多式联运运输方案设计 多式联运的技术基础

2022年5月1日发

(作者：千古功臣张学良)

第２７卷第５期　

２０１０年５月　

计算机应用研究　

Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｏｆ　Ｃｏｍｐｕｔｅｒｓ　

Ｖｏ１．２７　Ｎｏ．５　

Ｍａｙ　２０１０　

多式联运中运输方式与运输路径集成优化模型研究冰　

康凯百度关键词竞价，牛海姣，朱越杰网络推广网站推广，张维存　

（河北工业大学管理学院徐州网站优化，天津３００４０１）　

摘要：运输方式和运输路径选择问题是影响多式联运时间和费用的关键问题刷关键词，直接影响承运人和客户的利　

益tag是什么。依据运输方式选择和运输路径优化的关系特点盐山网，采用主从混合智能启发式方法百度seo排名优化，构建了运输方式选择和运　

输路径优化集成模型鄂州网站，给出了粒子一蚁双层优化算法求解方案网络营销是做什么的，解决了运输网络多节点、多方式、多路径的　

集成优化问题。实验结果表明，该方案优于蚁算法和遗传算法淄博网站优化。　

关键词：多式联运；运输方式；运输路径；集成优化　

中图分类号：Ｕｌ１６．２　文献标志码：Ａ　文章编号：１００１—３６９５（２０１０）０５・１６７２—０４　

ｄｏｉ：１０湖南seo。３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００１—３６９５．２０１０．０５．０１７　

Ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｏｆ　ｉｍｐｒｏｖｅｄ　ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ　ｍｏｄｅｌ　ｆｏｒ　

ｍｏｄｅ　ａｎｄ　ｒｏｕｔｅ　ｉｎ　ｍｕｈｉｍｏｄａｌ　ｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎ　

ＫＡＮＧ　Ｋａｉ，ＮＩＵ　Ｈａｌ—ｊｉａｏ，ＺＨＵ　Ｙｕｅ－ｊｉｅ，ＺＨＡＮＧ　Ｗｅｉ—ｃｕｎ　

（Ｓｃｈｏｏｌ　ｏｆＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，Ｈｅｂｅｉ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｔｉａｎｆｉｎ　３００４０１网站建设的发展，Ｃｈｉｎａ）　

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅ　ｔｒａｎｓｐｏｒｔ　ｍｏｄｅ　ａｎｄ　ｔｒａｎｓｐｏｒｔ　ｐａｔｈ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｍｕｈｉｍｏｄａｌ　ｔｒａｎｓｐｏｒｔ　ａｒｅ　ｔｈｅ　ｋｅｙ　ｐｒｏｂｌｅｍｓ　ｏｆ　ａｆｆｅｃｔｉｎｇ　ｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎ　

ｃｏｓｔ　ａｎｄ　ｔｉｍｅ渭南百度，ａｎｄ　ｈａｖｅ　ａｎ　ｅｆｆｅｃｔ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｂｅｎｅｆｉｔｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｃａｒｒｉｅｒｓ　ａｎｄ　ｃｕｓｔｏｍｅｒｓ．Ａｃｃｏｒｄｉｎｇ　ｔｏ　ｔｈｅ　ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ　ｂｅｔｗｅｅｎ　ｔｈｅ　

ｔｒａｎｓｐｏｒｔ　ｍｏｄｅ　ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｔｈｅ　ｔｒａｎｓｐｏｒｔ　ｐａｔｈ　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ，ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ　ｐｒｏｐｏｓｅｄ　ａ　ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ　ｍｏｄｅｌ　ｗｈｉｃｈ　ｃｏｕｌｄ　ｓｅｌｅｃｔ　ｔｈｅ　

ｔｒａｎｓｐｏｒｔ　ｍｏｄｅ　ａｎｄ　ｏｐｔｉｍｉｚｅ　ｔｈｅ　ｔｒａｎｓｐｏｒｔ　ｐａｔｈ　ｓｙｎｔｈｅｔｉｃａｌｌｙ．Ｔｈｅｎseo sem，ａｃｈｉｅｖｅｄ　ｔｈｅ　ｓｏｌｖｉｎｇ　ｍｅｔｈｏｄ　ａｂｏｕｔ　ｔｈｅ　ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ　ｍｏｄｅｌ　ｂｙ　

ｔｈｅ　ＰＳＯ－ＡＣＯ　ｄｏｕｂｌｅ—ｌａｙｅｒ　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　Ｓｏｌｖｅｄ　ｔｈｅ　ｍｕｌｔｉ—ｎｏｄｅwww baid，ｍｕｌｔｉ—ｍｏｄｅ互联网营销案例，ｍｕｈｉ—ｐａｔｈ　ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ　ｐｒｏｂ—　

ｌｅｍｓ　ｂｙ　ｔｈｉｓ　ｍｏｄａ１．Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔ　ＳＨＯＷＳ　ｔｈａｔ　ｔｈｅ　ｒｅｓｕｌｔ　ｉｓ　ｓｕｐｅｒｉｏｒ　ｔｏ　ＡＣＯ　ａｎｄ　ＧＥ．　

Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：ｍｕｌｔｉｍｏｄａｌ　ｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎ；ｔｒａｎｓｐｏｒｔ　ｍｏｄｅ；ｔｒａｎｓｐｏｒｔ　ｐａｔｈ；ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ　

随着我国经济的发展又名南雄站长网，物流基础设施的不断完善沈阳网站优化，综合运　

输体系逐步健全，多式联运由于其时效性成为物流运输体系竞　

提出了多式联运下的路径最短时间模型；孙华灿等人　考虑　

合理的换装次数和运输方式序列地板软文，研究了综合运输网络的路径　

协的更佳方式刷百度指数，而运输方式选择和运输路径优化在流通中占有　

重要的地位百度搜索榜，已成为本领域研究的焦点问题之一。多式联运中　

运输方式选择和运输路径优化相互关联、互为影响，并从运输　

优化模型；贺竹磬等人”　建立了时间容量约束下的０—１整数　

规划模型，设计遗传算法求解冷水滩网站建设。　

已有研究成果从定性或定量的角度考虑运输方式的选择　

或运输路径的优化，不同程度上促进了多式联运的合理化广安seo，但　

这些研究大多是建立在运输路径单一或运输过程（阶段）直线　

化的假设之上龙岩seo，难以适应现实中运输路径和运输过程多样化需　

费用与运输时间等方面影响承运人和客户利益。因此西安网络推广，探索多　

式联运中运输方式与运输路径集成优化方法具有重要的现实　

意义baidu推广。　

在多式联运中运输方式选择与运输路径优化方面，已有学　

者作过相关研究，并取得一些成果王通培训，如Ｚｌａｔｏｐｅｒ等人　东数据恢复。研究了　

在运价和运量变化时运输方式选择的敏感性；Ｈａｒｐｅｒ等人　

研究显示：不同成本／运量是托运人选择运输方式的决定性因　

求深圳搜索优化，且没有考虑客户对货物运输的准时性要求（ＪＩ１．时效）seo。本　

文在已有研究的基础上，尝试建立运输方式和运输路径集成优　

化模型软文平台，并设计相关算法求解百度工具，以适应运输路径和运输过程多　

样化的需求，并满足客户的准时性要求新浪网推广。　

素；Ｐａｔｔｉｃ　研究了以运输成本最小确定公路运输及公铁联运　

的市场范围及其影响因素；Ｌｏｚａｎｏ等人　研究了多式联运下　

的最短路径问题网站被封，并应用顺序算法求解；Ｚｉｌｉａｓｋｏｐｏｕｌｏｓ等人　Ｊ　

１　运输方式和运输路径集成优化模型　

１．１　运输方式选择和运输路径优化的关系　

对综合运输网络中运输时间最短条件下的路径求解问题进行　

研究深圳推广公司，提出了时间因素决定下的多式联运网络更佳路径算法；　

Ｂｏｕｓｓｅｄｊｒａ等人　采用双向研究策略考虑综合运输网络博益网，提出　

源点与终点间运输时间最小化条件下的最短路径算法；王涛等　

人”　构建了多式联运的虚拟运输网络百度抽风，结合运输方式选择建　

多式联运中，选定某两个节点间的运输方式和运输路径是　

两个相互影响的过程购物网站怎么推广。首先，选定某种运输方式（如图１（ａ）所　

示nofollow，其中节点问不同类型的线代表不同的运输方式）是选择该　

运输方式所对应的运输路径（如图１（ｂ）所示seo优化论坛，其中节点间不同　

类型的线代表既定运输方式下不同运输路线）的前提；其次，　立组合优化模型，给出Ｄｉｊｋｓｔｒａ启发式算法求解；魏众等人　

收稿日期：２００９—０９—２４；修回日期：２００９—１１—０６　基金项目：河北省科学技术研究与发展计划资助项目（０９２１５６０３Ｄ）　

作者简介：康凯（１９６４一）成都百度推广，男天门网站建设，河北乐亭人，教授，博导济南百度推广，主要研究方向为产业工程、物流服务管理（ｋｋａｎ　ｇ２０００＠ｓｉｎａ．ｃｏｍ）；牛海姣（１９８３　）大全资源平台，女，　

河北廊坊人，硕士永康网站建设，主要研究方向为产业工程、物流服务管理；朱越杰（１９６５－）目录提交，男，河北唐山人，博士研究生苏州网站建设公司哪家好，主要研究方向为物流服务管理；张维存　

（１９７５一），男，河北乐亭人网站制作策划，讲师互联网效果营销，博士如何建立自己的博客，主要研究方向为工业工程与智能算法．　

第５期　康凯360与百度，等：多式联运中运输方式与运输路径集成优化模型研究　・１６７３・　

（５）　

某运输方式下所选择的路径是衡量该运输方式优劣的重要依　

据。结合多式联运的整体目标，运输方式和运输路径整体优化　

方案在于联运中各环节运输方式和运输路径选择的协调。　

节　－－－－，，，＇ｆ５￣２　

…　

（ａ）运输方式选择　

＿ｓ

饮料营销。　。　’篷嚣、＝　

１．２问题描述　

假设一批货物欲从出发点０运达目的地Ｄ。途中可选择　

ｎ个节点（城市）中的若干个节点作为中转以构建从出发点到　

目的点的完整路径，任意相连的两个节点之间有ｋ种运输方　

式，且每种运输方式有ｑ条运输路径可供选择谷歌推广。每个节点都可　

实现货物在不同运输方式之间的相互转载网站结构设计，但需要一定的中转　

时间和中转费用。整个运输过程还受线路容量和货物转载次　

Ｑ　

数的约束，客户对货物的运输时间有合理的区间要求，过早会　×　

产生存储费用，过晚产生惩罚费用通州网站建设公司。需要选择整个运输过程中　；　

≤　

所途经的节点及节点间更佳的运输方式和运输路径组合营销策划案例，以使　

：Ｊ　

总费用（包括运输费用和转运费用）更低，且尽可能满足用户　∑∈　

Ｖ　

的运输期限。　百度投诉中心，　

Ｅ　

刷百度关键词，　

．Ｊ　

１．３假设条件　＝　∈　

１

百度地图排名，　

２　

假设Ｉ　货物的转载只能发生在节点日照建站，Ｖ　

ｕｖ　

且在各节点最多进　

行一次转载；　Ｅ　

ｃ：　

404是什么意思，ｄ　

∈　

假设２货物在节点问只能整批运载，不能分割；　

假设３货物在两个节点间只能选择一种运输方式和一　Ｖ　

ｇ　

条运输路径；　∈　

假设４货物在节点即时换装，不存在库存；　

假设５运输成本与运距和所选路径单位运输成本成正比。　

１．４符号说明　

：若节点ｉ～　选择运输方式为ｋ的ｑ路径，则　ｋ０　＝１，　

否则　＝０。ｙ　ｋ　：若在节点ｉ由运输方式为ｋ转换为运输方式　

１，则　’　１爱采购，否则ｙ　＝０seo优化报价。ｃ　ｋ＇　：

．节点　—　选择运输方式为ｋ的　

ｑ路径时的单位运输费用如何学习网络推广。￡　：节点ｉ－ｊ运输方式为ｋ的ｑ路　

径的运输时间。ｃ　在节点ｉ处百度优化大师，运输方式由ｋ转到ｚ的中转　

费用网站如何被收录。￡　在节点ｉ处，运输方式由　转到ｌ的中转时间。ｄ　？：　

节点ｉ－ｊ运输方式为ｋ的ｇ路径的运输距离百度指数分析。　：节点　～　

运输方式为ｋ的ｑ路径的承载能力优化系统排名。［ａ，ｂ］：用户要求的到达　

期限茶叶品牌推广。Ｑ：待运输的货物总量。Ｐ：货物最多的换装次数siteapp。　：　

节点集合。　：运输方式集合。　：运输路径集合淘宝seo怎么做。　

１．５模型描述　

ｍｉｎ　ｚｔ　三厦门seo培训。　ｃ　ｋ谷歌推广，ｑ×ｄｋ邢台网站优化，　ｑ×　０ｊ＋　ｃ　×ｙ　’　（　）　

ｍｉｎ　Ｚ２＝ｍａｘ（（×　

＋　

ｑ　Ｅ　∈ｍ　ｉ　Ｅｆｊｎ…　夜狼seo，　　搜索引擎分类。．　Ｅ　

×，　一６），０）＋　

ｉ　∈　

ｍａｘ（（ａ－　∈　∈　Ｅｉ妄　；×ｑｌ…　’　；一　　Ｅ　ｊ　．Ｏｎｔ　×ｙ　佛山百度，ｏ）（２）　

ｓ．ｔ．　

ｑＥ　

∑　，∑　｝：＝１

Ｅｎ｝…　

　Ｖｉ关键词排名提升工具，　∈力　

。　

（３）　

；　Ｖ　Ｖ　ｑ　（　）　

（６）　

≤Ｐ　Ｖ　搜索引擎优化学习，Ｚ∈　

（７）　

’　

shikee，ｙｆ　∈｛０竞价工具，１｝　（８）　

ｃ　；广安seo，谚７，ｃ　ｒ国外搜索引擎大全，　７5118大数据，ｆ　广西seo，ｎ，６≥ｏ　（９）　

１．６模型说明　

目标函数：式（１）是最小化运输和转载费用；式（２）是总运　

输时间尽量满足用户要求到达的期限；约束条件：式（３）指两　

节点问只能选择一种运输方式和一条路径，式（４）指货物在运　

输过程中不能分割营销型网站建设费用，式（５）指在某节点只能进行一次换装网络营销导航，式　

（６）指节点ｉ～　选择运输方式ｋ和路径ｑ的货物运量不能超出　

路径承载能力，式（７）指运输过程的总换装次数不能超出规定　

要求，式（８）（９）为变量的取值范围。　

２算法求解过程　

２．１　求解思路　

由１．５节模型可知，本文所研究的问题是一类求解多目　

标、多权值、多约束的运输网络中两节点间最短路问题广西网站推广。该问　

题已被证明是ＮＰ—ｈａｒｄ问题vagaa关键词，因此采用智能启发式优化算法的　

求解效果会更好关键词挖掘工具哪个好。　

首先，本文所研究问题可以转换为三个相关并需要依次求　

解的子问题，即：ａ）选择由起点到终点所经过的中问节点序　

列孝感网站建设，且使节点间不会形成回路；ｂ）对已选定由起点到终点路径　

上的节点序列网络推广推广，选择节点间的运输方式，且使节点间运输方式　

的转载次数不超过规定的转载次数Ｐ；ｃ）对已选定由起点到终　

点路径上的节点序列，选择节点间既定运输方式下的运输路　

线alexa提升，且使所选路线的承载能力满足货物运量的要求。　

根据上述问题的求解特点，可采用主一从两级（层）的混　

合智能启发式优化方法对问题进行求解百度搜索排名。主级采用编码简单、　

计算效率高的粒子优化算法求解子问题ａ）；从级采用基于　

解空间参数化概率分布模型的蚁优化方法求解子问题ｂ）和　

ｃ）包头seo。设计该主一从混合智能启发式优化算法需要解决三个关　

键问题：ａ）主级粒子向量的编码和解码方法；ｂ）从级蚁优化　

算法的蚂蚁游历地图、局部和全局启发式信息的设计；Ｃ）主、　

从两级算法的协调机制琼海网。　

主从混合粒子一蚁优化算法流程如图１所示免费推广工具。其中　

主级粒子算法如图２（ａ）所示清风算法，从级蚁算法如图２（ｂ）　

所示。　

起始点之间的所有粒子　

开　

个粒子　

设置参数，初始化蚁　

应用公式为每只蚂蚁选择路径　

）　工二垡垫王１　

▲　

只蚂蚁生成路径更新一　

否　

算粒子的评估函　

ｌ三二二＝里堑全旦量　坚】二　一，　ｌ更新个体　照规则对更优最差蚂　

—　更优解　

进行全局更新　

ｌ　

盏　

墨兰　＞　

输出更优结果Ｈ转入粒子算法　

（ａ）ｒ层粒子算法流程图　（ｂ）下层蚁算法流程图　

图２蚁算法流程图　

・１６７４・　计算机应用研究　

２．２．３评价函数的选取　

第２７卷　

２．２算法设计　

２．２．１　ＰＳ０设计优化　

对此类运输问题互联网推广平台，本模型提出了运输费用最少和运输时间　

粒子优化算法（ＰＳＯ）是一种进化计算技术（ｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙ　

刚好满足客户要求的双目标，设计惩罚函数的概念处理实际运　

输时间和客户对运期的要求百度相关搜索，将运输时间的目标转换为惩罚　

函数：　

Ｍ　ｘｍａｘ（（Ｅｉ１ｋ　Ｅｎｋ　

ｑ　。　ｑ　

ｉ∈　Ｉｉｋｆ×　

．

ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎ）秦皇岛建网站，由Ｅｂｅｒｈａｒｔ等人于１９９５年提出，源于对鸟捕食　

行为的研究软文推广怎么做。　

算法描述为：设搜索空间为Ｄ维昌都网，粒了数为ｎｌ，第ｒ个粒子　

ｉ　

ｎ　百度专区。’。¨ｆ　ｘ　．　＋　一　ｋ　Ｅｎｋ　

乐拾seo，

ｉ　．Ｏｎｒ　×　一６）exam ipmph com，０）＋　

＋　Ｅ　

，　位置向量为Ｘ＝（　wwwbaiducom百度，…企业搜索引擎排名，　一，　）品牌营销，速度向量为　＝　

＝（Ｐ．１’Ｐ　柳州seo公司，…成都网站优化推广，　

Ｍ×Ｉ／ｌｔＵ百度，：（（叮∈　∈　ｉ∈　ｌｉｋｑＪ　Ｘ　３￣ｉｋ

∈　

（　ｒｌ＇　昌邑网，…，　ｒ『】）黄石网站建设，ｒ：１深圳关键词优化，…，ｍ深圳seo博客，ｄ＝１旅游推广，…roi是什么意思，Ｄ。　

ｆ＿＾），ｏ）＋ｍｌｄｘ（（Ⅱ一ｑ∈　ｉ∈　

ｑ　

ｔｋⅧ×　

∈　∈　一　／　卜６）深圳网络营销推广，ｏ）　（（　

Ｐ　，…网上销售平台，Ｐ　）为粒子的历史更优位置向量（即适应值最ｆ』亡的位置　

向量）百度刷权重，　＝（ｐ　电商seo，…搜索引擎怎么优化，Ｐ　百度联系，…，Ｐ　）为全局更优位置向量，各　

×　ｊ一　×ｙ　一　），。）　（　长春百度。）　

粒子按式（１Ｏ）更新位置廊坊网。　

Ｖｒｄ：甜　＋　ｌ　ｒＩ（Ｐｒｄ—　负面信息优化，ｄ）＋　２　２（Ｐ￣ｄ—　）友链互换平台，Ｘｒｄ＝　＋ｆ　ｒｄ　（１０）　

其中：（ＥＪ为惯性因子；ｃ　、Ｃ：为学习凶了；ｒ　、ｒ＾为　０江门网络公司，１］的随机　

数长沙网站设计。粒子位置和速度初始化随机产生网站seo优化培训，并按Ｌ述公式达代东百度公司，商　

到到更优解为止丹东seo。　

根据求解问题的特点什么是网络广告，按照运输网络（网３）中节点总数／２　

构造粒子ｒ为一维向量且包含／１个元素（图４），每个元素分别　

对应相应的节点网站权重优化，表示相应节点解码时的优先级www baidu com 。粒子算法　

通过解码到一条连通起点和终点的节点序列，并汁算该通路　

的路径长度郑州seo服务，再将其更优路径回传给蚁算法合肥seo，以求解更优的　

运输方式和运输路径组合。　

图３运输网络图　图４粒ｆ向量元素结构　

２．２．２蚁算法设计优化　

为更好体现蚁算法全局搜索的优点站长论坛大全，避免早熟、搜索时　

间长的缺点，在算法设计中不仅集合更大一最小蚁算法和最　

优一最差蚁算法的优点，并在蚂蚁搜索过程中加入了信息素　

的局部更新百度免费推广，使得蚂蚁更快、更好地收敛到更优解　具体优化　

设计如下：　

ａ）对路径选择的设计　

Ｐ　＝：』｛

【

　…　ｒ

０　北京网络营销。　

：（￡）　（ｆ）一“

【１ｌｈｅｒ

ｗｉｓｃ　

叱　（㈩　１１）　

蚂蚁在路径选择过程中并不是惟一选择概率更大的路径www xs9999 com，　

而是结合轮法，使蚂蚁以较大的慨率选择概率更大的路径网站递交，　

但不排除选其他路径的可能关键字广告，从而保证搜索的全面长沙网站制作公司。　

ｂ）在蚂蚁构造路径的同时按式（１２）进行局部信息素更　

新山西seo，使相应的信息素量减少，更符合蚂蚁搜索过程又名盐城站长网，且可以有效　

避免蚂蚁收敛到同一路径广东网站制作公司。　

（ｉseo管家中心，ｉ＋　）：（１一Ｐ１）×ｒ（ｉ廊坊百度优化，ｉ＋ｔ）　ｐ１△ｒ（ｉ无线运营，ｉ＋１）　（１２）　

Ｃ）每只完成蚂蚁循环后网站推广的方式，不仅对更优蚂蚁的信息素加强网站关键词，　

同时对最差蚂蚁的信息素进行削弱关键词排名批量查询，增大更优、最差路径上信　

息素的差异，使搜索行为更快集中到更优路　。　

蚂蚁搜索路径如图５所示晋中网。　

图５蚂蚁搜索路径图　

其中：　为　个充分大的正数又名三明站长网，于是将目标转换为　

ｎ　ｃ　’　×　’　ｘ　＋　

．

ｃ　×ｙ　

ｑ　Ｅｆ）ｌＪ　ｋ　ｉｌｋ　　ｉＥＩ）ｎ‘’，　　seo兵法，‘’北京seo。　’什么是竞价排名。ｋ　Ｅｎｋ　ｉ　Ｅｎ　。　

＂×　ｘ　ｑ　Ｅｎ　ｋ　Ｅｎｋ　ｌ　２　ｔ　ｉ×　’　＋　

　，’站长忽略的几个观点。　‘’。．　ｋ　Ｅｎｋ　

ｉ　

ｎ　

¨『　’ｆ×，　一６

免费网站优化软件。　

），０）＋　

．化，　　ｒｒｎａｘ（（Ⅱ一　ｔ　ｋ网盘外链，ｑ∑

ｑ　∈ｆｌⅡｋ　．　

，一　

Ｅ　ｉ　ｔｎ　一　　。ｋＥｎｋ　ｉ　Ｄｎ

ｆ

’　

：　ｙ　），百度网站优化排名。）　

式（１３）的含义是当实际运输时问大于或小于客户要求的期　

限seo人才，都会使得目标函数值非常大；当实际运输时间在客户要求　

期限内，式（１３）则不会有影响广安网。　

２．３粒子一蚁算法步骤　

双层粒子一蚁算法分为上下两部分，首先上层粒子　

算法产生连通起点到终点的运输节点友情链接系统，下层应用蚁算法出　

此节点序列　更优的运输方式和运输路径的组合甘肃做网站。具体算法　

如下：　

ａ）ＰＳＯ相关参数和变量初始化；　

ｂ）设置蚁算法相关参数，初始化每只蚂蚁的位置；　

（ａ）按照概率选择式（１　１）和轮法为每只蚂蚁选择路径；　

（ｂ）每只蚂蚁在构造路径的同时按式（１２）进行局部信息　

素的更新；　

（Ｃ）循环执行（ａ）和（ｂ）郑州百度公司，直到每只蚂蚁都生成一条完整的　

路径；　

（ｄ）按禁忌表记录计算每只蚂蚁的目标函数值，评出更优　

蚂蚁和最差蚂蚁；　

（ｅ）将本次迭代更优蚂蚁的路径按照式（１４）进行全局信　

息素更新；　

（ｒ竞价工具，Ｓ）＝（１一Ｐ２）×Ｔ（ｒ，　）　ｐ２×△ｒ（ｒ，ｓ）　（１４）　

（ｆ）将最差蚂蚁按照式（１５）进行全局信息素更新；　

（ｒ，　）＝（１一ｐ３）×　（ｒ网络营销的层次，　）一　×Ｃｗｏ　／Ｃ　（１５）　

（ｇ）循环（ｂ）～（ｇ）直到满足结束条件；　

Ｃ）调用蚁算法得出每个粒子的适应度值，更新历史最　

优粒子位置向量　和全局更优粒子位置向量Ｐ　；　

ｄ）按照式（１０）对粒了：速度向量和位置向量进行更新；　

ｅ）循环ｂ）～ｄ）钊满足结束条件，用下层蚁算法得出最　

优解；　

ｆ）结束牡丹江网站推广。　

３仿真实验　

有一批货物，总量为４　０００　ｔ南昌网站推广，客户要求在［６５～８５　ｈ］从Ｏ　

地运往Ｄ地福州百度推广，Ｏ、Ｄ两地之间的运输网络及道路信息（表】）、换　

装信息（表２）seo三人行，由于货物原凶要求换装次数不得超过两次，选　

取更佳运输节点，求解更佳的运输方式和运输路径组合使总费　

用最少，运输时问满足客户要求。　

表１中给出了一个包括起点和终点共１　１个节点的运输网　

络产品网络推广，每两个节点间仃２、３或４种运输方式，每种运输方式又有　

第５期　康凯，等：多式联运中运输方式与运输路径集成优化模型研究　・ｌ６７５・　

数条运输路径可以选择，每条路径都有更大运输载重泰州网站建设，且每两　

种运输方式之间换装存在换装费用四平网站建设。　

表１运输网络信息　

起始终止运输更大载运输　运输　起始终止运输更大载运输　运输　

节点节点方式重／吨时间／时费用／元　点节点方式重／吨时间／时费用／元　

ｂ）不仅克服了遗传算法和蚁算法易早熟收敛的弱点网络seo，　

而且相对于蚁算法robotstxt，明显改善了算法的时间性能重庆网站推广优化。虽然运输　

时间大于遗传算法，但在客户可以接受的范围内百度搜索排行榜，不影响更优　

解的评价。　

ｌ　２　ｌ　４　５００　８　１６　０００　５　７　３　５　２ｏｏ　３５　６０　０００　

ｌ　２　１　４　６００　１０　ｌ４　０００　６　７　１　３　５００　２０　３５　ｏｏ０　

ｌ　２　１　３　８００　１２　ｌ０　０００　６　７　ｌ　４　８ｏ０　１５　４０　０００　

１　２　２　５　０００　ｌ０　ｌ０　Ｏｏｏ　６　７　２　５６ｏ０　ｌ６　３７　０００　

１　３　１　３　０００　７　１４　０００　６　７　３　６　２ｏｏ　２５　２７　０（）０　

１　３　ｌ　５　０００　９　５　ｌ５　ｘ１　６　８　ｌ　５　５ｏｏ　Ｉ３　６Ｏ　０００　

１　３　ｌ　５　６００　ｌ２　８　０００　６　８　２　５　６００　１７　４５　０００　

１　３　２　４　９００　ｌ１　９　０００　６　８　２　６　３００　ｌ４　４０　ｏｏ０　

２　４　１　５　０００　９　３６　Ｏ００　７　９　１　６　ｌＯ０　５　２０　０００　

２　４　２　４　５００　ｌ２　３Ｏ　０００　７　９　ｌ　４　９００　４　３０　０００　

２　４　２　６　０００　１５　２６　０００　７　９　２　５　２００　３　３５　０００　

３　４　ｌ　５　０００　８　５０　０００　８　ｌＯ　１　５　４００　６　ｌ０　０００　

３　４　３　７　５ｏｏ　ｌ８　５５　０００　８　ｌＯ　１　４　７００　３　１５　０００　

４　５　１　６　０００　１９　３４　０００　８　１０　２　６　９ｏ０　２　５　１５　０Ｏ０　

４　５　２　５　０００　２０　７６　０００　８　１０　２　５　３ｏｏ　２　２０　０ｏ０　

４　５　３　８　２ｏｏ　２６　７０　０ｏｏ　９　ｌＯ　１　５　０００　５　５　０００　

４　６　２　７　ｘ】　３２　６０　０００　９　１０　ｌ　６　０００　３　８　０００　

４　６　２　２　９００　２３　５９　０００　９　１０　２　５　０００　２　５　ｔＯ　０００　

４　６　２　６　５００　２５　９０　０００　１０　¨　ｌ　５　５ｏ０　３　５　０００　

４　６　３　８　０００　４１　５９　０００　１０　ｌｌ　ｌ　５　２００　２　７　０００　

５　７　２　６　０００　３７　８０　０００　１０　Ｉ１　２　６　２００　１　５　１０　０００　

５　７　２　５　４４０　２８　９２　０００　ｌ０　ｌｌ　４　６　０００　０　５　５０　０００　

表２换装信息　

换　ｍｍ—　南宁百度seo。　换装』ｍｍ　

ｌ　２　４　３　２　５　３　１　４．７　１．８　

１　３　３　２　３　２　１　９　ｌ　２　

ｌ　４　ｌＯ　３　３　４　９　１　５　

２　ｌ　２　７　１　８　４　１　８　５　２　

２　３　２．５　Ｉ．２　４　２　７　２　

２　４　８　３　４　３　８　３　

用粒子一蚁算法求解结果如表３所示。　

表３粒子蚁求解结果　

所选节点、运输方式、运输路径如下　

莲磅固　口　团　圃扣　

其中：１）为公路，２）为铁路网站建设阶段，３）为水路，４）为航空。箭头之上为　

所选运输方式互联网推广平台，之下为所选运输路径。　

经过实验程序所定更优参数（表４）。其中：　为启发式因　

子；　为期望启发式因子；ｐ为信息素挥发系数；ｓ为最差蚂蚁　

的削弱程度；（ｒａｉｎ为信息素下限；　ｍａｘ为信息素上限；　为惯　

性因子；ｃ　为自身学习因子；ｃ：为全局学习因子；ｒ　、ｒ：为［０，１］　

的随机数；ｎ为粒子数。　

表４程序参数　

各运行１５次与蚁算法和遗传算法比较，如表５所示网络营销电影。　

表５结果比较　

从表５可以看出丁丁网 南京，基于ＰＳＯ—ＡＣＯ算法的优化方案相比蚁　

算法和遗传算法的优化方案，主要有以下优点：　

ａ）在同样的条件下百度收录批量查询，更佳优化值全局优化度更高，优化结　

果令人满意软文写法。　

４　结束语　

针对多式联运中运输路径和运输过程多样化的实际需求　

以及客户对货物运输准时性的要求，本文提出了运输方式和运　

输路径集成优化模型，设计粒子～蚁双层优化算法对模型　

求解，解决了多节点、多方式、多路径的运输优化问题，得出优　

化的运输方案企业推广，通过实例对模型及算法进行检验，表明其结果　

优于蚁算法和遗传算法金花关键词工具，为承运商选择运输过程提供了参考　

方法百度代理商。本文在研究过程中没有考虑货物的中途卸载，以及运输　

费用随时间季节的变化等因素alexa网站排名，这些问题还有待进一步研究厦门seo。　

参考文献：　

［１］ＺＬＡＴＯＰＥＲ　Ｔ　Ｊ刷关键词，Ａ