活在不同的“栖息地”［８］，每个栖　

遗传进化规律的演化计算｛　、利用蚂蚁觅食规律的蚁算　息地的适宜度指数（ＨＩＳ网站解决方案，Ｈａｂｉｔａｔ　Ｓｕｉｔａｂｉｌｉｔｙ　Ｉｎｄｅｘ）是不同　

法Ⅲ２］和利用鸟行为规律及社会行为学的粒子算法口］等都　

的［９］。与ＨＳＩ有关系的特征包括降雨量、植被的多样性、地　

在工程和科研领域得到了广泛的应用和认可。　

质的多样性和气候等因素百度竞价技巧，这些特征变量形成一个描述栖息　

生物地理科学是一门研究生物种在栖息地的分布、迁　

地适宜度的向量ＳＩＶ（ＳＩＶ策划方案怎么写，Ｓｕｉｔａｂｌｅ　Ｉｎｄｅｘ　Ｖｅｃｔｏｒ），其中的每　

移和灭绝规律的科学凯里网站设计。生物地理学由Ａｌｆｒｅｄ　Ｗａｌｌａｃｅ＿４］和　个适宜度变量被称为ＳＩＶｓ（Ｓｕｉｔａｂｌｅ　Ｉｎｄｅｘ　Ｖａｒｉａｂｌｅｓ）。　

Ｃｈａｒｌｅｓ　Ｄａｒｗｉｎ：５Ｊ于１９世纪提出草根站长论坛，在２Ｏ世纪６０年代逐渐完　

善网络推广器，形成了一门独立的学科［６］，目前该领域已发表２．５万多篇　

论文，提出了众多种分布、迁移和灭绝的数学模型淘宝热卖指数。这些规　

律和数学模型为构建优化算法提供了新的理念和发展动力百度网页大全。　

ａＤｎ　Ｓｉｍｏｎ在２００８年ＩＥＥＥ　Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ　ｏｎ　Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ—　

ａｒｙ　Ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎ提出了生物地理学优化算法（ＢＢＯ，Ｂｉｏｇｅｏｇ—　

图１　ＢＢＯ算法中的多个栖息地　

ｒａｐｈｙ－Ｂａｓｅｄ　Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ）　７一死链检测工具。本文将从生物地理学基本原　

ＨＳＩ是影响栖息地种分布和迁移的重要因素之一竞价单页设计。栖　

理阐述生物地理学优化算法（ＢＢＯ）seo chinaz com，对算法的设计原理、迁徙　息地的迁入率和迁出率可以描述ＨＳＩ如何影响种迁移和　

到稿日期：２００９—１０—１３返修日期：２０１０—０１—１１　本文受自然科学基金（６０５７３１２４），辽宁省自然科学基金（２００７２１９７）竞价广告，高校科研项目计划　

（２００６０１４６）资助。　

王存睿（１９８Ｏ一）发外推网，男，讲师，博士生，主要研究方向为智能优化，Ｅ－ｍａｉｌ：ｃｕｎｒｕｉ＠ｇｍａｉｌ．ｅｏｍ。　

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