遗传算法求解优化模型 更优化模型的遗传算法论文

2022年5月1日发

(作者：塔斯肯 三百六十五里路)

第３６卷第４期　测井技术　Ｖｏ１．３６　Ｎｏ．４　

Ａｕｇ　２０１２　２０１２年８月　

文章编号：１００４—１３３８（２０１２）０４—０３９２—０５　

Ｗ．ＥＬＬ　Ｌ（）ＧＧＩＮＧ　ＴＥＣＨＮ（）ＬｏＧＹ　

遗传更优化算法在砂砾岩储层测井评价中的应用　

韩雪，潘保芝关键词查询，张意　王飞　赛雷猴，

（吉林大学地球探测科学与技术学院，　吉林长春１３００２６）　

摘要：砂砾岩储层作为非常规的油气藏其储层具有埋藏深、岩性复杂、低孔隙度低渗透率、孔隙结构复杂、非均质　

性强等特点庄河网，难以划分岩性并建立准确的解释模型，给储层参数的求取带来很大的困难。更优化测井解释可　

充分利用所有测井信息、测量误差和响应方程误差及地质资料和工作经验，从所有可能的解释结果中出最合理　

的解释结果一优推广。将遗传算法引入砂砾岩储层更优化测井解释网络推广方式，取代经典的数学算法求取储层孔隙度等参数。对松辽　

盆地实际测井数据进行了处理alexa查询，取得了较好的效果东数据恢复。　

关键词：测井解释；砂砾岩储层；更优化测井解释；遗传算法；多组分模型　

中图分类号：Ｐ６３１．８４　文献标识码：Ａ　

ＧＡ－Ｏｐｔｉｍａｌ　Ｌｏｇ　Ｉｎｔｅｒｐｒｅｔａｔｉｏｎ　Ａｐｐｌｉｅｄ　ｉｎ　Ｇｌｕｔｅｎｉｔｅ　Ｒｅｓｅｒｖｏｉｒ　Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ　

ＨＡＮ　Ｘｕｅ，ＰＡＮ　Ｅ　ｏｚｈｉ12580 com，ＺＨＡＮＧ　Ｙｉ，ＷＡＮＧ　Ｆｅｉ　

（Ｃｏｌｌｅｇｅ　ｏｆ　Ｇｅｏ－ｅｘｐｌｏｒａｔｉｏｎ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｊｉｌｉｎ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈａｎｇｃｈｕｎ，Ｊｉｌｉｎ　１３００２６长春网站优化，Ｃｈｉｎａ）　

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｓ　ｕｎｃｏｎｖｅｎｔｉｏｎａｌ　ｏｉｌ　ｒｅｓｏｕｒｃｅ宝应seo，ｇｌｕｔｅｎｉｔｅ　ｒｅｓｅｒｖｏｉｒ　ｇｅｔｓ　ｍｏｒｅ　ａｎｄ　ｍｏｒｅ　ａｔｔｅｎｔｉｏｎ　ｉｎ　ｏｉｌ　

ｅｘｐｌｏｒａｔｉｏｎ．Ｈｏｗｅｖｅｒ　ｉｔ　ｉｓ　ｈａｒｄ　ｔｏ　ｄｅｔｅｒｍｉｎｅ　ｌｉｔｈｏｌｏｇｙ　ａｎｄ　ｓｅｔ　ｕｐ　ｔｈｅ　ｉｎｔｅｒｐｒｅｔａｔｉｏｎ　ｍｏｄｅｌ　

ａｃｃｕｒａｔｅｌｙ　ｂｅｃａｕｓｅ　ｔｈｅ　ｒｅｓｅｒｖｏｉｒ　ｉｓ　ｄｅｅｐ　ｂｕｒｉａｌ，ｃｏｍｐｌｅｘ　ｌｉｔｈｏｌｏｇｙ百度司南，ｃｏｍｐｌｅｘ　ｐｏｒｅ　ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｓ，ｌｏｗ　

ｐｏｒｏｓｉｔｙ　ａｎｄ　ｐｅｒｍｅａｂｉｌｉｔｙ　ａｎｄ　ｈｉｇｈ　ｈｅｔｅｒｏｇｅｎｅｉｔｙ．Ｔｈｅ　ｏｐｔｉｍａｌ　ｌｏｇ　ｉｎｔｅｒｐｒｅｔａｔｉｏｎ　ｃａｎ　ｔａｋｅ　ｆｕｌｌ　

ａｄｖａｎｔａｇｅ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｌｏｇｇｉｎｇ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ外链平台，ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ　ｅｒｒｏｒｓa5seo诊断，ｌｏｇｇｉｎｇ　ｒｅｓｐｏｎｓｅｓ　ｅｑｕａｔｉｏｎ　ｅｒｒｏｒｓ杭州网站优化，　

ｇｅｏｌｏｇｉｃａｌ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｗｏｒｋｉｎｇ　ｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅ　ＳＯ　ｔｏ　ｆｉｎｄ　ｔｈｅ　ｍｏｓｔ　ｒｅａｓｏｎａｂｌｅ　ｉｎｔｅｒｐｒｅｔａｔｉｏｎ　ｒｅｓｕｌｔ　

ｆｒｏｍ　ａｌｌ　ｔｈｅ　ａｂｏｖｅ　ｐｏｓｓｉｂｌｅ　ｓｏｌｕｔｉｏｎｓ．Ｉｎ　ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ济南百度推广，ｇｅｎｅｔｉｃ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ（ＧＡ）ｉｓ　ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ　ｔｏ　

ｏｐｔｉｍａｌ　ｌｏｇ　ｉｎｔｅｒｐｒｅｔａｔｉｏｎ　ｔｏ　ｇｅｔ　ｔｈｅ　ｒｅｓｅｒｖｏｉｒ　ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ，ｓｕｃｈ　ａｓ　ｐｏｒｏｓｉｔｙ　ａｎｄ　ｓａｔｕｒａｔｉｏｎ网站优化及推广，ｆｉｎａｌｌｙ　

ｔｈｅ　ｍｅｔｈｏｄ　ｉｓ　ａｐｐｌｉｅｄ　ｉｎ　Ｓｏｎｇｌｉａｏ　ｂａｓｉｎ　ａｎｄ　ａｃｈｉｅｖｅｓ　ｔｈｅ　ｄｅｓｉｒｅｄ　ｒｅｓｕｌｔ．　

Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：ｌｏｇ　ｉｎｔｅｒｐｒｅｔａｔｉｏｎ韶关网，ｇｌｕｔｅｎｉｔｅ　ｒｅｓｅｒｖｏｉｒseo chinaz com，ｏｐｔｉｍａｌ　ｌｏｇ　ｉｎｔｅｒｐｒｅｔａｔｉｏｎ，ｇｅｎｅｔｉｃ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ长尾，　

ｍｕｌｔｉ—ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ　ｍｏｄｅｌ　

０　引　口　

非常规油气资源主要是指油页岩、油砂矿、煤层　

数学方法和概率统计理论应用于测井资料解释，为　

综合应用所有测井资料评价复杂储层开辟了新途　

径南安seo。在寻优过程中传统的优化方法是基于数学　

方法，对数据的确定性和准确性有严格的要求德阳网，且注　

重理论的更优性免费推广，而对于复杂的实际问题关键词 林俊杰，适应性更　

强的元启发算法，如遗传算法、粒子算法、模拟退　

气、页岩气、致密砂岩气等＿】Ｊ低价网站建设。砂砾岩储层测井评　

价、油气层解释、地质和工程应用在国内外石油勘探　

领域均属评价难题，需要新的理论和先进的工程技　

术支撑［２］网站优化千牛帮。描述及评价砂砾岩有效储层，建立适合　火以及蚁算法等在寻更优解上表现出越来越强　

的优势，因而越来越多的学者将这些算法引入到最　于砂砾岩储层的测井评价方法大连seo皮皮，对这类油气储层的　

勘探开发具有重要意义。　优化算法中衡阳seo。例如冯国庆等用遗传算法进行更优化　

测井解释在线刷ip，并结合整体模拟退火算法对潜山油藏测　

井资料进行了解释取得了可靠的结果　］；董勇等人　

更优化测井解释是２０世纪８Ｏ年代发展起来的　

技术，它根据广义地球物理反演理论，将更优化　

基金项目：自然科学基金（４１１７４０９６）和重大专项（２０１１ＺＸ０５００９、２０１１ＺＸ０５０４４）联合资助　

作者简介：韩雪百度推广助手，女网站流量查看，１９８５年生湖南seo优化，硕士研究生上海网络推广服务，从事测井数据处理与解释研究百度电影排行榜。　

第３６卷第４期　韩雪，等：遗传更优化算法在砂砾岩储层测井评价中的应用　

将自适应混沌粒子算法引人更优化算法中，在油　

水两相流动分析中的应用取得了较好的效果百度网店，得到　

未知参数向量的分量一般为孔隙度、含水饱和　

度、冲洗带含水饱和度、泥质含量和　种地层骨架矿　

物含量　

一

了油水的日产量　株洲seo。将遗传算法引入更优化测井解　

释很有意义嘲。本文将遗传算法引人到更优化测井　

解释中并应用于砂砾岩储层的评价企业形象推广，得到了较好的　

（　网站提交入口，Ｓ　，Ｓ　，Ｖｃｌ，　１邯郸网，…网站推广软文，　）　（２）　

建立好更优化测井解释的数学模型之后即可用　

效果成都网站推广。　

ｌ　更优化测井解释基本原理　

理论．更优化　登　据　兰　

app推广费用，以经过环境校正较为真实反映地层及其孑Ｌ隙　

流体特性的测井值ａ　为基础反向链接，以储层参数和矿物相　

对体积为自变量ｚseo专业培训，采用适当的解释模型和测井响　

应方程百度竟价，通过合理选择区域性解释参数　与储层参　

数初始值　旺格子优化软件，反演出相应的理论测井值ａ　一．　（　整合营销推广，　

）南川网站，并将它们与实际测井值比较通许网，根据非线性加权最　

小二乘法原理和误差理论，结合地区地质经验参数　

建立更优化测井解释的数学模型，应用更优化技术　

不断调整未知储层参数ｚ上海seo培训，使计算出的各理论测井　

值不断地逼近相应的实际测井值湖州百度推广，两者充分逼近时深圳网站推广优化，　

目标函数值达到了极小值刷淘宝下拉，此时用以计算各理论测　

井值的自变量　就是充分反映实际地层的储层参　

数及矿物相对含量，即更优化测井的解释结果ｌ＿６］新闻危机处理。　

其基本流程见图１快照删除。　

图１更优化测井解释基本原理　

应用更优化方法进行测井解释的优化数学模型　

可归结为　

ｆ　ａｒｉｎ　Ｆ（ｘ，ａ）一ｍｉｎ妻ｉ＝１　

ｌ　５．￡．一ｈ　（　）一０邯郸网，　（惫一１seo排名工具，２，…，ｑ）、　

ｌ　ｇＪ（　）≥０郴州网站建设，　（　一１，２邵阳网站建设，…满座网昆山，　）　

式中，Ｆ（ｘ，“）为测井解释的目标函数；ａ　为实际测　

井值；　为未知储层参数向量；　为区域性解释参数　

向量；　为测井曲线个数　为第ｉ种测井值的测量　

误差　为响应方程误差；　（　）≥０为不等式约束；　

ｈ　（　）一Ｏ为等式约束。　

各种更优化方法搜索更优解买链接，这里将遗传算法引入　

更优化算法中来寻求更佳储层参数。　

２遗传算法基本原理及遗传更优化　

解释流程　

遗传算法从代表问题可能潜在解集的一个种　

开始什么是网络推广，计算开始时，随机产生一定数目的个体永州网站建设，并且　

计算每个个体的适应度，随即产生第１代湘潭网站制作公司，若不满足　

优化准则，则通过选择、交叉和变异重新计算个体的　

适应度，子代入到种中将父代取代，构成新的　

一代做关键词优化。这一过程循环执行阳江网，直到满足优化准则为止。　

２．１遗传算法编码　

选择实数编码对解空间进行编码，考虑实空间　

Ｒ　中的向量，假设解向量是咒维株洲百度推广，并且每个分量都　

在有限区间上品牌策划推广渠道，设解向量　一（　，Ｗ２blog营销，…上海互联网推广公司，Ｗｍ），则有　

∈［口。徐州seo顾问，ｂｉ］，其中　＝＝：１，２，…网站风格，ｍ发布软文平台。　

２．２适应度函数　

遗传算法中以数值方式描述个体优劣程度的指　

标，由适应度函数ｆ（ｚ）计算得到。适应度函数　

．厂（ｚ）一般是求更大值鄂州网。对于更优化测井解释，适应　

度函数可表示为　

（　＋骞　）　

（３）　

式中大型网站制作，　（　）／　为外部罚函数；ｇ上海seo，（　）为第Ｊ种约束　

函数；　为第　种约束条件的允许误差。　

２．３遗传操作算子　

（１）选择算子。选择比例选择算子友情链接代码，设个体的　

选择概率为Ｐｊ一智（Ｆ为个体适应度之和山南网，　为第　

Ｊ个个体对应的目标函数值）及累加概率ｑ　一∑Ｐｊ　

（１≤　≤　），产生［０怎么设计网站，１］间的随机数ｒ怎么添加百度指数，若　

ｑ　＜ｒ＜　，则第ｉ个个体入选外链工具。　

（２）交叉算子。选择单点交叉算子，在染体　

随机地设定一个交叉点，将该点处２个染体的某　

个对应的变量进行互换六安网站建设，并生成２个新的个体揭阳网站制作。　

（３）变异算子。选择基本位变异，依照一定的　

变异率收录优美，随机选择染体变异位置，重新生成自变量　

・３９４・　测井技术　２０１２征　

范围内的值。　

２．４遗传更优化测井解释流程　

遗传算法求解优化问题的具体步骤为５个部分　

（流程图见图２）邢台网络公司。　

图２遗传算法解决函数优化问题的流程图　

３正演模拟　

砂砾岩储层岩性复杂红河网站建设，所含的石英、长石及各种　

岩屑的含量变化大（见图３），以至于储层参数尤其　

骨架参数不容易选准。多矿物模型分析的更优化解　

释能采用多种测井信息和多种模型研究和评价复杂　

油气层＿７］，因此测井解释模型宜选择多矿物模型郑州网站建设公司。　

由于砂砾岩储层中岩屑类矿物成分复杂多变百度站长工具，为简　

化问题，将各岩屑类的矿物作为一个整体（见图４）wap推广，　

将骨架细分为石英、长石及岩屑等３个部分建立多　

组分模型，与多矿物模型相同，多组分模型也是把一　

个岩性矿物成分复杂的地层看成由局部均匀的几部　

分组成的：有效孔隙流体、泥质和几种骨架矿物百度爱采购。地　

层的有效孔隙度为　，泥质含量为　ｔgoogle排名，矿物总体积　

为∑　app推送。本文所选取的储层未知参数为　、Ｖ　

～（　一１龙岗seo培训，２苏州seo，３）（对应石英、长石、岩屑）。　

石英　

０　２０　４０　６０　８０　１００　

图３砂砾岩各组分含量三角图　图４多组分体积模型　

根据多组分体积模型建立测井响应方程网络营销定义。由于　

遗传算法的引入如何网络宣传，方程的个数与未知量个数的关系　

可以不严格要求，模型未知参数为５个。选择参与　

计算的测井曲线有４条：ＧＲ、ＣＮＬ、ＤＥＮ、ＡＣ。测　

井响应方程为　

ＧＲ—ＧＲｄＶｃｌ＋　ＧＲ—　（４）　

—ｌ　

３　

ｌＤｂ—Ｐｆ　ｑ－ｐｃ，Ｖ。ｌ＋　（５）　

一】　

三　

Ｎ一声Ｎｆ　＋ＣＮ　ｌ　ｌ＋　Ｎ　Ｖｍａ　（６）　

一１　

三　

Ａｔ—Ａｔ　ｒ￣＋Ａｔ。ｌ　ｌ＋　Ｖ一　（７）　

—ｌ　

平衡方程为　

３　

ｌ＝　＋Ｖｃｌ＋　（８）　

—ｌ　

式中，平衡方程作为惩罚项加入更优化目标函数中　

控制未知量的和百度加盟星。按常规解方程组的算法百度权重，式（４）至　

式（８）可组成一个适定的方程组并解出一组解站长查询，　

但是用这种方法解出的未知量值不可避免会出现大　

量的实际意义之外的值衡水网站建设，即大于１或小于０网站怎么赚钱，并且由　

于未知量数目较多，很难人为调整其数值使之符合　

实际。用遗传算法求解是在未知量有意义的定义域　

范围内搜索更优解代写文章，更加便于应用网站seo。　

为测试程序的可靠性，首先构造了一定深度段　

各深度点的孔隙度、泥质含量及骨架矿物含量等５　

个储层参数北镇网。根据式（４）至式（７）带人构造的储层参　

数及适当的解释参数网站快速收录，构造伪测井曲线ＧＲ、ＣＮＬ、　

ＤＥＮ、ＡＣ大连网络推广，用遗传更优化程序反演理论测井值，用　

最ｚｂ－－－乘理论将反演的理论测井值与构造的伪测井　

值相比江门网站优化，经遗传算法循环执行寻优过程，最终挑选出　

更优的储层参数名还行营销网。图５为反演的储层参数与构造值　

交会图seo教程，反演孔隙度相对构造孔隙度的平均误　

差为０．００９，平均相对误差为０．１１；反演泥质含量相　

对构造泥质含量的平均误差为０．０８，平均相对　

误差为０．４３；反演石英含量相对构造石英含量的平　

均误差为０．０５深圳公牛通讯，平均相对误差为０．２２。可以用　

该程序进行计算广东网站制作公司。　

４实际资料处理　

４．１常规测井方法求孔隙度　

密度测井和中子测井确定含流体纯岩石孔隙度　

的关系式分别为　

Ｄ—

ｐｍ￣－－ｐｂ　（９）　

ｍ一。ｐｆ　

一嚣　Ｏ）　

第３６卷第４期　韩雪，等：遗传更优化算法在砂砾岩储层测井评价中的应用　

图５储层参数反演结果与构造值交会图　

一　（１１）　

所求孑Ｌ隙度与岩心孔隙度交会图见图６wmpic。经计　

算网站安全测试，常规算法求得的孔隙度与岩心孑Ｌ隙度的平均相　

对误差为０．２３，平均误差为０．０１２。　

４．２遗传更优化算法求储层参数　

用遗传更优化测井解释程序对松辽盆地×井砂　

砾岩储层进行资料处理。图７为储层参数计算结　

果上海哪家seo公司好，深度道左侧３个道为实际测井曲线，右侧第１道　

为计算出的岩性剖面网络销售方法，　。海尔网络营销策略。　为岩心孑Ｌ隙度；第２道至　

图６常规算法孔隙度与岩心孔隙度交会图　

第４道为石英、长石及岩屑含量与薄片分析的矿物　

含量对比莱芜网站建设。由于程序中连续性约束条件所设置的误　

差较大百度上做广告，计算的储层参数结果仍有一定程度的毛刺目标体分析。　

式中网络广告模式，ｌＤ｜１１ａ和Ｐｆ分别为岩石骨架和孔隙流体的密度；　

为密度测井读数；　和　ｒ分别为岩石骨架和孔　

从图７可见，所求的孔隙度与岩心孔隙度有较好的　

吻合度。经统计百度竞价学习，平均相对误差为Ｏ．１１，平均　

误差为０．０１０搜索引擎优化怎么操作，较常规算法取得的效果稍好一些。　

隙流体的中子值；　ｃＮＬ为中子测井读数。　

储层有效孔隙度的确定，有　

眦／ｃｍ　舰

２０　４０　２　

妒／ｍＶ　

．

内蒙古seo，（Ｑ・ｍ）　ａ忆／％　

４２　一ｌ｛　九　

石英薄片　长五薄舟　岩屑薄片　

１　Ｏ　１　０　ｌ　０　

乩／（Ｑ‘ｍ）　ＯＦ＿Ｗ／（ｇ・ｅｒｒ／３１　

１００　

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００　２　

２００　２　

２０ｏＣ　２　

网站结构设计，（Ｑ・Ｉｎ）　

２００ｃ　６２０　

３　深度ｈｎ　ｌ　

０　

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石　石英　

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ｒ　ｒ　ｌ　２５３Ｏ　

Ｉ　

图７　×井测井资料遗传更优化处理成果图　

・　３９６　・　测井技术　２０１２正　

图８为重构曲线与实际测井曲线对比的质量检　

验图，ＣＮＬ０、ＤＥＮ。、ＡＣ０及ＧＲ。为重构的理论曲　

释外贸营销策略，充分利用了现有的测井信息排名点击器，一次获得较全面的　

储层参数志鸿优化网，且结果较为准确网络营销外包。缺点是在利用大量测　

井信息的同时企业口碑推广，构建测井响应方程所需要确定的参　线，由于遗传算法搜寻更优解要在具有实际意义的　

解空间内，并要满足惩罚方程及约束条件等软文怎么推广，因而理　

论曲线会出现个别点的跳跃，属正常现象江西seo。从图８　

可见理论与实际曲线吻合较好，表明锯释结果可靠奏鸣工具。　

／　ＣＮＬ

￣

数增多，为解释带来一定的难度。遗传算法结构优　

化是下一步需要加强的部分视频优化。　

参考文献：　

／％　

．

Ａｑ／　

Ｃ／　

Ｇ＆／

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ｌ　；　

；　

　｛

ｌｌ’　

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究［Ｃ］∥中国地球物理学会．中国地球放理学会２００１　

年刊：中国地球物理学会第十七届年会论文集．２００１．　

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释［Ｊ］．西南石油学院学报危机公关的5s原则，２００６，２８（４）：９－１　１．　

（收稿日期：２０１２—０５—０３本文编辑李总南）　

过钻头测井　

过钻头测井ＴＢＩ　（Ｔｈｒｏｕｇｈ　Ｂｉｔ　Ｌｏｇｇｉｎｇ）通过钻柱传输小直径测井仪新手站长，穿过特殊的过孔钻头ＴＢＢ（Ｔｈｒｏｕｇｈ　Ｂｏｒｅ　Ｂｉｔ）进入　

裸眼井段完成数据采集，测井数据采集可选择实时传输和存贮两种模式企业网络营销方法。目前有代表性的过钻头测井仪有威德福公司的　

Ｃｏｍｐａｃｔ系列和斯伦贝谢公司的ＴｈｒｕＢｉｔ　ＳｕｒｅＬｏｇＴＭ系列。　

李维斯油田服务公司（Ｒｅｅｖｅｓ　Ｏｉｌｆｉｅｌｄ　Ｓｅｒｖｉｃｅｓ　Ｌｔｄ）在业内更先开发出５７　ｒｎｎｌ超小直径过钻头测井仪系列Ｃｏｍｐａｃｔ及　

ＴＢＩ　送入工具，并于２００２年进行了现场试验wap站长。２００５年该公司被威德福公司收购后sem公司，对Ｃｏｍｐａｃｔ进行了技术改进网站推广工具，目前该系　

列测井仪的耐温和耐压指标分别达到１３５℃和１０３　ＭＰａ网址收录，井下仪器主要包括阵列感应测井仪ＭＡＩ（Ａｒｒａｙ　Ｉｎｄｕｃｔｉｏｎ）和微球聚　

焦测井仪ＭＦＥ（Ｓｈａｌｌｏｗ－Ｆｏｃｕｓｅｄ　Ｅｌｅｃｔｒｉｃ）、双侧向测井仪ＭＤＬ（Ｄｕａｌ　Ｌａｔｅｒｏｌｏｇ）、微电阻率和微侧向测井仪ＭＭＩ　／ＭＭＲ（Ｍｉ　

ｃｒｏｌｏｇ－Ｍｉｃｒｏｌａｔｅｒｏｌｏｇ）、岩性密度测井仪ＭＰＤ（ＰｈｏｔｏＤｅｎｓｉｔｙ）、补偿中子测井仪ＭＤＮ（Ｄｕａ１　Ｎｅｕｔｒｏｎ）、交叉偶极子声波测井仪　

ＣＸＤ（Ｃｒｏｓｓ—Ｄｉｐｏｌｅ　Ｓｏｎｉｃ）、补偿声波测井仪ＭＳＳ（Ｓｏｎｉｃ　Ｓｏｎｄｅ）、伽马温度测井仪ＭＣＧ（Ｇａｍｍａ　Ｒａｙ）、辅助伽马短节ＭＧｓ　

（Ａｕｘｉｌｉａｒｙ　Ｇａｍｍａ　Ｒａｙ　Ｓｕｂ）、微电阻率成像测井仪ＣＭＩ（Ｍｉｃｒｏｉｍａｇｅｒ东关键词优化排名，６１　ｒｎｒｆｌ直径）以及重复式地层测试器ＭＦＴ（Ｆｏｒｍａｔｉｏｎ　

Ｐｒｅｓｓｕｒｅ　Ｔｅｓｔｅｒ，６Ｊ　ｒａｉｎ直径）500错误。６１　ｍｒｎ微电阻率成像仪ＣＭＩ有６４个电扣数量佛山百度推广，采样率为２１．５　ｍｓ，垂直分辨率５．１　ｍｍ100分seo，探测　

深度２５．４　ｍｍ怎么做网站推广。６１　ｍｍ重复式地层测试器ＭＦＴ能通过最小内径６４　ｍｍ的井眼缩径李开复网站，更大预采样室容积为４０　ｃｍ３，极板打开　

后，可以重复测压长沙网站制作价格，抽吸速率更高为１　ｃｍ３／ｓ。石英压力计提供的压力值，而应变压力计作为备用。　

过钻头有限责任公司（ＴｈｒｕＢｉｔ　ＬＬＣ．，２０１１年ｌ２月被斯伦贝谢公司收购）开发的５４　ＩｎＩＴｌ超小直径四组合过钻头测井系列　

ＴｈｒｕＢｉｔ　ＳｕｒｅＬｏｇＴ　于２００８年进行了现场试验，２００９年投入商业化应用。ＴｈｒｕＢｉｔ　ＳｕｒｅＩ　ｏｇ　系列井下仪器主要包括遥测一　

存贮一伽马组合短节ＴＭＧ（ＴｈｒｕＢｉｔ　Ｍｅｍｏｒｙ／ＧＲ）、补偿中子测井仪ＴＢＮ（ＴｈｒｕＢｉｔ　Ｎｅｕｔｒｏｎ）、岩性密度测井仪ＴＢＤ（ＴｈｒｕＢｉｔ　

Ｄｅｎｓｉｔｙ）、补偿声波测井仪ＴＢＳ（ＴｈｒｕＢｉｔ　Ｓｏｎｉｃ）和阵列感应测井仪ＴＢＩ（ＴｈｒｕＢｉｔ　Ａｒｒａｙ　Ｉｎｄｕｃｔｉｏｎ），耐温耐压指标分别达到１４８　

℃和１０３　ＭＰａ北京网络推广外包。（信息来源：［１］ｈｔｔｐ：∥ｗＷｗ．ｗｅａｔｈｅｒｆｏｒｄ．ｃｏｒｎ；［２］ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｔｈｒｕｂｉｔ．ｃｏｍ；［３］Ｔｈｒｏｕｇｈ　Ｂｉｔ　Ｌｏｇｇｉｎｇ：Ａ　

Ｎｅｗ　Ｍｅｔｈｏｄ　ｔｏ　Ａｃｑｕｉｒｅ　Ｌｏｇ　Ｄａｔａ饰品软文，ａｎｄ　Ａ　Ｆｉｒｓｔ　Ｓｔｅｐ　ｏｎ　Ｔｈｅ　Ｒｏａｄ　ｔＯ　Ｔｈｒｏｕｇｈ　Ｂｏｒｅ　Ｄｒｉｌｌｉｎｇｌ　Ｃ　ｌ／／ＳＰＷＩ　Ａ　４５ｔｈ　Ａｎｎｕａｌ　Ｌｏｇｇｉｎｇ　

Ｓｙｍｐｏｓｉｕｍ，２００４；［４］Ｔｈｒｏｕｇｈ　Ｂｏｒｅ　Ｄｒｉｌｌｉｎｇ　Ｓｙｓｔｅｍｓ：Ａ　Ｎｅｗ　Ｄｒｉｌｌｉｎｇ　Ｏｐｔｉｏｎ［Ｃ］∥ＳＰＥ７９７９４，ＳＰＥ／ＩＡＤＣ　Ｄｒｉｌｌｉｎｇ　Ｃｏｎｆｅｒ～　

ｅｎｃｅ　２００３；１　５　ｌ　Ａｎ　Ｉｎｎｏｖａｔｉｖｅ　Ｎｅｗ　Ｓｙｓｔｅｍ　ｆｏｒ　Ｏｂｔａｉｎｉｎｇ　Ｏｐｅｎ　Ｈｏｌｅ　Ｌｏｇｓ　ｉｎ　Ｄｉｆｆｉｃｕｌｔ　Ｗｅｌｌｓ　　ｌＣ　ｌ∥ＡＡＤＥ　Ｎａｔｉｏｎａｌ　Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ　

Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ｅｘｈｉｂｉｔｉｏｎ，２０１１．杨兴琴编译王环　审校）