fpga神经网络加速算法 卷积神经网络参数优化

2022年5月3日发

(作者：挥着翅膀的女孩简谱)

第30卷第11期

2018年11月

计算机辅助设计与图形学学报

JournalofComputer-AidedDesign&ComputerGraphics

Vol.30o.11

ov.2018

面向卷积神经网络加速器吞吐量优化的FPGA自动化设计方法

陆维娜1,2)刷排名,胡瑜1潍坊网络营销外包,2)*,叶靖1,2)搜索引擎登陆,李晓维1什么是搜索引擎营销,2)

1)

2)

(中国科学院计算技术研究所计算机体系结构重点实验室北京100190)

(中国科学院大学北京100190)

(huyu@)

摘要:针对卷积神经网络FPGA加速器的资源分配与频率设置欠佳导致吞吐量受限的问题链接网,提出一种面向吞吐量

优化的自动化设计方法.首先将加速器的设计分为并行策略和频率设计,提出总体设计流程;然后将设计空间探索

建模为线段分割问题哈尔滨百度推广,采用遗传算法及贪心算法求解;最后根据求解出的并行策略完成加速器的结构设计广告创意文案,根据求

解出的预期运行频率对加速器的布局布线优化seo教学,使实际频率可以达到预期关键字优化.对Alexet及VGG-16模型在目标器件

AlteraDE5a-et的设计实验结果表明,文中方法能有效地提升资源使用效率并给出合理频率设置;相比于其他卷积

神经网络FPGA加速器设计方法51啦统计,该方法可提升Alexet和VGG-16的吞吐量82网站统计.95%和66.19%.

关键词:FPGA;卷积神经网络;加速器吞吐量;自动化并行设计

中图法分类号:TP338.6DOI:10.3724/SP.J.1089大兴网站设计.2018市场营销经典案例.17039

Throughput-orientedAutomaticDesignofFPGAAcceleratorforConvolutional

euraletworks

LuWeina1,2)南通百度,HuYu1,2)*,YeJing1,2)深圳网络推广方案,andLiXiaowei1银川seo,2)

1)

2)

(StateKeyLaboratoryofComputerArchitecture,InstituteofComputingTechnology软文推广代理,ChineseAcademyofSciences,Beijing100190)

(UniversityofChineseAcademyofSciences,Beijing100190)

Abstract:ThethroughputofFPGAacceleratorforconvolutionalneuralnetwork(C)isdeterminedbyparallel

y网站如何被收录,anau-

tomaticdesignflowedesign

spaceexplorationisformulatedasasegmentpartitionproblemandissolvedbyageneticandgreedyalgorithm什么是网络推广.

Finally,theFPquencyoftheac-

celeratoriscoicalCmod-

elsAlexetandVGG-16

experimentalresultsdemtratedthat统计工具,thethroughputsofAlexetandVGG-16couldbeimprovedby82百度搜索.95%

and66.19%respectively,incomparisonwiththestate-of-the-artFPGAaccelerators关键词优化排名哪家好.

Keywords:FPGA;convolutionalneuralnetwork;acceleratorthroughput;automaticparalleldesign

近几年福州网络营销,大规模卷积神经网络(convolutional

neuralnetwork,C)以较高的分类精度而被广泛

应用于图像处理、视频追踪及自主导航等领域[1-3].

相比于图像处理器或专用集成电路[4-7],现场可

收稿日期:2017-12-11;修回日期:2018-04-12安卓优化大师.基金项目:自然科学基金(61274030百度代理公司,61521092淘宝搜索优化,61532017,61376043,

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理研究员,CCF会员,主要研究方向为硬件安全、物理不可克隆函数、硬件木马、集成电路测试与诊断;李晓维(1964—),男常州网站推广,博士,研

究员,博士生导师,CCF会员怎么优化网站,主要研究方向为集成电路测试与诊断验证、可靠性设计、无线传感网络.