新能源充放电 洗能源汽车高峰期充电慢

2022年5月1日发

(作者：邝美云歌曲)

第４Ｏ卷第１０期　

２０１２年５月１６目　

电力系统保护与控制　

Ｐｏｗｅｒ　Ｓｙｓｔｅｍ　Ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ　ａｎｄ　Ｃｏｎｔｒｏｌ　

ｖ０１．４０　ＮＯ．１０　

Ｍ镇江百度优化，ｄｙ　１６，２０１２　

电动汽车有序充电的峰谷电价时段优化　

葛少云，黄锣，刘洪　

（智能电网教育部重点实验室（天津大学）搜狗网站优化软件，天津３０００７２）　

摘要：针对如何利用电动汽车有序充电对电网实现削峰填谷效果的问题浩方优化，提出了峰谷电价时段的优化模型与方法。构建用户　

选择充电时间对峰谷电价时段的响应模型；通过蒙特卡洛法模拟得到电动汽车充电负荷的日负荷曲线，并与原始电网负荷曲　

线叠加，从而形成实施效果下的电网实际负荷情况。在此基础上blog营销，建立了以峰谷差率最小为目标的更优化模型，并通过遗传　

算法对峰谷电价时段优化问题进行了求解恩施网。最后通过算例的计算结果证明了模型和方法的合理性。　

关键词：电动汽车；有序充电；峰谷电价；电价时段优化；遗传算法　

Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｐｅａｋ－・ｖａｌｌｅｙ　ＴＯＵ　ｐｏｗｅｒ　ｐｒｉｃｅ　ｔｉｍｅ—－ｐｅｒｉｏｄ　ｉｎ　ｏｒｄｅｒｅｄ　ｃｈａｒｇｉｎｇ　ｍｏｄｅ　ｏｆ　ｅｌｅｃｔｒｉｃ　ｖｅｈｉｃｌｅ　

ＧＥ　Ｓｈａｏ—ｙｕｎ厦门seo公司，ＨＵＡＮＧ　Ｌｉｕ站长工具箱，ＬＩＵ　Ｈｏｎｇ　

（Ｋｅｙ　Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ　ｏｆＳｍａｒｔ　Ｇｒｉｄ（Ｔｉａｎｊｉｎ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ）漳州网站建设，Ｍｉｎｉｓｔｒｙ　ｏｆＥｄｕｃａｔｉｏｎ，Ｔｉａｎｊｉｎ　３０００７２，Ｃｈｉｎａ）　

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ　ｐｒｅｓｅｎｔｓ　ａｎ　ｏｐｔｉｍｉｚｅｄ　ｍｏｄｅｌ　ｆｏｒ　ＴＯＵ　ｐｏｗｅｒ　ｐｒｉｃｅ　ｔｉｍｅ—ｐｅｒｉｏｄ　ｃｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇ　ｈｏｗ　ｔｏ　ｕｓｅ　ｏｒｄｅｒｅｄ　ｃｈａｒｇｉｎｇ　ｏｆ　

ｅｌｅｃｔｒｉｃ　ｖｅｈｉｃｌｅｓ（ＥＶ）ｔｏ　ｃｕｔ　ｔｈｅ　ｐｅａｋ　ａｎｄ　ｉｆｌｌ　ｔｈｅ　ｖａｌｌｅｙ　ｏｆ　ｅｌｅｃｔｒｉｃｉｔｙ　ｐｏｗｅｒ　ｇｒｉｄ．Ｆｉｒｓｔ，ａ　ｒｅｓｐｏｎｓｅ　ｍｏｄｅｌ　ｏｆ　ｃｈａｒｇｉｎｇ　ｔｉｍｅ　ｉｓ　ｐｒｅｓｅｎｔｅｄseo排名工具，　

ｔｈｅｎ　ｔｈｅ　ｔｙｐｉｃａｌ　ｄａｙ　ｌｏａｄ　ｃｕｒｖｅ　ｏｆ　ＥＶ　ｏｒｄｅｒｅｄ　ｃｈａｒｇｉｎｇ　ｉｓ　ｏｂｔａｉｎｅｄ　ｂｙ　Ｍｏｎｔｅ　Ｃａｒｌｏ　ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ自媒体推广活动，ｗｈｉｃｈ　ｉｓ　ａｔｔａｃｈｅｄ　ｔｏ　ｔｈｅ　ｏｒｉｇｉｎａｌ　ｌｏａｄ　

ｃｕｒｖｅ　ｔｏ　ｆｏｒｍ　ｔｈｅ　ｒｅａｌ　ｌｏａｄ　ｏｆ　ｐｏｗｅｒ　ｇｒｉｄ．Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｔｈｉｓ，ａｎ　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ　ｍｏｄｅｌ　ｉｓ　ｂｕｉｌｔ　ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ｐｕｒｐｏｓｅ　ｏｆ　ｍｉｎｉｍｉｚｉｎｇ　ｔｈｅ　

ｐｅａｋ－ｖａｌｌｅｙ　ｒａｔｉｏ．Ａ　ｇｅｎｅｔｉｃ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　ｉｓ　ｕｓｅｄ　ｔｏ　ｓｏｌｖｅ　ｔｈｉｓ　ｐｒｏｂｌｅｍ　ｔｏ　ｇｅｔ　ｔｈｅ　ｂｅｓｔ　ｔｉｍｅ－ｐｅｒｉｏｄ　ｆｏｒ　ｌｏａｄ　ｓｈｉｆｔｉｎｇ．Ｔｈｅ　ｒｅｓｕｌｔｓ　ｏｆ　

ｅｘａｍｐｌｅ　ｓｈｏｗ　ｈｅ　ｔｒａｔｉｏｎａｌｉｔｙ　ｏｆｔｈｉｓ　ｍｏｄｅｌ　ａｎｄ　ｍｅｔｈｏｄ．　

Ｔｈｉｓ　ｗｏｒｋ　ｉｓ　ｓｕｐｐｏｒｔｅｄ　ｂｙ　Ｎａｔｉｏｎａｌ　Ｎａｔｕｒａｌ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　Ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎ　ｏｆ　Ｃｈｉｎａ（Ｎｏ．５１　１０７０８５）ａｎｄ　ｔｈｅ　Ｎａｔｉｏｎａｌ　Ｐｒｏｇｒｍ　ｏｎ　ａＫｅｙ　

Ｂａｓｉｃ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　Ｐｒｏｊｅｃｔ（９７３　Ｐｒｏｇｒａｍ１（Ｎｏ．２０Ｏ９ｃＢ２　１　９７０３）．　

Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：ｅｌｅｃｔｒｉｃ　ｖｅｈｉｃｌｅ；ｏｒｄｅｒｅｄ　ｃｈａｒｇｉｎｇ；ｐｅａｋ－ｖａｌｌｅｙ　ＴＯＵ　ｐｏｗｅｒ　ｐｒｉｃｅ；ｔｉｍｅ—ｐｅｒｉｏｄ　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ；ｇｅｎｅｔｉｃ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　

中图分类号：ＴＭ７１５　文献标识码：Ａ　文章编号：　１６７４－３４１５（２０１２）１０－０００ｌ一０５　

０　引言　

随着全球资源、环境压力的不断增大海尔网络营销策略，人们开　

始积极寻以化石燃料为主要能源的传统燃油汽车　

的替代产品，电动汽车因其在节能减排上的巨大优　

势越来越受到人们的关注。　

据工业和信息化部电动汽车发展战略研究报告　

预测，２０３０年全国电动汽车保有量将达到６　０００万　

辆Ｉｌ　Ｊ网站推广策划。规模如此庞大的电动汽车厦门推广公司，无论是采用何种　

充电方式，对电网的影响都相当可观seo排名。考虑到人们　

在车辆使用习惯和使用时间上的集中性，若任其无　

序充电潍坊网络推广，将极有可能出现电网容量不足的问题常熟百度推广，从　

而对电网的稳定性产生一定的影响。因此，开展大　

规模电动汽车接入电网后对电网影响的定量评估及　

基金项目：自然科学基金资助项目（５１１　０７０８５）；　

重点基础研究发展计划（９７３计划）（２　００９ＣＢ２１９７０３）　

以减少负面影响为目标的充电控制策略研究点石互动，已日　

益成为人们关注的热点问题石家庄网站制作公司。　

文献［２】对不同类型电动汽车充电机接入后电　

力系统的谐波进行了分析丁丁网 南京，建立了不同充电机谐波　

的测量模型。文献［３］从电动汽车充电站的角度分析　

了电网的谐波问题关键词优化排名哪家好，给出了各种充电站谐波测试结　

果，并简述了谐波抑制技术措施外贸营销策略。文献［４】从电动汽　

车车载电池的充放电特性角度对插入式混合电动汽　

车充放电行为进行了概率分析。上述文献均是从电　

网暂态影响的角度进行分析发布平台，没有考虑电动汽车充　

电对电网稳态方面的影响。文献［５１在假设电动汽车　

分布条件下研究其对电网的影响百度seo优化公司，对不加约束的随　

机充电和经电价引导后的充电等三种充电模式统计分析工具，电　

动汽车充电负荷对原始电网的叠加效果进行了分析　

比较湖北网站建设，但充电模型未考虑用户侧的响应。文献［６】对　

关于私人用车习惯的原始调查数据的统计结果进行　

拟合和分析，提出了一种以蒙特卡洛法为基础的电　

一２一　电力系统保护与控制　

动汽车充电功率需求的统计学建模方法汽车软文范例，但未对有　

序充电的有效控制策略进行研究。　

本文以电动私家汽车慢充充电方式为主要研　

究对象威海百度，在蒙特卡洛法的基础上培训seo，首先引入有序充　

电的概念，并建立相应的数学模型来描述以峰谷电　

价时段控制的方法对电动汽车车主对充电时间选择　

的引导；建立以电动汽车削峰填谷的更优效果为目　

标函数的峰谷电价时段更优化模型，通过遗传算法　

对时段的制定方案进行寻优，最后进行了算例分析360和搜狗。　

１　电动汽车有序充电概念　

大规模电动汽车随机接入电网后可能会对电网　

产生许多不利的暂态或者稳态影响。比如：电动汽　

车充电的主要环节交直流转换装置产生的大量谐波　

对电网电能质量造成的影响【７　Ｊ；大量的电动汽车同　

时在电网原始负荷的高峰（如１９点至２０点的用电高　

峰）时期进行充电，导致负荷“峰上加峰”Ｌ１　，超　

过现有电网的供电能力和承受能力，若为此增加发　

电机装机容量及供电线路，则会导致用电谷值时刻　

更多的发电机和配变线路的低载运行甚至停运，大　

大降低了设备利用率什么是营销。　

因此危机公关原则，从电网角度讲，必须对电动汽车充电进　

行有效引导或控制，即在满足电动汽车使用需求的　

前提下深圳网络推广方案，通过有效的技术经济手段引导电动汽车有　

序充电seo优化工作，避开电网负荷的高峰时段，合理地分散电　

动汽车的充电功率，减少对电网的负荷冲击及不必　

要的发电装机与电网建设应用优化，保证电动汽车与电网协　

调发展，达到削峰填谷的效果【１　引百度码，这就是有序充　

电的概念深圳英文seo。　

在智能电网环境下徐州seo顾问，不仅可以通过电价政策引　

导用户主动调整充电操作，还可以和用户签订相关　

协议最新关键词，以调节控制电动汽车的充电操作　，进而　

保证电动汽车的有序充电。本文主要研究电动汽车　

慢充充电方式网站流量，即用户以住宅小区停车场的慢充充　

电桩或者家用充电插座为接入点进行充电，自动调　

节控制的方式在实现上存在一定的技术困难长沙网络营销公司，因此　

主要对电价引导的方式进行策略优选，通过制定不　

同的峰谷电价时段控制用户充电时间的选择百度关键词竞价，实现　

慢充有序充电，进而达到削峰填谷的效果。此外，　

考虑到峰谷电价幅值对用户选择倾向性影响的不确　

定性运动鞋软文，本文的实现方式未考虑对电价幅值的优化。　

２有序充电分布规律及规模充电负荷计算　

２．１电价引导政策　

电力部门通过２４　ｈ内的峰谷电价的制定　

［１５－１６１

，对用户充电时间的选择进行引导和干预比比贴信息网。峰　

谷电价的模型为　

（　）：』　ｖ

Ｐｐ　

ｅｌｓｅ　

＜ｔ２）　（１）　

其中：ｐ　和　分别为谷电价和峰电价长沙seo，显然ｐ　ｐ；　

（，１添加百度指数，　）为谷电价区问，在该区间内发生的充电电量消　

费按谷电价计费包头网。　

ｐ　和Ｐ　的制定主要根据当地基本电价水平及电　

动汽车的发展规模确定［１　］，Ｐｖ和Ｐ如何提高百度排名。对用户是否选择　

谷电价时段充电会产生影响合肥关键词排名优化。考虑用户对峰谷电价　

的敏感度不同，设有比例为谷歌优化排名，７（０≤　≤１）的用户　

选择谷电价时段进行充电学网络推广。而谷电价区间（ｆｌ　）则是　

影响用户充电时间的关键参数软文新闻发布，不同的区间起始点　

和区间长度都会对用户充电时间选择的分布产生影　

响。　

２．２用户充电时间选择　

在未实施电价引导政策的情况下，用户充电时　

间的选择主要受出行习惯和生活规律影响。２００１年　

美国交通部对全美家用车辆的调查结果（Ｎａｔｉｏｎａｌ　

Ｈｏｕｓｅｈｏｌｄ　Ｔｒａｖｅｌ　Ｓｕｒｖｅｙ同服务器网站，ＮＨＴＳ）ｔ１８－１９１，可以拟合出　

私人汽车在日行驶距离和出行／返回时间的概率分　

布密度曲线四川网络推广。假设车主最后一次返回时刻即开始充　

电，充电所需时间和日行驶距离成正比的条件，得　

出在不受控情况下车主开始充电时刻　和充电持续　

时问　两个参数的概率分布密度（为简化　的概率　

密度函数汕头网页设计，假设所有车辆都为以Ｐｃ的恒功率进行充　

电．）：　

１　

一　

厂Ｔ　＝　

１　

ｅ　０＜Ｘ≤（　一１２）　

（２）　

其中：　＝１７．６；　＝３．４seo发外链。　

）＝　噼　］（３）　

其中：　３．２；　０．８８。　

在２．１节中的峰谷电价政策下排名工具，有１一seowhy，７比例的　

用户不受电价引导影响上海seo优化公司，该部分的用户选择开始充　

电时刻仍按上述随机充电分布规律．厂Ｔｓ分布；而对于　

选择谷电价时段充电的　部分用户快照更新，作出以下假设　

条件：　

１）车主的车辆使用时间和行驶习惯不受峰谷电　

价影响网站免费优化，即充电持续时间仍按式（３）分布来优。　

２）车主都是理性的，即希望在电价相对便宜的　

负荷谷值电价时段将所需电量全部充满seo关键词首页排名。　

葛少云盛大推广，等　电动汽车有序充电的峰谷电价时段优化　文案怎么写。３．　

３）车主每次在选择开始充电时刻时都已知电池　

充满需要多长的充电持续时间麻城seo，ｃ。　

４）不考虑突发事件对车主充电时刻选择的影　

响。　

基于以上假设，该部分车主的开始充电时刻　

的选择由式（４）决定友情链接交换。　

ｔｌ＋ｒａｎｄ￣ｔ（　２－ｔｃ　）０≤　＜△ｆ　（４）　

ｔ：　

ｓ　【‘

ｅｌｓｅ　

其中：ｆ１，ｔ２为式（１）电力部门制定的谷电价区间　

的起止时刻；△户　～　为谷电价区间长度；　为充　

电持续时间关键词密度，其分布规律由式（３）决定；ｒａｎｄ为［０windows优化王，１］　

区间上的一个随机数。显然百度精准广告，　和　不再是相互独　

立的变量怀化网络公司。　

上式的实际意义为：当用户所需充电时长超过　

谷电价时段区间长度△，时，用户选择谷电价开始　

时刻点　开始充电；当充电时长小于谷电价时段区　

间长度△　时目录提交，选择能在谷电价时段能将电池充满　

的任意时刻开始充电草根代笔。　

２．３规模充电负荷计算　

利用文献［６】所提出的蒙特卡洛模拟法计算一　

天２４ｈ各时刻点Ⅳ台电动汽车的充电负荷刷百度关键词排名，形成充　

电负荷的典型日负荷曲线　常德网，包括ｔ／Ｎ辆选择谷电　

价时段充电的部分和（卜　）Ｎ辆随机充电部分网帮你。该　

部分负荷与当地原始负荷相互独立青岛seo服务，设原始负荷曲　

线为ｙ２蓝导航收录最全面导，则叠加后的实际电网负荷曲线为ｙ＝ｙ１＋　

关键词软件优化。　

由上可知，在　、Ⅳ北京优化公司，　以及　一定的情况　

下，ｌ代发外链，只与谷电价区间（　ｔ２）有关百度口碑。通过制定不同的　

区间盛大推广，改变曲线ｙ的形状，即改变该地区的负荷特　

性南宁网络推广。图１分别为谷电价时段为００：００～０５：００和　

Ｏ１：００～０７：００时的电网负荷预测曲线（原始负荷为国　

内某大城市冬季典型日负荷大连网络，模拟电动汽车总数Ⅳ　

为１Ｏ０万台朝阳网站建设公司，ｒ／取０．９）。　

００　

图１不同谷电价时段下电网负荷曲线比较　

Ｆｉｇ．１　Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ　ｏｆｐｏｗｅｒ　ｌｏａｄ　ｃｕｒｖｅｓ　ｕｎｄｅｒ　ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ　

ｔｉｍｅ—ｐｅｒｉｏｄｓ　ｏｆ　ｖａｌｌｅｙ　ｐｏｗｅｒ　ｐｒｉｃｅ　

３有序充电谷电价时段优化　

３．１更优化模型　

由图１可见，谷电价时段区间（　１，ｔ２）的不同对电　

网负荷特性的影响明显商丘网站建设。针对不同城市的电网负荷　

情况大连网络营销，制定对应更优的谷电价时段如何推广产品，对改善负荷特　

性，特别是负荷峰谷特性的调控有良好的效果。利　

用电动汽车有序充电对电网负荷进行削峰填谷阳光seo，降　

低负荷的峰谷差baidu 百度，相当于提高了电网设备利用率，　

减少不必要的发电机组开停google账号注册，使现有发电机机组和　

线路、配变等设备得到更大化的利用三河网站建设。　

为体现电动汽车有序充电在电网削峰填谷方面　

的作用，以实施峰谷电价政策后的实际电网负荷的　

峰谷差率ｚ＝ｆ（ｔ１seo优化课程，Ａ　最小为目标函数，对区间起始　

时刻ｔｌ和区间长度△ｆ进行寻优网络推广器，建立更优化模型　

为　

ｍｉｎｚ＝厂（　搜索关键字，Ａｔ）　

ｓ．ｔ．　０　＜２４　（５）　

０＜Ａｔ＜１２　

其中宁波seo，峰谷差率ｚ作为负荷曲线ｙ的指标，显然是　

ｔ１和△ｆ的二元函数，由于ｙ是由蒙特卡洛模拟法得　

到的结果百度seo优化培训，因此无法以解析式的形式将厂表达出　

来。本文计算通过计算机程序通过取点、统计、模　

拟的顺序进行求解杭州手机网站建设公司，程序以，１和△ｆ作为输入参　

数，输出峰谷差率结果　的值。　

３．２求解方法　

上述更优化模型实为一个二元函数在自变量定　

义域内求解最小值的问题tieba baidu com，即寻曲面的更低点。　

但函数解析式的不确定性使得函数随自变量变化的　

规律不确定网站推广目标，并且为保证模拟法的计算精度，程序　

采用了多次模拟求平均值的方法百度是，使得在计算一次　

结果时程序运行时间较长安卓优化大师怎么用。因此，为提高寻优速度　

和精度，本文引入遗传算法进行模型求解网络视频营销案例，主要步　

骤如下：　

１）初始化种，在取值范围内随机生成ｋ个初　

始个体（　，Ａ　ip查询网。　

２）以“十进制／二进制”转换为基因编码方式，　

处理ｆ１和△外链发布工具，变量可能出现的小数部分时旅游网站建设，在进行　

遗传操作前先乘以ｌ０　后取整儋州网，操作后还原seo站长联盟，以此　

保证，ｚ位小数的精度。　

３）以目标函数（即峰谷差率）的倒数作为选择　

算子　导航网站建设，保证削峰填谷效果好的方案的基因被保留　

下来进行遗传。　

４）采用法对父本进行选择，个体ｉ被选　

择的概率Ｐ　为　

．４一　电力系统保护与控制　

＝　／∑ｆｉ　（６）　

／　＝ｌ　

５）对选择出的父本个体进行单点交叉遗传与变　

异百度推广代理商，其中变异概率Ｐ　＝０．０１河南建设网站，变异过程如图２所示。　

：０１０￣０１１　

变异　

Ｘ：０１０￣１１　

变异前　变异后　

图２单位变异示意图　

Ｆｉｇ．２　Ｄｉａｇｒａｍ　ｏｆ　ｕｎｉｔ　ｖａｒｉａｔｉｏｎ　

６）反复迭代寻优，直到满足精度要求。　

算法流程如图３所示满座网昆山。　

图３遗传算法流程图　

Ｆｉｇ．３　Ｄｉａｇｒａｍ　ｏｆ　ｇｅｎｅｔｉｃ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　

４算例分析　

为验证本文模型和算法的有效性如何维护网站，以国内外两　

座大型城市的电动汽车有序充电策略（国内Ｂ市、　

国外Ｎ市）为例进行算例分析大全资源平台。　

两座城市均为人口近两千万的国际化大都市新产品的推广，　

具有良好的电动汽车发展前景和应用环境。通过本　

文的模型和方法对两座城市的电动汽车慢充负荷在　

峰谷电价政策实施前后的典型日负荷曲线进行模　

拟，并对峰谷电价政策的时段进行寻优处理。　

预测以人口数的５％作为电动汽车的保有量网站策划方案，即　

对１００万辆电动汽车的慢充负荷进行分析和模拟，　

同时用户比例　取０．９俩族网。计算及分析结果如图４，图　

５及表１所示。　

表１两座城市政策实施前后峰谷差率指标　

Ｔａｂｌｅ　１　Ｐｅａｋ—ｖａｌｌｅｙ　ｒａｔｉｏ　ｉｎｄｅｘ　ｏｆｔｗｏ　ｃｉｔｉｅｓ　ｂｅｆｏｒｅ　ａｎｄ　ａｆｔｅｒ　

ｉｍｐｌｅｍｅｎｔｉｎｇ　ｔｈｅ　ｐｏｌｉｃｙ　

００　

时刻　

图４城市Ｂ实施电价政策前后负荷情况对比　

Ｆｉｇ．４　Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ　ｏｆ　ｌｏａｄ　ｉｎ　Ｃｉｔｙ　Ｂ　ｂｅｆｏｒｅ　ａｎｄ　ａｆｔｅｒ　

ｉｍｐｌｅｍｅｎｔｉｎｇ　ｔｈｅ　ｐｏｗｅｒ　ｐｒｉｃｅ　ｐｏｌｉｃｙ　

时刻　

图５城市Ｎ实施电价政策前后负荷情况对比　

Ｆｉｇ．５　Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ　ｏｆ　ｌｏａｄ　ｉｎ　Ｃｉｔｙ　Ｂ　ｂｅｆｏｒｅ　ａｎｄ　ａｆｔｅｒ　

ｉｍｐｌｅｍｅｎｔｉｎｇ　ｔｈｅ　ｐｏｗｅｒ　ｐｒｉｃｅ　ｐｏｌｉｃｙ　

上述结果表明谷歌网络推广，通过实施本文所提的更优峰谷　

时段控制手段网站策划技巧，峰谷差率明显减小上海外贸网站建设，有效地避免了　

电动汽车无序充电对电网“峰上加峰”的负面影响古交网。　

５结语　

本文提出了利用峰谷电价差异的手段对电动汽　

车慢充有序充电进行引导的概念，从车主和电力部　

门两方面分别建立了数学模型对有序充电进行了描　

述，并通过遗传算法对峰谷电价政策中谷电价时段　

进行了优化。算法可为针对电动汽车慢充方式制定　

相应的峰谷电价政策提供理论依据，同时也为有序　

充电其他控制方法Ｉ２０】的研究提供了新的思路查询友情链接。　

此外，本文将用户选择比例　值假设为一个常　

数作弊方法，而实际当中峰谷电价的差距显然会对这一比例　

产生影响，在今后的工作中可进一步研究　值随峰　

谷电价的变化关系，以形成更加完整的电价政策制　

定理论体系关键词。　

参考文献　

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的发展方向及能源供给模式的探讨［Ｊ１．电网技术百度优化关键词，　

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ｃｏｎｎｅｃｔｉｎｇ　ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ　ｔｙｐｅｓ　ｏｆ　ｅｌｅｃｔｒｉｃ　ｖｅｈｉｃｌｅ　ｃｈａｒｇｅｒｓ　

ｗｉｔｈ　ｐｏｗｅｒ　ｎｅｔｗｏｒｋ［Ｊ］．Ｐｏｗｅｒ　Ｓｙｓｔｅｍ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ关键词排名提升工具，２０　１　ｌ台湾搜索，　

３５（１）：１７０—１７４．　

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波的影响分析［Ｊ］．中国电力网站木马检测工具，２００８网站建设知识，４１（９）：３　１．３６．　

ＣＨＥＮ　Ｘｉｎ－ｑｉ泰安网络营销，ＬＩ　Ｐｅｎｇ，ＨＵ　Ｗｅｎ－ｔａｎｇ菜鸟论坛，ｅｔ　ａ１．Ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　

ｉｍｐａｃｔｓ　ｏｆ　ｅｌｅｃｔｒｉｃ　ｖｅｈｉｃｌｅ　ｃｈａｒｇｅｒ　ｏｎ　ｐｏｗｅｒ　ｇｒｉｄ　

ｈａｒｍｏｎｉｃ［Ｊ］．Ｅｌｅｃｔｒｉｃ　Ｐｏｗｅｒ，２００８盐城seo，４１（９）：３１－３６．　

［４］　杨洪明，熊脶成，刘保平．插入式混合电动汽车充放　

电行为的概率分析［Ｊ］．电力科学与技术学报百度指数词，２０１０，　

２５（３）：８－１２．　

ＹＡＮＧ　Ｈｏｎｇ－ｍｉｎｇ，ＸＩＯＮＧ　Ｌｕｏ－ｃｈｅｎｇ上海外贸网站建设，ＬＩＵ　Ｂａｏ—ｐｉｎｇ．　

Ｐｒｏｂａｂｉｌｉｓｔｉｃ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　ｃｈａｒｇｉｎｇ　ａｎｄ　ｄｉｓｃｈａｒｇｉｎｇ　ｆｏｒ　

ｐｌｕｇ－ｉｎ　ｈｙｂｒｉｄ　ｅｌｅｃｔｒｉｃ　ｖｅｈｉｃｌｅｓ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｅｌｅｃｔｒｉｃ　

Ｐｏｗｅｒ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙpr值查询，２０　１　０易推广助手，２５（３）：８－１　２．　

［５］ＤｅＦｏｒｅｓｔ　Ｎ．Ｆｕｎｋ　Ｊ．Ｌｏｒｉｍｅｒ　Ａ．Ｉｍｐａｃｔ　ｏｆ　ｗｉｄｅｓｐｒｅａｄ　

ｅｌｅｃｔｒｉｃ　ｖｅｈｉｃｌｅ　ａｄｏｐｔｉｏｎ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌ　ｕｔｉｌｉｔｙ　ｂｕｓｉｎｅｓｓ：　

ｔｈｒｅａｔｓ　ａｎｄ　ｏｐｐｏｒｔｕｎｉｔｉｅｓ［ＥＢ／０Ｌ】．２００９—０８—３　１．　

ｈｔｔｐ：／／ｃｅｔ．ｂｅｒｋｅｌｅｙ．ｅｄｕ／ｄｌ／Ｕｔｉｌｉｔｉｅｓ　Ｆｉｎａｌ　８．３　１．０９．ｐｄｆ．　

［６］　田立亭，史双龙学校软文，贾卓．电动汽车充电功率需求的统　

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ＴＩＡＮ　Ｌｉ—ｔｉｎｇ，ＳＨＩ　Ｓｈｕａｎｇ—ｌｏｎｇ百度的另一个域名，ＪＩＡ　Ｚｈｕｏ．Ａ　ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ　

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Ｃｏｎｔｒｏｌ站，２０１０biadu，３８（２１）