关键词识别技术 关键词识别算法

2022年5月3日发

(作者：kooboos)

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基于关键词识别的

“黑广播”识别方法研究

文 | 成都大公博创信息技术有限公司  徐磊  魏来  宋丽娟

由于无线电广播技术自身的开放性网站套餐，时常有出于不

同目的的用户，在批准发射的频率之外，擅自占据频段进

行广播发射（俗称“黑广播”，即非法广播）。在这之中，

出于经济目的进行非法广播发射的行为占多数万博易，其内容以

售卖假冒伪劣产品居多，严重扰乱经济秩序。另外网站uv，即便

是一些非主观恶意的私占频段发射（如无线电爱好者自行

搭建平台）ueo，也会扰乱正常电子通信的运转，在某些情况

下甚至会干扰关键性通信设备（如飞机飞航通信频段），

存在严重的安全隐患。因此购买域名和空间，通过有效的“黑广播”自动

识别加强无线电电磁频谱管控免费网站seo诊断，是一项意义重大的课题。

传统的“黑广播”识别主要是基于人工收听并识别

开始

的方法，具有成本高、效率低、操作人员疲劳易引发失误

等缺点邯郸网站建设。现有语音识别模型通常是针对整句识别、语义判

定设计的百度工具，其大部分只提供线上使用功能关键词推广，无法离线使用，

可移植性差搜狗推广，且在广播大噪声的情况下识别成功率较低优化论坛，

不适用于稳健高效的“黑广播”自动识别。

针对现有技术中的上述不足软文广告，本文提供一种基于关

键词识别的无线电识别方法北海网站建设，采用的技术方案见图1企业网络公关。

第一步，建立声学模型，将声音信号转换为音素bai度。

音素[1]（phone），是语音中的最小单位，依据音节里

的发音动作来分析，一个动作构成一个音素百度推广代理商。音素分为

元音、辅音两大类优化推广网站。声学模型基于马尔可夫-高斯混合

（HMM-GMM）模型，相较于以神经网络为基础的声

学模型，此类模型具有较强的可解释性王通seo，同时也适合小样

本训练的特点。马尔可夫-高斯混合模型[2]同时融合了

隐马尔可夫链（HiddenMarkovModel,HMM）和高

斯混合模型[3]（GaussianMixtureModel危机公关的案例,GMM）电脑优化软件，

其中，马尔可夫链用来表征系统在某一时刻的状态，在声

学模型中即可能发声的音节；高斯混合模型则用来建模各

时刻的声学波形，并通过各种声学发声波形与马尔可夫链

的关系推测最可能的对应发音。

具体地百度指数是什么，对于高斯混合模型网址构建器，可以用如下的表达式

来表征：

建立声学模型，将声音信号转换为音素

建立语言模型外包网络推广公司，选出最有可能的音素组合，输出为文字

根据转换的文字提取关键词，判断该无线电广播是否合法

结束

图1 基于关键词识别的“黑广播”识别方法流程

龚晓峰简介：

1997年3月毕业于浙江大学工业控制研究所阳江网站制作公司，博士学位网络的推广，中共党员。先后于核工业

西南物理研究院、四川大学电气信息学院自动化系担任教授。2014年2月成都大公博创

信息技术有限公司注册成立义乌网络推广，龚晓峰担任公司董事长。

多年工作中网络营销的策略，龚晓峰一直从事无线电频谱监测系统和相关软件的规划、研发、管理

和推广工作seo优化论坛，主要项目业绩有：单通道监测测向系统、CS 航空业务专用无线电监测系

统关键技术的研发、数字式双极化监测测向系统、国产接收机、TDOA 定位信息采集设

备、GSM-R 无线电监测小站、查处系列设备、高性能监测测向系统、“哨兵”

系列侦测设备、线电仿真训练系统、考试保障系统、便携式无线电监测终端等。

本期主持人龚晓峰教授从业多年软文网，为龚晓峰积累了丰富的企业管理运作经验和团队管理、发展经验。

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