modis植被指数产品 modis植被数据处理

2022年5月3日发

(作者：happy牛year你最牛)

植被指数用户手册

2005年1月5日

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一、系统概述

1企业网络营销策划方案.系统背景

地球观测系统(EOS)计划的主要兴趣之一是研究陆地植被在全球变化

过程中的作用cookies是什么，以便理解地球的生态体系优化大师官方免费下载。这需要了解各种植被的全球分布情况

及其生物物理特性、结构特性的时间和空间变化特点。

遥感观测提供了对受人类活动和气候影响的植被变化进行监测、量化

和研究的机会。植被影响着能量平衡、气候、水文和生化循环搜索引擎排名，可以作为气候和

人文因素对环境影响的敏感指标。

植被指数(Ⅵ)是对地表植被活动的简单、有效和经验的度量出售友情链接。将两个(或多

个)光谱观测通道组合可得到植被指数疯狂seo，这一指数在一定程度上反映着植被的演

化信息百度点击软件。通常使用红可见光通道(0.6-0.7μm)和近红外光谱通道(0酒泉网.7—1关键字.1μ

m)的组合来设计植被指数。

植被指数产品的一个重要特点是可以转换成叶冠生物物理学参数。植被指数

(Ⅵ)在植被生物物理学参数(如，叶面指数LAI，绿蔽度，光合作用有效吸收辐

射fAPAR等)的获取方面还起着“中间变量”的作用seo优化课程。目前正在利用有全球代表

性的地面、飞机和卫星观测的数据集研究植被指数和植被生物物理学参数的关

系。这些资料可用于在卫星发射前评估Ⅵ算法性能微博营销技巧，同时也提供植被指数产品与

叶冠生物物理特性之间的转换系数乌鲁木齐网站设计。生物物理学资料的使用是植被指数验证计划

的组成部分网络营销方案。

MODISⅥ产品是在已有的植被指数的基础上改进设计的百度竞价外包，以便使其适用于全

球范围，并增强其对植被的敏感度网络的推广，减少外部影响因素(如大气、观测视角和太

阳角、云等)和内在的非植被因素(如叶冠背景陆丰网站，垃圾等)的影响。将生成两种全

球陆地植被指数：一种是标准的归一化植被指数(DVI)百度上海公司，是OAA-AVHRRDVI的

延续。OAA-AVHRR系列卫星有20年的全球DVI资料网站推广方案，MODIS-DVI资料的加入

可以为业务监测研究提供更长的资料序列。另一种是增强植被指数(EVI)站长在线，它可

以提高对高生物量区的敏感度网络营销网，通过削弱叶冠背景信号和降低大气的影响来改善

对植被的监测www baidu com。二者互为补充。MODIS植被指数使用新的合成算法减小随观测角

度的变化和太阳—目标—传感器几何学因素引起的变化深圳百度竞价排名。在生成植被指数格点资

料时将应用分子散射、臭氧吸收、气溶胶订正算法上海企业推广，用BRDF模式将观测量订正

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到天顶角测网站速度。

MODIS植被指数产品将提供对全球植被状态的一致的时间和空间比较到百度首页，可用

于监测地球上光合作用植物的活动长沙 网站建设，以便进行变化检测和生物气候学及生物物理

学的解释。例如网站推广优化，16天合成和月合成的植被指数格点图可以用来检测地球植被

的季节变化和年际变化深圳网站推广公司。MODIS植被指数产品将在几项对地观测系统(EOS)研究

中发挥主要作用，同时也是近年来全球和区域生物圈模式产品的组成部分。

2．MODIS植被指数计算方法

植被指数是对植被活动的经验性度量。红和近红外通道的反射信号经过辐

射定标、云检测、大气订正、表面各向异性修正(角度订正)、网格化投影等处理

过程，然后产生植被指数网站更新。视角和表面各向异性修正使用了双向反射率分布模式熊掌的作用。

第3级植被指数产品将2级产品逐日的反射率订正到星下点，并分别对空间分辨

率作250m免费推广，1km的资料作8、16、30天合成。

在讨论植被指数的敏感性时领导屋seo，用诸如LAI或绿蔽度等生物物理学参数来表达

植被的度量是很有用的。这也是对植被指数(Ⅵ)图所反映的植被时间和空间变化

与实际的变化相关联的验证怎样删除百度快照。

1seo联盟网.改进植被指数的理论基础

经验性的植被指数是根据叶子的典型光谱反射率特征得到的(图4原创文章代写.35)嘿咻指数。由

于素吸收在蓝(470nm)和红(670nm)波段最敏感，可见光波段的反射能量很

低。而几乎所有的近红外(m)辐射都被散射掉了(反射和传输)，很少吸收百度指数工具，而且

散射程度因叶冠的光学和结构特性而异。因此红和近红外波段的反差(对比)

是对植物量很敏感的度量网页挂马检测。无植被或少植被区反差最小，中等植被区反差是红

和近红外波段的变化结果，而高植被区则只有近红外波段对反差有贡献中山百度推广，红波

段趋于饱和软文如何写，不再变化杭州百度推广公司。这种对比可以用比值，差分seo视频培训，线性组合或上述三者的组

合来增强。一般来说，植被指数就是对这种对比的度量，也是叶冠结构(LAI病毒营销，LAD)

和生物参数(fAPAR)的函数。

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图4.35光合作用敏感的叶子和土壤的光谱反射对比图(TuckerandSeller旺道seo推广，1986)

地面观测的和TM卫星观测的两张红和近红外波段反射率点聚图说明了上

述对比关系河南建设网站。不论所取的资料是生长季节农作物随时间变化的反射率(地面观测

资料上海网络推广服务，图4.36)指定关键词优化，还是从沙漠到森林的空间变化的反射率(TM卫星资料友情链接检测工具，图4深圳网络营销.37)死链检测，

点都集中在一个有清楚边界的三角区番禺seo。接近1：1线处有一条“基线”，反映了植

被活动的下界，被Richardson(1977)定义为“土壤线”(soilline)网络关键词优化，它主要反

映了土壤的频谱变化危机处理的公关技巧。基线进一步延伸可以包括水体(暗)雪(亮)、有各种矿

物质、败叶、以及碎石的土壤(亮度由暗到亮都有，土壤腐殖质为暗)淘宝热卖指数，代表着

非光合作用目标。水和雪表现为较低位置的两个顶点。第3个顶点代表浓密植被

(红低反射率，近红外高反射率)。

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有植被像素分布在“基线”和近红外波段反射率极大值—红波段反射率极

小值极点之间的三角形区域内。绿光合作用越强，离“土壤线”越远什么是二级域名，沙漠像

元最靠近“基线”淘宝seo秘籍，其次是半干旱和草原像元。森林像元分布在左手边，且当

il{反射率增大时品牌策划推广渠道，红反射率趋于“饱和”。三角形区域内的点来自植被和背

景的多重响应搜索关键词查询工具。地球陆地表面70%的地方表现为有空隙的叶冠和背景的混合像

元。在近红外—红波段空间域中像元的表现特征是叶子光学特性、植被量、叶

冠结构参数的函数。所设计植被指数的作用就是要模拟近红外—红波段空间坐

标中陆地像元的特征、边界条件和相关的时间和空间变化。

1)DVI的理论基础

植被参数相等的红—近红外反射率的连线为“植被等值线”网络推广大熊猫优化，它可以从辐

射传输模式或观测数据获得。植被指数等值线也反映了导致相同植被指数值的红

—近红外反射率响应的集合。这些等值线可以将像元数据对应到植被量各种等

级的模式参数郴州百度。等值线的概念与植被指数的辐射传输理论有本质上的联系韶山网，为从

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植被信号中分解大气和背景信号提供了基础。

归一化植被指数(DVI)是近红外与红通道反射率比值(SR=IR/RED)的一

种变换形式牡丹江网站建设，

DVI=

[X

nir

−X

red

]

[X

nir

+X

red

]

(4网络营销策划方案.83)

X可以是卫星接收的辐射、大气层顶显式反射率、地表辐射率、地表反射率

或半球光谱反照率等的计数值。比值形式的DVI可以使某些与波段正相关的噪

声及直射辐射或漫射辐射发生变化广东企划行业交流平台，云、云影、太阳角和视角、地形、大气削弱

等的影响最小化百度排名优化工具。还可以在一定程度上消除定标和仪器误差的影响北京营销推广公司。DVI可以

用原始辐射记数值、大气层顶辐射率来进行反射率计算安阳seo。可以先做部分或完整的

大气订正。尽管比值消去了变量的单位，但不同资料计算出的DVI结果并不相

同，使用时必须保持一致性(JacksonandHuete新手站长，1991)。比值消除噪声的程度

取决于近红外与红通道反射率噪声的相关性，和地面接近朗伯体的程度。

在近红外与红通道坐标系中，比值构成了由原点向外发散的植被指数等值

线(图4搜狗360.38)，斜率随着植被量的增加而增加，截距为0外链优化。DVI有效地反映了从

“基线”向绿顶点的增量。在背景的较大的亮度变化域内又名海城站长网，少(或无)植被的点

落在1：1线上，使得DVI能够消去这一部分，DVl只是略大于0。这种DVI

定义是目前被广泛接受并在全球、局地监测应用中使用的的植被指数定义。

它也被用于各种传感器和平台(LandsatMSS和TM、OAA-AVHRR、SPOT、SeaWiFS、

AVIRIS以及地面辐射计)邯郸网站设计。

虽然前面指出近红外与红通道反射率的差值(DVl)也是对两个波段反射率

对比度的度量百度ip，但DVI与DVI并不等效汕尾网，它反映的是植被像元另一方面的特征。

从下一节开始，将分析DVI的局限性，以便估价产品的性能和开发潜在的

改进方法。到目前为止沧州百度推广，去除卫星资料的噪声的麻烦留给DVI公式本身来解决揭阳网站制作。

因此DVI负有在减小噪声的同时增强植被信号的任务。可是遥感光谱信号随着

传感器、大气、视角、太阳角、叶冠背景等内外因素的影响而变化产品网络宣传推广。因此植被指

数也有变化，导致生物物理学参数估计的不性网络站长。进行各种订正之后百度公司，植被指

数可能会更好地描述植被的时间和空间变化企业产品推广。

比值型指数的主要缺点是非线性使得对一定的地表覆盖类型不敏感杭州百度优化。也不能

解释附加的大气效应(路径辐射)、叶冠背景、叶冠双向反射的各向异性日照seo，特别是

叶冠阴影等问题买外链。

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2)叶冠背景订正和去耦合

叶冠背景噪声对于叶冠来说是内在的，与植被信号紧密地耦合在一起。红

和近红外波段的辐射通过有光合作用活动的叶冠的传输(消光)差别很大，因为

叶绿素对红光高度吸收而对近红外高度散射。如此的辐射特性(包括叶冠暗影)

不能服从于比值商丘网络推广，并且穿透叶冠的信号和背景反射的信号随背景的亮度而变化。

因此DVI对背景亮度的变化很敏感。DVI等值线即不和植被等值线(它代表着

各种背景条件下一定的植被量)相当济宁网站运营，也不近似(图4seo实验室.38)。

与大气订正算法和BRDF模型不同，没有独立的方法可以预先估计叶冠背景

的光学特性并被用来订正植被指数方程。当我们优化植被指数以便使它满足基本

的辐射传输理论时也可以利用这一点。植被指数等值线能描述感兴趣的参数，同

时又能消去不想要的变化，即构造一个Ⅵ等值线与植被等值线平行的Ⅵ方程安阳网络推广。一

般来说网站推广平台，非光合作用的背景变化是全球数据中光谱变化的主要来源。

3)植被等值线与植被指数(Ⅵ)等值线

植被等值线是在一定的叶面指数(LAI)和叶倾角分布(LAD)及一定的外部条

件(太阳角、视角网站收录，大气条件)下百度网店，改变背景的光学性质时所观测到的叶冠辐射率

的点对(即一对近红外辐射率和红辐射率值)所组成的线baiducom。当叶面指数LAI是唯

一的变量时百度　，斜率和近红外坐标轴的截距是叶面指数LAI的函数而不是背景亮度

的函数。这时医疗seo，植被等值线表明近红外和红辐射率与固定LAI时背景亮度变化

的关系。另外，植被指数有其自己的等值线惠州seo顾问，它代表着一定的植被条件随叶冠背

景条件变化的真实特点北京seo顾问。不需要背景亮度和LAI的知识就可以获得植被指数等值

线。

这两种等值线截然不同，一般也不一致(BaretandGuyot，1991；Hueteseo外链怎么发，

1988；Majoretal.百度搜，1990；Qietal.搜索排名,1994)(图4.38)成都网站优化，导致DVI随背景亮

度的变化而变化。为了获得不随背景亮度变化的Ⅵ惠州seo优化，指数等值线必须与“真实”

的植被等值线一致。因此惠州seo顾问，有关植被等值线的知识是必不可少的华罡。这可以在某些

近似条件下用叶冠辐射率的简单表现分析得到。下面是关于这个问题的分析总

结惠州seo。

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图4.38SAIL模式得到的不同LAI和土壤反射率对

应植被点(有标记的实线)

虚线是DVI等值线

(1)红波段一近红外波段反射率坐标空间中的植被等值线

目前一种在红反射率一近红外反射率获取植被等值线方程的技术被提了

出来企业网络营销策划。他们使用了考虑叶冠和背景表面之间光子的相互作用的辐射传输模式权重优化。为

了得到红反射率和近红外反射率的线性关系，高阶项被截断。该方法包括两个

模式aso优化排名，一个是作为叶冠背景的吸收子玉树网，另一个是为确定等值线参数所需的用于估

计叶冠光学属性的人为的背景。这些个例与任何特定的叶冠背景的光学属性无

关，因此潍坊网站制作，结果可以用于为任何类型的背景条件构造植被等值线方程。等值线方

程及有关的衍生品对于进一步研究有叶冠背景的两波段植被指数都是有用的。

首先将多层的叶冠和土壤耦合系统中的红反射率和近红外反射率定义

为：ρ

R

和ρ

ο

对于从上表面进入叶冠层的辐射无线运营，下行辐射和向上的反射分别为

↓T

νλ

和ρ

νλ

福州网站公司,λ是波段代码或R。对于从下表面进入同一叶冠层的辐射上海seo学习，上行辐射

↑和向下的反射分别为T

νλ

和R

νλ

ο

这4个变量可以通过把背景当作完全的吸收体来

模拟得到。见图4百度上海公司.39。进一步定义下行辐射和上行辐射的对数平均值(叶冠两路

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辐射传输的均方根)为T

νλο

假定红和近红外波段的背景反射率服从一般土壤线

方程那样的线性关系：土壤线的斜率和IR轴的截距分别用α和b表示网络营销促销策略。

γ是两波段双向传输的比值nnt流量，只与叶冠特性有关。(Huete网络营销渠道策略，1988；Majoret

al数据的分析.robotstxt，1990)百度指数代刷李守洪价格低。植被等值线的斜率不仅是植被光学特性的函数，也是土壤线斜率α

的函数。D是植被等值线在IR(Y)轴截距，它与土壤亮度完全无关潍坊网络营销外包。D

和D

R

分别

只是IR和红波段的函数。及R

sγ

为背景反射，在该项研究中刷关键字排名，背景假设为朗

伯面。O2表示高阶项www2 baidu ocm，若相对于较小，则可以忽略此项如何快速收录。因为很多研究表明植被

等值线表现为直线重庆seo排名。（Baretandguyot优化设计,1991;Huete网站结构设计,1998;Majoretal.合肥网络推广,1990;

Qietal海南百度推广.,1994）网络推广员,我们假定高阶项的贡献相对较小。

为了证明所得到的等值线，我们使用SAIL模式进行比较验证网站木马检测工具。使用与Baret

和Guyot(1991)所用的相似的SAIL模式模拟输入，即3种叶倾角分布类型：平

均叶子角度（ALA）27°的喜平型，ALA45°的极端型和ALA63°的喜直型

(Goel,1998)。叶面积指数LAI取10个不同的值(LAI=0百度竞价技巧.01、0排名优化课程.25、0.5、1wwwbaidu com.0、

1深圳优化公司.5、2.0、2写博客工具.5、3siteapp.0、4.0、6.0)大连网络推广。叶子光学特性设定如下：对红光波段，叶

子反射率和传输率分别为0龙岩网站制作.05和0.02seo专业培训，对近红外波段苏州企业网站建设，为0.465和0.490土壤

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反射率服从土壤线方程塔城网，α=1无锡网站优化.2和b=0百度指数.04太原网，对7种不同的土壤，红光反射率

值分别为0网站设计流程.05、0网站推广营销.1、0.15、0.2、0.25、0查询友情链接.3、0.35东seo。太阳角取为45º角(强度是

太阳直射的0网站友情链接.8倍)，视角为星下点可以发外链的论坛。

图4百度移动.40是3种叶倾角类型得到的植被等值

线和SAIL反射率值的比较百度免费推广。只画出7种LAI值

的情况pr值查询。该图表明，所估计的等值线与模拟数

据匹配得非常好口碑网重庆，特别是对较黑暗的土壤(反射

率较低)。我们还注意到植被等值线的两个性

质：①斜率随LAI指数增长seopassword。②截距也随LAI

增长，但当LAI约为2.0时就不再增长了(与LAD

有关)。

(2)由植被等值线得到的植被指数和模拟

数据的比较本节的目的是检验使用植被等值线

方程得到的植被指数的精度百度seo软件。若精度合理乌海网，就

可以应用所得到的分析表达式wwwbaiducom百度，而不用模拟的

或经验的数据点来看植被指数对叶冠背景的变

化。植被等值线方程可以使我们能分析这些指

数内在的有些性质百度竞价点击。一个例子是对给定的LAI，

DVI随红光反射率变化的分析表达。用方程

4.84去掉高阶项后DVI的表达式为：

DVI=

ρ

−ρ

R

ρ

+

ρ

R

(4广州百度推广.86)

(αγ−1)ρ

R

+D

≈

(αγ+1)ρ

R

+D

ρ为反射率附子seo，表示近红外波段互联网营销，R表示红外波段深圳谷歌优化。

对于固定的LAI微博品牌推广，γ和D都是常数博客优化，DVI的变化仅依赖于红光反射率(除

非D＝0伪原创工具，这时DVI等值线与植被等值线等价)。这也说明DVI随背景而变化是

这个指数的内在的性质奏鸣网。再看用等值线方程估计的SAVI中卫网站设计公司。SAVI可以表示为：

ρ

−ρ

RSAVI=(1+L)

ρ

+ρ

R

+L

=

(α

γ

−1)ρ

R

+D

(α

γ

+1)ρ

R

+D+L

(1+L)(4.87)

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L是土壤调整因子网站建设什么公司好，它依赖于RT模式网站seo优化软件，这里假定其为0.1。

图4.41和4.42显示了由方程(4.86)

和(4快照投诉.87)获得的做了高阶截断的两个指数媒体公关，

和SAIL模式(包括高阶项)的结果百度竞价推广技巧。二者都

很一致，都有效地反映了植被等值线的已知

特征昌平网站建设，即斜率随LAI线性增长，而截距有最

大值四川网站建设，并非单调递增。

该方法包括两个模式模拟，一个是作为

叶冠背景的完美的吸收体爱站，另一个是为获得

纯叶冠反射和平均的叶冠辐射传输而设定

的人为的背景。这些个例与实际的土壤亮度

无关搜客盒子，因此支付宝年度关键词，不需要知道实际土壤的光学特

性。该技术涉及纯叶冠反射率的半球近似

(从叶冠层底部向下百度负面。这项研究对于植被指

数的内在的性质是有用的。由于植被等值线

的特征是叶冠光学特性和土壤线参数的函

数，这是一个很重要的将叶冠背景信息与植

被层信息分离开来的出发点黑链买卖，从而可以减少

从数值模拟中获得植被等值线所需的模拟

参数的个数。

这项技术对于开发和使用植被指数和利用辐射传输方程提取生物物理学参

数都是有用的。例如网络营销大师，用植被等值线反演LAI等价于在红—近红外反射率坐标

空间寻通过目标反射率点的特别的植被等值线。使用植被等值线的优点在于能

将叶冠背景的亮度影响最小化。设计植被指数的最终的目标就是要使得植被指数

等值线与植被等值线相重合昭通网站建设。植被等值线方程的获得是达到这个目标的必不可少

的步骤百合seo。

4)大气气溶胶修正

在太阳辐射到达地面之前seo网站运营，气溶胶散射太阳辐射；太阳辐射经地面反射后

到达卫星传感器之前免费网站诊断，气溶胶吸收该辐射。大气气溶胶(烟baidu copm，空气污染颗粒)对所

有的植被指数都有重要的影响爱排名seo，它降低了红和近红外通道反射率的对比度，从

而使基于红和近红外通道反射率的差值或比值植被指数值减少谷歌注册。大气气溶胶对

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植被指数的影响有两种途径：光程辐射(附加效应)和透过率(多重效应)百度相关搜索软件。前者与

背景无关，可以被很好地修正。而后者依赖于地表亮度，要修正它比较复杂负面处理顺时科技。

图4引擎优化.43说明了在不同的大气模拟条件下(能见度分别为100km，20km长沙网络营销推广，10km竞价技巧，

5km)植被指数和LAI的关系app营销策略。有两类大气修正方法刷百度排名。第一类是使用大气修正的反

射率企业网站推广方案。这类大气修正方法既有直接的方法也有间接的方法龙岩做网站，涉及地面观测、辐射

传输方程、气候学和暗目标相减方法。但是，到目前为止，对陆地地区进行气溶

胶订正的方法从来没有在业务上使用过大连网络，也许是因为不大可能实现具有全球一致

性的大气订正方案。第二类方法是使植被指数方程对大气的影响具有稳定性网站推广技巧。有

好几种间接地逐像素地使气溶胶影响最小化的植被指数方程。这对有烟雾的地区

很有用海口网站建设，因为在这些地区气溶胶空间变化会超出气溶胶产品的网格分辨率尺寸

(KaufmanandTanré，1992b)。

5)抗大气气溶胶植被指数

在减少大气影响的研究中邯郸seo，一个主要的发现是可以把蓝光和红光通道的

反射率的差值作为衡量大气影响的指标(KaufmanandTanré目标体分析，1992b)旺格子优化软件。这个概念

的原理是气溶胶散射交叉部分对波长的依赖性草根代笔。总的来说怎样做好品牌推广，蓝光的气溶胶散射

交叉部分比红的要大吴忠网。当气溶胶浓度较高时，二者的差也较大。这一点可以被

用来使指数值相对于气溶胶浓度保持稳定怎么做网站推广。主要有两种使用该方法的植被指数：

ARVI和EVI永济网。

Kaufinan和Tanré(1992b)开发了“抗大气植被指数(ARVl)以减小植被指数

中各项因大气条件不同引起的变化。

∗∗ρ

−ρ

rbARVI=

∗∗ρ

+ρ

rb

∗∗∗∗ρ

rb

=ρ

R

−γ(ρ

B

−ρ

R

)

(4石家庄设计.88)

(4百度.89)

ρ*是预先经过了分子散射和臭氧订正的反射率ugc模式。ARVI的性能取决于光学路

径效应因子γ(KaufinanandTanré测试死链接，1992b)。

同样的概念应用于SAVI，形成了“抗土壤和大气的植被指数”

(SARVI)(KaufmanandTanré，1992b)怎么学网络推广。但是鹤乡网站，Liu和Huete(1995)，发现土壤和

大气的影响是相互作用的泛域名，消除其中的一个可能会增加另一个。因此怎么学网络推广，引入一个

反馈项来同时对二者进行订正，这就是EVI：

*ρ*

−ρ

REVI=

*

(1+L)

**ρ

+C

1

ρ

R

−C

2

ρ

B

+L

(4.9)

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EVI是用土壤调节系数360优化大师电脑版，L项及两个参数C

1

网站建设哪家便宜，C

2

对DVI进行修正的植被指数，

其中参数C

1

和C描述了用蓝通道对红通道进行大气气溶胶散射修正友情链接好处。TM图

像(图版ⅣC说明了EVI对烟雾的修正能力。C

1

，C

2

和工分别取为6.0、7白城360网站.5和1百度seo网站优化.0四川网站开发。

正在进行的后续工作是保证抗大气的植被指数不会改变资料的质量和完整

性，也不会产生新的变化和不稳定源。它的主要缺点是蓝通道的分辨率为

500mseo公司，这将使最终的植被指数分辨率由250m降到500m或者要求“锐化”和蓝

波段与红及近红外的配准baidu指数。

2网络广告文案.植被指数合成概论

MODIS-EOS是在不同太阳照射角和大气条件下获得全球地表的双向反射信

息怎样写软文。植被指数合成旨在减小云以及由太阳—目标—传感器几何角度所带来的影

响媒体策略，并更大限度地获得全球信息。植被指数合成是指将许多天卫星观测的反射率、

植被指数、角度信息和质量认证信息用更优的方法综合在一起支持外链的网盘，按照一定的时间

间隔形成一幅植被指数图像。按照MODIS的合成方案，将在滤掉云和坏的资料的

同时生成代表合成时段的空间连续的植被指数图像。因为每天升轨的MODIS轨道

不能完成资料的覆盖，(特别是在赤道处)，所以需要两天的资料才能获得完整的

全球覆盖图。但是对逐日的轨道进行时间合成产生空间连续一致的植被指数图像

的主要缺陷是范围广大的云系覆盖了地表的许多地区。而且，某些轨道的资料会

因为卫星定标、资料传输或接受等方面的问题而丢失。MODIS植被指数合成算法

延承了植被指数算法的功用，在资料处理方面提出了新的视角。图版VA是

SeaWiFS卫星的绿、红和近红外反射波段的伪彩合成图像昆明网络公司。请注意那

些不能完整覆盖的区域和白云块保山网。第二张图像是用与MODIS合成算法类似的方

法得到的连续16天合成的SeaWiFS卫星图像贵州网站建设。图版VB显示了中几条SeaWiFS

轨道的角度变化。

我们用AVHRR和SeaWiFS(宽视野海洋传感器)的资料来检验和仿真MODIS植

被指数合成算法的原型，虽然这些卫星的轨道特点及时间与空间的分辨率都与

MODIS的有些差别网络销售渠道，但MODIS植被指数产品的空间分辨率将为250m，lkm和28km，

时间间隔为16天和1个月。MODIS光学波段输入数据的分辨率对红光和近红

外波段来说是250m四川seo，而对蓝光和中红外波段来说是500m康乐网。MODIS植被指数算

法将综合考虑轨道、光谱、空间、时间、辐射学、定标及以往处理算法等方面的

问题。

除了时间合成以外，太阳—目标—传感器几何配置会对植被指数产生重要影

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响，需要尽可能地使合成产品标准化http500内部服务器错误。太阳—目标—传感器几何配置对植被指数

的影响可以用各种方法进行标准化处理：

①标准化到有代表性的太阳天顶角、星下点视角中山百度推广。

②将辐射率标准化到无论时间上和全球范围都一致的太阳天顶角、星下点

视角。

③将辐射率标准化到给定的某个太阳天顶角、视角新网站。

④使用光谱反照率。

研究表明第三和第四种方法在特定的地表条件下可以加强对植被指数的探

测，(Kimesetal.郑州网站优化，1984)，但总体而言鸡西网站建设，对从沙漠到森林的各种地表类型，其

敏感度都降低了，并且在密植被叶冠区饱和问题更为突出闵行网站建设。

将植被指数标准化到最小的接近星下点的视角和最小的太阳天顶角的优点

在于：

·最小视角的像元有更佳的空间分辨率(对红和近红外通道为250m)网站优化千牛帮。

·最小视角和天顶角像元的大气修正最广告软文。

·已有的生物物理学参数和植被指数的关系是建立在星下点视角条件基础

之上的。

·远离星下点和较大的天顶角处植被指数的“饱和”问题最严重长沙品牌网站建设。

·远离星下点的空间衰减和模糊性增大惠州seo博客。

·远离星下点处的碗边效应较大robots。

·在靠近星下点处合成时段内太阳天顶角的差别最小。

·太阳天顶