中国能源消费影响因素分析 中国能源消费影响因素分析计量论文
胡夏 爱夏-伍佰
2022年5月1日发
(作者:彭坦和春晓的纹身)维普资讯
组合优化的能源消费量预测模型
田峻山a,b俞奇勇 企业品牌推广,张帆
(郑卅I大学a.材料科学与工程学院;b.化学系,河南郑州450001)
摘要:针对非等间距灰系统预测中存在误差较大的问题网站软文,结合序列本身的特点网站排名李守洪排名大师,利用世界能源消费的历史数据,采用3种灰
预测模型与神经网络进行组合优化什么叫营销,建立了灰神经网络的能源消费量组合预测模型保定网站优化。实证分析结果表明,提高了模型的拟合
和预测精度海口网站制作,拓宽了应用范围天津网络推广。模型中对能源的消费趋势进行预测,为科学地分析能源结构提供了依据网站布局。
关键词:能源消费量;灰预测;人工神经网络;组合模型
中图分类号: 1 1;029 文献标志码:A 文章编号:1005—8141(2007)09一O802一o3
Energy ConsumptionPredictionwith CombinedModel
TIAN Jun—shana'b,YUQi—yong ̄名还行营销,ZHANGFan"
(Zhengzhou Unive ̄ity,a.School of Materials Science and Engineering;b.Chemistry Department,Zhengzhou 450001,Oana)
Abstract:To diminish the ell'or in the non—equidist锄t grey model for forecasting蚌埠网站制作公司,considerign the characteristic of the¥l ̄]uenee,this model
combined neural network and three models ofgrey theory wiht energy consumption data什么是sem营销,and proposed hte combination model ofenergy consumption.
The result showedthatthemodelhad betterfittignaccuracyand availability.Thismodel predictedthetrend ofthe energyconsu_rnption压制负面,which provided
evidence of scientiifc analysis ofthe energy construction.
Key words:energy consumption;grey prediction;neural network;combined model
1 引言
2组合预测模型的建立
能源消费预测是制定能源规划的重要组成部分网站快速收录。
2.1 GM(1,1)模型算法[3-7]
在新的发展环境下,分析能源消耗与经济增长之间的
设时间序列 (0’(ki)有11,个观察值:
关系,有助于能源生产及消费的合理性推广资源。据联合国统
(o):{ (邵阳网址。 (k1)如何做好网络广告, (。 (k2)刷点击率软件,…, (网站提交。 (k ))网络推广推广。
计l 百度专区,1972一l995年旺道网站排名优化,世界经济年平均增长率约为
若Ak k —k 1≠const,则称 (。)(k )为非等间
3.2%,同期世界能源消费的年平均增长率约为2.2%;
距序列。通过一次累加生成(1一AGO)序列:
到1995年,世界能源消费总量已达到83.41亿t石油 X(1):{ ( ’(k1)www baidu com cn, ( ’(k2),…外链seo, ( ’(k ))…(1)
当量(toe)壹起航。在21世纪初的2o年中网站推广dxm,世界经济的年平
均增长率预计保持在3.1%左右 ’2J。预测世界能源
式中, ( (k )=壹 (。 (j}f)△j}厦门推广公司,链接交易,i=1,2,…www 19lou com,凡,则
总消耗水平,事关全球经济的健康发展购物网站怎么推广,对构建和谐环
GM(1打开网页慢,1)模型相应的灰微分方程为:
境有着重要的现实意义安卓优化大师官方下载。能源消费系统是一个复杂的
dX(1)
+aX(1): ……………………………(2)
m ’
非线性系统免费网络推广工具,从而决定了能源消费量预测效果的波动
性。
式中,口为发展灰数, 称为内生控制灰数网上销售平台。设
能源消费量预测研究大致可以分为两类:一是采
为待估参数向量, =[aseo兵法, ] ,利用最小二乘法求解可
用单一方法预测,二是采用组合模型预测深圳网络推广公司排名。由于单一
得: =(BrB) B y E I9]。其中,
模型的局限性,组合预测模型被越来越多地运用于实 一 ㈣(j} )+ ㈤(j} )]
际中,从而使模拟和预测精度大为提高网络运营托管。本文根据组
合预测理论提交百度,将灰预测的GM(1seo优化软件,1)、变参数BGM(1权重查询, 一 B=
㈤(j} )]+ ㈤(j}3)]
1)和坡度优化GGM(1,1)3种模型与神经网络预测模
型有机组合江门网站制作,建立灰神经网络组合预测模型,对世界
能源?肖费量进行模拟和预测做网络推广,并与上述相关研究结果
进行比较得出此模型的模拟精度更高长沙百度优化,拓宽了灰理 =【 (刷排名。)(k2)网络推广策划书, (。)(k3),…, (文章代。)( )】T。
论的应用范围网站建设更便宜。
建立时间响应模型网络舆情监测报告,并将 ‘ (ki)时间响应离散
收稿日期:2007—07—06;修订日期:2007—08—12
化网站销售,求解微分方程如何进行网络推广,即可得预测模型:
第一作者简介:田峻山(1986一)手机优化,男百度竞价点击器,江苏省扬州人,本科,主要从 ¨
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(3)
事应用数学和区域能源方面的研究。
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乡村爱情交响曲3-琴瑟在御 莫不静好
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