实时大盘指数上证指数 上证指数平盘
情歌王里面的歌-牧马少年风度翩翩
2022年5月2日发
(作者:爱你现在的时光)基于支持向量机的上证指数开盘指数预测
作者:周易
来源:《软件》2011年第05期
摘要:支持向量机在模式分类、回归分析等领域应用的过程中谷歌广告,其性能依赖于参数的选
取,而参数往往是随机给定的或凭测试经验给定网络危机处理。针对这一情况seo十万个为什么,对影响模型分类、回归能力
的相关参数进行了研究,采用交叉验证的思想对其中重要的两个参数(误差惩罚参数和高斯核
参数)进行了优化,并成功的应用于上证指数开盘指数的预测,达到了很好的效果google排名优化。
关键词:支持向量机;交叉验证;参数优化;上证指数
中图分类号:TP文献标志码:A
PredictionofOpenedIndexinShanghaiCompositeIndex
BasedonSupportVectorMachines
ZhouYi
(ComputerScience,South-CentralUniversityforationalities链接工厂,Wuhan,Hubei430074)
Abstract:Intheapplicationofpatternclassification百度推广代理商,regressionanalysisandotherfields,the
performanceofSupportVectorMachinealwaysdependsontheparameterselection,andoftengiven
etothissituation整合营销是什么意思,therelevantparameterswhichaffectthemodel
ofclassification,regressionabilityhadbeenstudied,usingCross-Validation站优云优化平台,twoofthebestimportant
parameters(errorpenaltyparameterandGaussiankernelparameter)isoptimized,whichcan
successfullyusedinthepredictionofopenedindexinShanghaiCompositeIndexandachievegood
results.
Keywords:SupportVectorMachine;CrossValidation;parameteroptimization;Shanghai
CompositeIndex
0引言
支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)由Vapnik于20世纪90年代提出,可以解决小
样本情况下的机器学习问题、高维问题、非线性问题、可以提高泛化性能、避免神经网络结构
选择和局部极小点问题刷百度分享,在理论研究和算法实现方面都取得了突破性进展,开始成为克服“维
数灾难”和“过学习”等传统困难的有力手段[1]南宁网站。目前免费seo网站诊断,SVM已被广泛应用于模式分类、回归分
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