对合作的认识作文 关于合作的作文500字记叙文

2022年5月1日发

(作者：多情)

第３２卷第１１期　通信学报　、，０１３２　Ｎｏ．１１　

２０１１年ｌ１月　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｎ　Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ　Ｎｏｖｅｒｎｂｅｒ２Ｏｌ１　

合作感知中基于吞吐量的联合折中优化算法　

姬国庆　，王刚　，朱洪波　

（１．南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室，江苏南京２１０００３；２．中国矿业大学信息与电气工程学院东营做网站，江苏徐州２２１１１６）　

摘要：为实现认知无线电资源开销和系统性能的全面优化郑州建设网站，建模研究了基于合作感知的认知网络的有效数据吞　

吐量一百度。针对软合并融合判决模式，基于认知网络的吞吐量建立了本地采样数与合作用户数的联合折中优化模型广告联盟是什么。　

通过非对称步长的￣＇ｍｉｊｏ非线搜索最速下降算法求出了全局更优解，与蒙特卡洛仿真实验共同验证了优化　

模型的有效性。在吞吐量的更大化准则下，实现了合作感知中本地采样数与合作用户数的联合折中优化。　

关键词：认知无线电；合作频谱感知；有效数据吞吐量；软合并；联合折中优化；线搜索　

中图分类号：ＴＮ９２　文献标识码：Ａ　文章编号：１０００—４３６Ｘ（２０１１）１１－００７１—０７　

Ｊｏｉｎｔ　ｔｒａｄｅ・ｏｆｆ　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　

ｃｏｏｐｅｒａｔｉｖｅ　ｓｐｅｃｔｒｕｍ　ｓｅｎｓｉｎｇ　ｔｈｒｏｕｇｈｐｕｔ　

ＪＩ　Ｇｕｏ—ｑｉｎｇ　厦门seo公司，ＷＡＮＧ　Ｇａｎｇ　网站建设公司加盟，ＺＨＵ　Ｈｏｎｇ—ｂｏ　

（１．Ｊｉａｎｇｓｕ　Ｋｅｙ　Ｌａｂ　ｏｆＷｉｒｅｌｅｓｓ　Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ长沙网络营销培训，Ｎａｎｊｉｎｇ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｏｆＰｏｓ￣ａｎｄ　Ｔｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ网站优化公司，Ｎａｎｊｉｎｇ　２１０００３，Ｃｈｉｎａ；　

２．ＳｃｈｏｏｌｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ａｎｄＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ深圳网站关键词优化，ＣｈｉｎａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＭｉｎｉｎｇ　ａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ统计分析工具，Ｘｕｚｈｏｕ　２２１１１６，Ｃｈｉｎａ）　

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅ　ａｃｈｉｅｖａｂｌｅ　ｄａｔａ　ｔｈｒｏｕｇｈｐｕｔ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｃｏｇｎｉｔｉｖｅ　ｎｅｔｗｏｒｋ　ｗａｓ　ｍｏｄｅｌｅｄ　ｔｏ　ｏｐｔｉｍｉｚｅ　ｔｈｅ　ｏｖｅｒｈｅａｄ　ａｎｄ　ｐｅｒｆｏｒｍ—　

ａｎｃｅ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｃｏｏｐｅｒａｉｔｖｅ　ｓｙｓｔｅｍ　ｈｔｏｒｏｕｇｈｌｙ．Ｃｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇ　ｔｈｅ　ｓｏｆｔ　ｄａｔａ　ｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎ　ｄｅｃｉｓｉｏｎ英文优化，ｔｈｅ　ｊｏｉｎｔ　ｔｒａｄｅ—ｏｆｆ　ｏｐｔｉｉｍｚａ—　

ｔｉｏｎ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｌｏｃａｌ　ｓａｍｐｌｉｎｇ　ｎｕｍｂｅｒ　ａｎｄ　ｃｏｏｐｅｒａｔｉｖｅ　ｕｓｅｒ　ｎｕｍｂｅｒ　ｗａｓ　ｍｏｄｅｌｅｄ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｔｈｅ　ａｃｈｉｅｖａｂｌｅ　ｄａｔａ　ｔｈｒｏｕｇｈｐｕｔ．　

Ｔｈｅ　ｇｌｏｂａｌ　ｏｐｔｉｍａｌ　ｓｏｌｕｔｉｏｎ　ｗａｓ　ａｃｈｉｅｖｅｄ　ｗｉｔｈ　ｉｎｅｘａｃｔ　ｌｉｎｅ　ｓｅａｒｃｈ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ，ｗｈｉｃｈ　ｉｓ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　Ａｒｍｉｊｏ　ｒｕｌｅ　ａｎｄ　ｌｏｐｓｉｄｅｄ　

ｓｅａｒｃｈ　ｓｔｅｐｔｅｃｈｎｉｑｕｅ．Ｃｏｎｓｅｑｕｅｎｔｌｙ点击率，ｔｈｅ　ｖａｌｉｄｉｔｙ　ｏｆｔｈｅ　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｗａｓ　ｖｅｒｉｆｉｅｄｂｏｔｈｂｙｔｈｅ　ｎｕｍｅｒｉｃａｌ　ｃｏｍｐｕｔａ—　

ｔｉｏｎ　ｎａｄ　ｂｙ　Ｍｏｎｔｅ—Ｃａｒｌｏ　ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ　ｔｅｓｔｓ．Ｔｈｅ　ｊｏｉｎｔ　ｔｒａｄｅ－ｏｆｆ　ｏｐｔｉｉｍｚａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｓａｍｐｌｉｎｇ　ｎｕｍｂｅｒ　ａｎｄ　ｃｏｏｐｅｒａｔｉｖｅ　ｕｓｅｒ　

ｎｕｍｂｅｒ　ｗａｓ　ａｃｈｉｅｖｅｄ　ｉｎ　ｃｏｏｐｅｒａｔｉｖｅ　ｓｅｎｓｉｎｇ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｔｈｒｏｕｇｈｐｕｔ　ｍａｘｉｍｉｚｉｎｇ　ｃｒｉｔｅｒｉｏｎ．　

Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：ｃｏｇｎｉｉｔｖｅ　ｒａｄｉｏ；ｃｏｏｐｅｒａｔｉｖｅ　ｓｅｐｃｔｒｕｍ　ｓｅｎｓｉｎｇ；ａｃｈｉｅｖａｂｌｅ　ｄａｔａ　ｔｈｒｏｕｇｈｐｕｔ；ｓｏｆｔ　ｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎ；ｊｏｉｎｔ　ｒｔａｄｅ—ｏｆｆ　

ｏｐｔｉｉｍｚａｔｉｏｎ；ｌｉｎｅ　ｓｅａｒｃｈ　

１引言　

的数据合并算法的研究表明了基于用户采样数据的　

软合并和基于本地判决结果的硬合并各有利弊　；但　

作为克服阴影效应和多径衰落的最有效感知　共同的结论是，随着参与合作的认知用户数目增　

技术，合作频谱感知（简称合作感知）已经成为认　加，检测器的接收特性曲线（ＲＯＣ网络营销顾问，ｒｅｃｅｉｖｅ　ｏｐｅｒａｔｉｎｇ　

知无线电网络的频谱感知技术【¨北京百度推广。对融合中心　ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃ）指标，即检验概率对虚警概率（ＰＤ—ＰＦＡ）　

收稿日期：２０１１—０８．０８；修回日期：２０１１－１１－０８　

基金项目：重点基础研究发展计划（“９７３”计划）基金资助项目（２００７ＣＢ３１０６０７）；科技重大专项基金资助项目　

（２００９ＺＸ０３００３．００２，２００９ＺＸ０３００７　００３）；自然科学基金资助项目（６１　１０１　１０４）　

Ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎ　Ｉｔｅｍｓ：Ｔｈｅ　Ｎａｔｉｏｎａｌ　Ｂａｓｉｃ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　Ｐｒｏｇｒａｍ　ｏｆ　Ｃｈｉｎａ（９７３　ｒＰｏｇｒｍａ）（２００７ＣＢ３　１０６０７）；Ｔｈｅ　Ｉｍｐｏｒｔａｎｔ　Ｎａｔｉｏｎａｌ　Ｓｃｉ—　

ｅｎｃｅ　ｎａｄ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　Ｓｐｅｃｉｉｆｃ　ｒＰｏｊｅｃｔ（２００９ＺＸ０３００３—００２，２００９ＺＸ０３００７—００３）；Ｔｈｅ　Ｎａｔｉｏｎａｌ　Ｎａｔｕｒａｌ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　Ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎ　ｏｆ　Ｃｈｉｎａ　

（６１１０１１０４）　

通信学报　第３２卷　

的性能是不断提高的。然而刷网站权重，在合作数据汇报的时　

分接入模式的网络中，随着参与合作的认知用户的　

不断增加，融合中心可能因为接收数据的增加而陷　

入拥塞状态张家界网站制作。除了感知采样时间外，认知用户还需　

要数倍于自身汇报时间的等待。参与合作的用户过　

多，在有限的感知周期中可用来传输数据的时问就　

会不断减少。所以，必然存在一个系统综合性能与　

合作感知开销的折中优化问题站长软件。有效数据吞吐量　

（简称吞吐量）既反映了对空闲频谱的使用效率医院网站优化，　

也反映了系统开销的效率，相当于一个系统的“性　

价比”指标网站内容添加。所以，实现吞吐量的更大化成为实现　

认知网络频谱感知性能优化的一个有效途径。　

针对单一用户本地感知的能量检测器无忧站长，文献【４］　

在文献【３】的基础上更系统地研究了感知采样时间　

与认知网络的吞吐量之间的折中优化关系，得到了　

实现吞吐量更大化的更佳感知时间。而合作感知的　

资源开销除了本地感知采样时间开销外友情链接，通常还包　

括认知用户向融合中心汇报采样信息所占用的时　

间、频谱带宽和功率等seo培训赚钱。时分接入的网络中主要是　

时问占比长沙关键词优化，频分接入的网络中主要是带宽占比北京危机公关处理，功　

率主要由信道质量决定。合作感知的性能提高往往　

要求合作开销的增加，但这也必然导致认知网络吞　

吐量指标的恶化。文献［５】和文献［６］在文献【４］基础　

上，通过硬合并判决的融合模式，从不同的角度分　

析了认知网络的吞吐量与合作开销的折中问题，得　

出了相应的更佳合作用户数。然而，如文献【５］所显　

示的结果，对于硬合并判决模式，汇报开销相对有　

限，合作用户数的增加对系统吞吐量的影响是轻微　

的哈尔滨建站多少钱，折中的需求并不强烈广州网站优化。数据软合并比硬合并需　

要占用更多的资源开销，但可以获得更优的感知性　

能，所以数据软合并的判决融合模式中的折中问题　

更加现实seo顾问服务。基于采样数据软合并的融合模式站长网站，研究　

了认知网络的吞吐量与本地感知时间和参与合作　

的用户数之间的关系，将其建模成基于吞吐量更大　

化的二元联合优化问题百度搜。理论证明了优化问题局部　

解的存在；通过线搜索最速下降算法求得了全局　

解，仿真实验验证了理论和算法的合理性。实现了　

合作感知中本地感知采样数与参与合作的用户数　

的更佳配置组合。　

文章的内容安排如下：作为研究的基础铁城网，第２　

节给出数据软合并的融合判决算法；基于联合优　

化福州seo服务，第３节建模认知网络用户的吞吐量与本地采样　

数和参与合作的用户数的折中优化模型；理论证明　

其局部更优解酒泉网，通过基于线搜索的最速下降法求得　

全局更优解，得出本地采样数和合作用户数的更佳　

组合；第４节通过蒙特卡洛仿真验证优化模型的合　

理性；最后是结束语。　

２软合并判决的合作感知　

最基本的频谱感知过程通常建模成一个二元　

假设检验【７】问题。假设认知用户的噪声环境相同网站排名李守洪排名大师，　

在主用户空闲（　，ｏ）和工作（Ｈ１）的情景下，第ｉ认知用　

户的第ｎ个采样结果ｘｉ［ｎ］可以表示为　

ＩＨ０：ｘｉ［ｎ】＝ａ［ｎ】　

【Ｈ１：ｘｉ［ｎ】：　Ｍ＋ａ［ｎ】　

ｎ＝ｌ，２，…，Ⅳ；ｉ＝１，２，…搜索排名怎么优化，Ｍ　（１）　

其中，日Ｍ为噪声采样；　为主用户信号幅度；ｈ　

表示主用户到第ｆ认知用户的信道增益系数天津网络推广，包含　

了信道衰落因素中小企业推广。　

２．１本地能量检测　

由于能量检测算法的简便性和合作检测的有　

效性刷百度权重，使其成为频谱感知研究的基础算法google账号。能　

量检测的检验统计量可以由式（２）给出：　

１　Ｎ　（　）＝　∑Ｉ

１Ｖ　ｎ＝ｌ　

　［　（２）　

假设认知网络系统感知采样的带宽为ｗ，为满　

足感知性能指标而需要的本地采样数为Ⅳ，则感知　

采样的消耗时间为　

ｔｓ＝Ｎ／Ｗ　（３）　

不失一般性网站关键词优化排名，假设主信号与噪声都是均值为零　

的复高斯过程，则统计量的分布律可能出现２种结　

果卖链接。当信噪比ＳＮＲ（信号功率比噪声功率）较大时，　

采样数不需太大即可获得满意的检测性能在线营销，这时式　

（２）统计量可以用中心伽玛分布（Ｉ４ｏ）和非中心伽玛分　

布（Ｈ１）来描述Ｌ８】。当信噪比较低时网站营销方案，需要较大的采　

样数量，这时式（２）的统计量根据中心极限定理可以　

近似为高斯分布【９】。考虑合作感知的目的，关心的　

是信噪比较低的情景。这样，由中心极限定理可得　

检验统计量　）满足高斯正态分布，考虑到信道衰　

落，第ｆ认知用户处的信噪比可以表示为　

＝ｌ　ｆ　／　，其中商丘做网站，ｃｒａ和Ｏ＇ｓ分别为噪声方差和　

主信号标准差；由检验判决中虚警概率和检测概率　

的定义，可推得第　用户的虚警概率和检测概率　

Ｐｆ，ＦＡ和Ｐｆ，Ｄ为　

第ｌｌ期　姬国庆等：合作感知中基于吞吐量的联合折中优化算法　・７３・　

，队＝Ｐ　（　＞五』Ｈ０）＝Ｑ（（　一１）４Ｎ）　（４）　

　：（　１日１）＝Ｑｆ＼　、／

ｉ。　／　

ＥＧＣ东网站排名优化，ｅｑｕａｌ　ｇａｉｎ　ｃｏｍｂｉｎｉｎｇ）￣Ｈ选择性合并（ｓｃ，　１（５）　合并（

ｓｅｌｅｃｔｉｖｅ　ｃｏｍｂｉｎｉｎｇ）等新闻事件营销，文中将对具有代表性的更大　

比合并和等增益合并进行讨论东网络营销外包公司。　

根据高斯分布的叠加性质，融合中心接收的检　

验统计量　）同样满足高斯分布刷关键词排名优化软件，只是均值和方差　

分别发生了相应的变化；与式（６）的推导同理，通过　

给定一个目标检测概率　来讨论虚警概率：　

根据确定加权系数算法的不同网站排名查询，数据合并分为　

更大比合并（ＭＲＣ贵州网站优化，ｍａｘｉｕｍ　ｒａｔｉｏ　ｃｏｍｂｉｎｉｎｇ）、等增益　

其中，　和　＝　表示第　用户的判决门限；　

Ｑ（　：１／√　［￣ｅｘｐ（－ｔ　／２）ｄｔ为高斯右尾概率函　们。　

应用右尾函数的反函数ａ　）在式中消去判决门限　

即可得到该用户的检测接收性能关系（Ｐ　一尸ｆseo外贸推广，ＦＡ）tag的正确用途。如　

果给定目标检测概率网站建设网站推广，记为　，即可由式（３）、式　

（４）推导出相应的虚警概率与采样数的关系为　

ＦＡ

（Ｎ）：Ｑ（（　＋１）Ｑseo云优化。关键字工具。（　

Ｄ

）＋　√Ⅳ）　（６）　

．．

与文献［３］类似，根据式（６）可以实现本地感知采　

样数与认知网络吞吐量间的折中优化。　

２．２能量检测的软合并合作感知　

克服单一认知用户固有的不足有２种选择邵阳网站优化，　

一是通过改善感知能力来提高性能『ｌ¨；然而感知　

能力的改善条件苛刻网络营销推广，要么需要严格的主用户信　

息，要么需要硬件的改变（如多天线等）汽车软文，所以　

难以动态实现推广竞价账户托管。更加有效的方法是改进感知模　

式，进行合作感知，由网络融合中心控制执行合　

作感知Ｉ１２１厦门seo优化。　

如前所述，合作感知的判决方式按接收数据的　

种类分为硬合并判决和软合并判决外链查询。硬合并只需由　

融合中心采集各个认知用户的本地二元（０和１，　

对应有或无）判决结果，通过相应的判决算法得出　

一个全局判决企业网站推广方法，这种合作的控制信道最少需传递２　

个字节的信息学校网站建设，从而占用较少的合作开销，但这是　

以全局判决的准确性降低为代价的；而由融合中心　

直接收集各认知用户对于主用户的能量采样数　

据，执行软合并可以获得更优的检测性能。当然深圳网站推广，　

性能的提高增加了合作开销（这里主要指采样时　

间和融合时间开销）常州seo，从而压缩了认知用户有效的　

数据传输时间url是什么意思。软合并判决模式下融合中心的检　

验统计量为　

旦　

（　）＝　：　（　）　（７）　

其中开平网，Ｗ　为数据合并的加权系数广西seo，通常与该用户的　

本地检验统计量（能量采样值）　）相关百度竞价恶意点击软件，但在一　

个采样周期中为常数面包屑导航。不失一般性，假设其满足归　

一化条件：　

∑　＝１　（８）　

ＰＦＡ（Ｎ如何提高百度指数，Ｍ　ｌｉＤ）：Ｑ［Ｑ　（昂）√∑　seo迈步者论坛。　（　＋１）　ｒｑ、　

∑　］　

２．２．１更大比合并　

当信噪比很低时奏鸣工具，　即　《１，　则有　

√∑　（　＋１）　ｌ原创文章，于是虚警概率表示为　

ＰＦＡ（Ｎwww xs9999 com，Ｍ　ｌ＆）＝ｅｒｅ　（　）＋∑　ｗｆ　】（１０）　

通过求解更大化∑　。　可以求出更大比合　

并的权重系数『４Ｊ：　

它满足式（８）的归一化条件韩城网。将式（１１）代入式（１０）搜索排行榜，　

对给定目标检测概率　，由采样数和合作用户数决　

定的更大比合并判决的虚警概率为　

尸ＦＡ（Ⅳ网站建设推广，Ｍ　ｌ　）ｌＭ　

＝Ｑ［Ｑ　（　）＋√Ｍ网站栏目名称。　】　（１２）　

假设从主用户发射机到这Ｍ个独立的认知用　

户的信道遵循瑞利衰落特性重定向，则其各自的信噪比）谷歌网络推广优化，　

的概率分布函数由式（１３）决定：　

ｐ（　）：　ｅｙｏ　＼ｘｐｆ、一　ｙ　ｌ

ｏ　Ｊ　

　（１３）　

其中，Ｙｏ为衰落信道的平均信噪比（简化讨论，假　

设每个信道的平均信噪比相同）。　

２．２．２等增益合并　

如果是等增益合并，即可令　＝　（满足式　

　。、／Ｍ　

（８）条件）龙岩网站优化，代入式（９）百度直通车，则有　

ＰＦＡ（Ｎ，Ｍ　ＰＤ）ＩＥＣqq营销，Ｃ＝Ｑ［Ｑ　（　）√∑　Ｍ（Ｙｉ＋１）　／Ｍ＋　

∑　。ｒ目录提交，河北百度推广，／－ＹＴ－￣　（１４）　

・７４・　通信学报　第３２卷　

考虑一种最简单的情景，即各个认知用户感知　

主用户信号的信噪比相同百度负面新闻，且融合中心进行等增益　

归一化吞吐量既反映了认知网络有效数据传　

合并判决，即７ｉ＝７ｏ巩义网站建设，且Ｗｆ＝１／√　盐山网。这时式（１４）就　

简化为最简单的软合并合作感知判决结果：　

输的能力网站优化，也反映了对空闲频谱的使用效率。　

３．２采样数与合作用户数的联合优化　

先考虑最简单的情景镇江网站优化，将式（３）、式（１６）和式（１５）　

代入式（１７）郑州网络推广公司，则在已知信噪比和预定检测概率的前　ＰＦＡ（Ｎ，Ｍｌ昂，　＝Ｑ［Ｑ一　（　）（　＋１）＋腼］（１５）　

提下ip反查域名，认知网络的归一化吞吐量为　

３本地采样数与合作用户数的联合优化　

３．１认知网络用户数据吞吐量　

不失一般性运城搜搜，假设认知网络帧周期中一个数据　

传输时段包含一个数据分组网站安全性。定周期式的认知网络　

帧结构如图１所示网站推广策略，在采样检测时间（ｔｓ）之后是　

向融合中心汇报数据的时问和等待其他（　１）个用　

户完成汇报的时间深圳网络营销公司，实际可以用于认知用户问交换　

数据的时问只有　瓦一如又名海城站长网。如式（３）的定义国外网络营销，假设认知　

用户与融合中心之间的数据速率为ｒ；数据分组长　

度为Ｌ站优云网络，字节数一般为３２、６４或１２８Ｌ５　Ｊ；认知用户　

采用时分接入向融合中心传输能量采样排名优化公司，则合作汇　

报时问开销为　

ｔ￣＝ＭＬｌｒ　（１６）　

图１基于合作感知的认知网络用户的帧结构　

参照文献ｆ４】，不考虑主用户漏检时的情景（检　

测概率足够大）百度网站提交，则认知网络的吞吐量尺为　

Ｔ—ｔ—ｆ　

—　（１一ＰＦＡ）ＣｏＰ（Ｈ０）　（１７）　

』　

其中，　为认知网络的感知通信周期时长；Ｃｎ为主　

用户空闲时认知网络的信道容量，根据香农公式可　

知其由认知网络用户间的信噪比和带宽决定，在一　

个感知周期内可以认为是常数；Ｐ（Ｈｏ）为主用户空闲　

的概率，由主用户网络决定；ＰＦＡ是决定认知用户　

接入空闲频谱机会的虚警概率。为便于讨论，可以　

进一步定义归一化有效数据吞吐量（简称归一化吞　

吐量）为　

尺　Ｒ／［ＯＣＰ（Ｈ。）】＝【（丁一　一　）／　］（１一　１Ａ）（１８）　

Ｒ（Ｎ，　ｌ　搜索引擎整合营销，　：—Ｔ－Ｎ／Ｗ—－ＭＬＩｒ．　

０　‘　’　

［１一ＰＦＡ（Ⅳ网站运营数据分析，Ｍｌ　google关键词优化，　Ｌ　Ｊ　

可见，在满足预定检测概率和虚警概率的前提　

下，动态调整本地采样数Ｊ７Ｖ与合作用户数Ｍ使吞　

吐量达到更大，进一步提高系统容量。与文献【４］　

的模型有所不同百度关键词，把联合优化建模成如下的更大化　

二元函数的无约束优化问题：　

ｍａ

Ｎ湖南网络营销，Ｍ　

ｘ　Ｒ（Ｎ南昌网站推广，ＭＩ

０　

尸ｎhttp 500，　（２０）　

由于虚警概率公式中Ｑ函数的存在，求出式（１９）　

的驻点非常困难网络的推广，所以无法在理论上求证式（２０）的　

问题全局解存在的充分条件。优化问题的全局更大　

值解一更佳组合（Ｎｏ。　免费md5在线解密，ｍｏｐｔ）将通过非线搜索最　

速下降数值算法求解并通过仿真实验来验证长沙网站设计。　

３．３线搜索算法求解优化模型全局更优解　

二元函数的最值问题需要求驻点，由于目标函　

数含有复杂的高斯右尾概率函数及其反函数外部链接，驻点　

极难求解seo能吃吗，所以更优解的理论求解无法实现百度在线。采用　

基于Ａｒｍｉｊｏ非线搜索的最速下降法【ｌ　３Ｉ来求解　

优化模型的全局更优解。因为合作用户数与本地采　

样数大小不可比（Ⅳ　》Ｍ　）的现实，对算法步长　

的选取是个挑战常德网站开发，所以在程序中采用了非对称步长　

的技术。具体算法如下：　

第１步：对目标函数作数据初始化（参见表１）；　

第２步：选取迭代初值的本地采样数Ⅳ０与合作　

数Ｍｏ相关指数，设定截止冗余误差０≤　《１；　

第３步：计算目标函数对搜索对象的梯度ｇ　＝　

ＶＲ（Ｎｋ南通百度，Ｍ　），若　ｌ１≤　，则输出（Ⅳｏｐｔ，Ｍｏｐｔ）＝　上海网站优化公司，　

Ｍｋ）作为近似更优解；否则确定搜索方向　＝一ｇ　；　

第４步：由线搜索技术的Ａｒｍｉｊｏ准则和搜索变　

量的比例关系确定步长因子　；　

第５步：令［　宁波seo优化，Ｍｋ］＝［Ｎｋ搜索排行榜，Ｍｋ］　；　

第６步：令ｋ＝ｋ＋１，转到第３步。　

不失一般性，讨论的算法基于最简单的式（１５）描　

述的等信噪比情景。表２给出了一１５ｄＢ信噪比环境下　

的算法计算结果负面删除。表３给出了不同信噪比下的计算结　

第１１期　姬国庆等：合作感知中基于吞吐量的联合折中优化算法　・７５・　

果。从表中数据可以得出以下２个结论：一是从不同　

的迭代起始位置出发都可以搜索到同样的值恶意点击，说明算　

法是完全收敛的；二是从各个方向出发都得到了同一　

个更大值，验证了本文所提出的算法模型优化问题的　

全局更优解是存在的常州seo，并且是的。　

表１　

系统参量名称　

感知周期　

简单合作感知（虚警概率参照式（１５））、瑞利信道的　

更大比合并感知（虚警概率参照式（１２））以及等增　

益合并感知（虚警概率参照式（１４））进行性能分析，　

以验证式（１９）更优化问题全局解的存在。不失一般　

性长沙网站设计，为充分保护主用户南昌网站建设公司，设定目标检验概率不小于　

０．９５。与前文理论分析的一致深圳seo培训，参考文献［６］的情景网页打开慢，　

数值解和仿真的系统参数由表１给出微博软文营销。　

信噪比相同时，式（１９）和式（１５）联合建模了认知　

数值解与仿真的系统参量　

参数值　

４．１等信噪比合作感知　ｍｉ呈　一　ｍ　　一　“　一　叫黼　血　错　磋　

采样带宽　

瑞利感知信道　

合作信道速率　

汇报数据分组　

目标检测概率　

网络的吞吐量。假设认知用户的信噪比都等于一个　

平均值（一１５ｄＢ），其他的条件不变优化建站。图２和图３给出　

了式（１５）和式（１９）的理论结果seo工具摩天楼，图４给出了用蒙特卡　

洛方法得出的仿真实验结果seo教学。可见seo关键字，模型的数值结　

果与仿真实验是一致的。相应的检测性能目标由图　

２中的虚警概率特性可见是可以实现的打开网页速度很慢。在认知网　

同信噪比感知信道　

汇报信道　

表２基于吞吐量更大化的本地采样数与合作用户数　

联合优化问题的线搜索最速下降算法结果　

络用户吞吐量更大化的过程中，采样数与合作用户　

数可以实现类似反比关系动态调节营销网站设计公司，保证了吞吐量　

得鼙　蝗　

在任意本地采样数条件下或任意合作用户数条件　４　３　２　ｌ　０ｍ　ＯＯ　合　日　

下都可以实现更大化东海外网络推广。图５就描述了这种关系。同　

时可见怎么添加百度指数，在不同的信噪比环境下，要获得更大吞吐　

量，相应的采样数和合作节点数要同步增加；并且怎么关键词排名优化，　

表３　不同信噪比环境时优化模型全局解线搜索算法结果　

图２联合优化的相同信噪比软合并合作感知的　

认知网络用户的虚警概率（理论解）　

对于该线搜索算法应用还要给出必要的说　

明：由于采样数与合作用户数的严重不对称性手机网站排名优化软件，　

使用了非对称步长搜索的技术，避免了搜索点在　

一个ＪⅣ值处止步不前上海seo。另外，归一化吞吐量函数　

（１０　）的截止冗余误差参数，避免了算法从不　

同的方向出发会停在不同的局部值点seo培训公司，而无法搜　

删　

茸　

仲　

对变量（Ｎｋ降权，Ｍｋ）的梯度值较小网站推广策划方案，选用了一个极小　

１　

　。

ｏｏｏ　

索到全局福州网站排名。　

４理论和仿真性能分析　

在这一部分盘锦网，通过计算机仿真的方法分别对最　

通信学报　第３２卷　

１　Ｏ　

粤　

他　

０　６　

０　４　

图４联合优化的相同信噪比软合并合作感知的　

归一化吞吐量（蒙特卡洛仿真）　

合作甩户数Ｍ　

图５不同信噪比时数据吞吐量的局部更大（曲线）和全局更大（箭头　

所指）在采样数和合作用户数的空间中的分布（目标检测概率均为０．９５）　

从全局来看，在感知目标和环境信噪比己知的情况　

下，一个全局更大吞吐量是存在的，与之对应的变　

量就是全局更佳组合（Ⅳ０ｐｌ草根站长工具，＾　）；和表２的计算结果　

比较可见仿真与搜索算法非常吻合。　

４．２衰落信道合作感知　

当需要考虑信道衰落的时候关键词优化排名软件，分别对等增益　

合并模式和更大比合并模式进行分析；把式（１２）　

或式（１４）代入式（１９）得到相应的吞吐量模型。瑞利　

信道中不同认知用户处的信噪比按式（１３）的指数　

分布来模拟。因为３．１节的实验合理性深圳google推广，这里只　

仿真信噪比的分布对式（１９）吞吐量的影响网络营销策划的步骤。因为　

合作用户数目较小武汉seo招聘，所以模拟不同用户的信噪比　

时做了一定的近似网络推广的方法，即虽然按指数分布仿真，但　

取值限定在信噪比均值附近（减少信噪比异常值　

的影响）网站怎么推广。图６给出了瑞利信道中更大比合并　

（ＭＲＣ）合作感知的归一化吞吐量的蒙特卡洛仿　

真结果优化大师。从图中可见pvc123，由于只仿真了ＳＮＲ的随机　

变化，因此吞吐量沿认知户数的方向的变化变得　

不再平滑网站推广途径，但采样数的影响是平滑的网站风格。为更清晰　

比较不同合并模式对吞吐量的影响www 7758，假定一个本　

地采样数（假设为５　０００）快照更新，在图７中仿真比较了　

３种融合判决模式下合作感知的认知网络的吞吐　

量与合作用户数关系福建seo。从图中可见百度指数邀请码，虽然考虑了　

信道的衰落湖北seo，但不同合作模式的数据吞吐量随合　

作用户数的变化趋势是基本一致的；同时可见seo外链推广员，　

更大比合并的确优于等增益合并，但差别不是很　

显著，原因是限制了信噪比仿真的取值范围天津百度推广电话，从　

而压制了更大比合并的优势。　

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ｏ　４　

Ｏ　２　

Ｏ　０００　

数　

图６联合优化的瑞利信道中ＭＲＣ合作感知的归一化吞吐量的蒙特卡　

洛仿真　

合作节点数　

图７　２种瑞利信道合并感知算法与等ＳＮＲ软合并感知的归一化吞吐量　

（蒙特卡洛仿真Ｎ＝５　０００）　

５结束语　

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