壁挂炉板式换热器工作原理 板式换热器的作用

2022年5月1日发

(作者：低等动物歌词)

维普资讯

第３ｌ卷第５期　

２００２年９月　

石油化工设备　

ＰＥＴＲＯ—ＣＨＥＭＩＣＡＬ　ＥＱＵＩＰＭＥＮＴ　

Ｖｏ１．３ｌ　Ｎｏ．５　

Ｓｅｐｔ．２００２　

北京网络营销公司排名，　’　一　。　“　’　：设计计算：　

＋．．＋．＋．．＋．．＋．．＋．　

文章编号：１０００—７４６６（２００２）０５—００１６—０３　

板式换热器遗传算法优化设计　

商建平　百度关键词优化软件，俞树荣　

（１．兰州石化职业技术学院．甘肃兰州　７３００６０；２．甘肃工业大学．甘肃兰州　７３００５０）　

摘要：采用遗传算法对板式换热器进行优化设计济宁百度推广，给出了优化设计的数学模型、遗传算法计算方法　

和优化设计算例排名查询。结果表明网络营销整合，采用遗传算法的板式换热器优化设计比传统方法的优化设计更准确、　

更有效遂宁网。　

关键词：板式换热器；遗传算法；优化设计　

文献标识码：Ａ　中图分类号：ＴＱ　０５０．２　

Ｏｐｔｉｍａｌ　ｄｅｓｉｇｎ　ｏｆ　ｐｌａｔｅ　ｈｅａｔ　ｅｘｃｈａｎｇｅｒ　ｕｓｉｎｇ　ｇｅｎｅｔｉｃ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　

ＳＨＡＮＧ　Ｊｉａｎ—ｐｉｎｇ　．ＹＵ　Ｓｈｕ—ｔｏｎｇ２　

（１．Ｌａｎｚｈｏｕ　Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ　ｏｆ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ．Ｌａｎｚｈｏｕ　７３００６０，Ｃｈｉｎａ；　

２．Ｇａｎｓｈｕ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｏｆ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ．Ｌａｎｚｈｏｕ　７３００５０．Ｃｈｉｎａ）　

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｇｅｎｅｔｉｃ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　ｉｓ　ｕｓｅｄ　ｔｏ　ｓｏｌｖｅ　ｔｈｅ　ｐｒｏｂｌｅｍ　ｏｆ　ｏｐｔｉｍａｌ　ｄｅｓｉｇｎ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｐｌａｔｅ　ｈｅａｔ　ｅｘｃｈａｎｇｅｒ，ｍａｔｈｅｍａｔｉｃｓ　ｍｏｄｅｌ　ｏｆ　ｏｐ—　

ｔｉｍａｌ　ｄｅｓｉｇｎ　ａｎｄ　ｍｅｔｈｏｄ　ｏｆ　ｇｅｎｅｔｉｃ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　ａｎｄ　ｔｈｅ　ｏｐｔｉｍａｌ　ｄｅｓｉｇｎ　ｒｅｓｕｌｔｓ　ａｌｅ　ｇｉｖｅｎ．Ｔｈｅ　ｄｅｓｉｇｎ　ｒｅｓｕｌｔｓ　ｓｈｏｗ　ｔｈａｔ　ｇｅｎｅｔｉｃ　ａｌｇｏｒｉｈｍ　ｔ

ｉｓ　ｍｏｒｅ　ｅｘａｃｔ　ａｎｄ　ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ　ｔｈａｎ　ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ　ｏｐｔｉｍａｌ　ｄｅｓｉｇｎ　ｍｅｔｈｏｄｓ．　

Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：ｐｌａｔｅ　ｈｅａｔ　ｅｘｃｈａｎｇｅｒ；ｇｅｎｅｔｉｃ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ；ｏｐｔｉｍｕｍ　ｄｅｓｉｇｎ　

在传统的板式换热器优化设计中站长网站，优化方法是　

将板式换热器型号、流程数和通道数进行枚举运算广告代理商，　

对每一种型号、每一种流程组合型式进行排列组合　

后进行计算，数值大时，会使计算量增加小企业网站建设，运算时间　

的解收敛河南seo，以此获得更优决策变量的解。遗传算法　

只需知道如何根据解来求得其相应的适应度，不要　

求适应度函数满足连续可微等条件　，因而应用范　

围广泛。　

成倍延长　。不仅如此兴安网，那些在板式换热器设计中　

对其取值范围有特殊要求的重要变量长沙网站制作公司，优化运算后　

不一定满足要求网络广告推广。这一缺点使优化设计结果不准，　

甚至导致设计无效。经过对优化设计方法的研究比　

１决策变量确定　

在以热水为热流体的板式换热器设计中，给定　

的设计条件一般为热流体的进口温度、冷流体的进　

出口温度、热冷侧的污垢热阻以及冷流体的流量。　

较，遗传算法能较好地克服上述缺点大通cms。　

遗传算法（Ｇｅｎｅｔｉｃ　Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ企业品牌推广方案，简称ＧＡ）由美国　

确定换热器的型号后毕节网，能够自由变动的变量只能是　

热冷流体的流程数和通道数　。因此黄山网站建设，传统的板式　

换热器优化设计的决策变量企业网站优化公司，一般是板式换热器的　Ｍｉｃｈｉｇａｎ大学的Ｊｏｈｎ　Ｈ　Ｈｏｌｌａｎｄ教授提出东seo推广，是将优化　

问题中决策变量的求解空间映射到遗传基因的搜索　

空间yingxiao，淘汰劣质基因的个体大连网络，鼓励发展优质基因的个　

体，逐步提高整个体的品质又名荆州站长网，直至对应的决策变量　

收稿日期：２００２—０４．１２　

型号、热冷流体的流程数和通道数信风算法。更优的换热器　

型号和更优的流程组合就是优化设计的结果www 12580 com。但　

是，对取值范围有特殊要求的重要变量不一定全部　

作者简介：商建平（１９６６。）．男（汉族）搜索引擎整合营销，江苏泰兴人，讲师，学士．主要从事工程图学教学和换热器研究工作